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python標準庫學習之pickle模塊

寵來也 / 1859人閱讀

摘要:利用標準庫中的的模塊可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。主要方法模塊中有兩個主要函數,它們是和。具體語法為返回一個字符串,而不是存入文件中。該方法用于反序列化,即將序列化的對象重新恢復成對象。除此之外,這兩個模塊的接口是幾乎完全相同。

對象存在于程序運行時的內存中,當程序不再運行時或斷電關機時,這些對象便不再存在。我現在想把對象保存下來,方便以后使用,這就是持久化技術
利用 python標準庫中的的pickle模塊可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。

如果希望透明地存儲 python 對象,而不丟失其身份和類型等信息,則需要某種形式的對象序列化:它是一個將任意復雜的對象轉成對象的文本或二進制表示的過程。

主要方法

pickle模塊中有兩個主要函數,它們是dump()和load()。

dump()方法

該方法的作用是實現python 對象的序列化,將 obj 保存到 file 中。
具體語法如下:

pickle.dump(obj, file[, protocol])

obj:要持久化保存的對象;
file: 將對象序列化后保存到的類文件對象;
它必須有一個可以接受單字符串作為入參的write() 方法。這個對象可以是一個以寫模式打開的文件對象或者一個 StringIO 對象,或者其他任意滿足條件的接口;
protocol: 可選的參數,默認為 0。0表示所序列化的對象使用可打印的ASCII碼表示;1或True 表示使用老式的二進制協議;2表示使用python2.3版本引入的新二進制協議,比以前的高效;負值表示將使用可用的最高協議版本。
如果 protocol>=1,那么文件對象需要以二進制形式打開。

dumps()

具體語法為:

pickle.dumps(obj[, protocol])

返回一個字符串,而不是存入文件中。

load()

該方法用于反序列化,即將序列化的對象重新恢復成python對象。
具體語法如下:

pickle.load(file)

這個 file 必須是一個擁有一個能接收單整數為參數的 read() 方法以及一個不接收任何參數的 readline() 方法,并且這兩個方法的返回值都應該是字符串。這可以是一個打開為讀的文件對象、StringIO 對象或其他任何滿足條件的對象。

loads()
pickle.loads(string)

從字符串中恢復對象。

Pickler()
class pickle.Pickler(file[, protocol])

可以使用該對象調用dunmp 和 load 等方法。

clear_memo()

對于相同的對象,如果不使用clear_memo()方法,那么python只會pickle一次

cPickle 模塊

cPickle 是 pickle的優化版, cPickle是 C 編寫的因此它可以比pickle快 1000倍。但是它不支持使用子類化的Pickler()和Unpickler()類,因為在cPickle中,這些都是不是類的功能。大多數應用程序不需要此功能,并可以受益于cPickle的改進性能。除此之外,這兩個模塊的接口是幾乎完全相同。

用例
In [2]: try:
   ...:     import cPickle as pickle
   ...: except:
   ...:     import pickle
   ...:

In [3]: info = [1, 2, 3, "hello"]
In [4]: data1 = pickle.dumps(info)
In [5]: print data1
(lp1
I1
aI2
aI3
aS"hello"
p2
a.

In [6]: data2 = pickle.loads(data1)
In [7]: print data2
[1, 2, 3, "hello"]

In [8]: type(data1)
Out[8]: str

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