摘要:用戶輸入的字符串正則表達式切分字符串切分字符串,可以將字符串匹配正則表達式的部分割開并返回一個列表。在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并組成一個列表返回。
正則表達式 目錄 正則表達式特殊序列 表
[]表范圍
re.compile(pattern[, flags]) 把正則表達式的模式和標識轉化成正則表達式對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
re 所定義的 flag 包括:
re.I 忽略大小寫 re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依賴于當前環境 re.M 多行模式 re.S 即為’ . ’并且包括換行符在內的任意字符(’ . ’不包括換行符) re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫 re.X 為了增加可讀性,忽略空格和’ # ’后面的注釋 這里寫代碼片為何要用r前綴
以下兩種用法結果相同:(A)
compiled_pattern = re.compile(pattern) result = compiled_pattern.match(string)
(B)
result = re.match(pattern, string) s = "ABC-001" # Python的字符串 #對應的正則表達式字符串變成: #"ABC-001"
因此使用Python的r前綴,就不用考慮轉義的問題了
s = r"ABC-001" # Python的字符串 # 對應的正則表達式字符串不變: # "ABC-001"search
re.search(pattern, string[, flags])`
在字符串中查找匹配正則表達式模式的位置,返回 MatchObject 的實例,如果沒有找到匹配的位置,則返回 None。
對于已編譯的正則表達式對象來說(re.RegexObject),有以下 search 的方法:
search (string[, pos[, endpos]])
若 regex 是已編譯好的正則表達式對象,regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。
pattern = re.compile("a") pattern.search("abcde") # Match at index 0 pattern.search("abcde", 1) # No match;match
re.match(pattern, string[, flags])
判斷 pattern 是否在字符串開頭位置匹配。對于 RegexObject,有:
match(string[, pos[, endpos]])
match() 函數只在字符串的開始位置嘗試匹配正則表達式,也就是只報告從位置 0 開始的匹配情況,而 search() 函數是掃描整個字符串來查找匹配。如果想要搜索整個字符串來尋找匹配,應當用 search()。
>>> pattern.match("bca",2).group() "a"
雖然,match默認是從開頭匹配,但是,如果指定位置,仍然能成功;但是!match也是從指定位置開始匹配,不匹配仍然會失敗,這一點就和search有區別啦。
match()方法判斷是否匹配,如果匹配成功,返回一個Match對象,否則返回None。
test = "用戶輸入的字符串" if re.match(r"正則表達式", test): print("ok") else: print("failed")split切分字符串
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
切分字符串,可以將字符串匹配正則表達式的部分割開并返回一個列表。對 RegexObject,有函數:
split(string[, maxsplit=0])
對于一個找不到匹配的字符串而言,split 不會對其作出分割
>>> "a b c".split(" ") ["a", "b", "", "", "c"]
這里用字符串自帶的split方法就很不靈活。
>>> re.split(r"s+", "a b c") ["a", "b", "c"]
再來一個:
>>> re.split(r"[s,;]+", "a,b;; c d") ["a", "b", "c", "d"]
r"[s,;]+"的正則表達式意思為:空格或者,或者;`出現1次或1次以上都是滿足條件的分割符號!所以,最后結果還是很干凈。
findallre.findall(pattern, string[, flags])
在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并組成一個列表返回。同樣 RegexObject 有:
findall(string[, pos[, endpos]])
#get all content enclosed with [], and return a list >>> pattern=re.compile(r"hh") >>> pattern.findall("hhmichaelhh") ["hh", "hh"]finditer
re.finditer(pattern, string[, flags])
和 findall 類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并組成一個迭代器返回。同樣 RegexObject 有:
finditer(string[, pos[, endpos]])
re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])
在字符串 string 中找到匹配正則表達式pattern 的所有子串,用另一個字符串 repl 進行替換。如果沒有找到匹配 pattern 的串,則返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一個函數。
返回值是替換后的新字符串。
對于 RegexObject 有:
sub(repl, string[, count=0])
>>> pattern=re.compile(r"d") >>> pattern.sub("no","12hh34hh") "nonohhnonohh" >>> pattern.sub("no","12hh34hh",0) "nonohhnonohh" >>> pattern.sub("no","12hh34hh",count=0) "nonohhnonohh" >>> pattern.sub("no","12hh34hh",1) "no2hh34hh"
通過上面的例子,可以看出,count是可以缺省的,同時,默認值是0,表示全部替換;否則,就是指定替換幾個。
subnre.subn(pattern, repl, string[, count, flags])
該函數的功能和 sub() 相同,但它還返回新的字符串以及替換的次數。同樣 RegexObject 有:
subn(repl, string[, count=0])
>>> pattern.subn("no","12hh34hh",count=0) ("nonohhnonohh", 4)分組
除了簡單地判斷是否匹配之外,正則表達式還有提取子串的強大功能。用()表示的就是要提取的分組(Group)。比如:
^(d{3})-(d{3,8})$分別定義了兩個組,可以直接從匹配的字符串中提取出區號和本地號碼:
>>> m = re.match(r"^(d{3})-(d{3,8})$", "010-12345") >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match="010-12345"> >>> m.group(0) "010-12345" >>> m.group(1) "010" >>> m.group(2) "12345" >>> m.groups() ("010", "12345")
如果正則表達式中定義了組,就可以在Match對象上用group()方法提取出子串來。
注意到group(0)永遠是原始字符串,group(1)、group(2)……表示第1、2、……個子串。
通過實驗,如果不用括號,得到的Match對象課可以使用例如a.group(0)或者a.group()但是,使用a.group(1)就會報錯的。
正則匹配默認是貪婪匹配,也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下,匹配出數字后面的0:
>>> re.match(r"^(d+)(0*)$", "102300").groups() ("102300", "")
由于d+采用貪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,結果0*只能匹配空字符串了。
如何非貪婪?
如必須讓d+采用非貪婪匹配(也就是盡可能少匹配),才能把后面的0匹配出來,加個?就可以讓d+采用非貪婪匹配:
>>> re.match(r"^(d+?)(0*)$", "102300").groups() ("1023", "00")
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