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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Essential SQLAlchemy2th學習筆記之ORM模塊

JasonZhang / 2058人閱讀

摘要:你應該使用工廠類來創建類,因為這確保了配置參數的正確性。對象包含創建數據庫連接所需的一切信息,它不會立即創建連接對象,而是會在我們進行具體操作時創建。注意生產環境不要使用這個選項。關于選擇的最佳實踐使用迭代方式獲取所有值,而不是。

定義模式Defining Schema

定義ORM類的4個步驟:

繼承declarative_base()函數返回的類

定義__tablename__屬性來指定表名

定義列屬性

定義至少一個主鍵

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, Numeric, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Cookie(Base):
    __tablename__ = "cookies"
    
    cookie_id = Column(Integer(), primary_key=True)
    cookie_name = Column(String(50), index=True)
    cookie_recipe_url = Column(String(255))
    cookie_sku = Column(String(55))
    quantity = Column(Integer())
    unit_cost = Column(Numeric(12, 2))

你可以查看Cookie類的__table__屬性:如下

>>> Cookie.__table__
Table("cookies", MetaData(bind=None),
    Column("cookie_id", Integer(), table=, primary_key=True,
        nullable=False),
    Column("cookie_name", String(length=50), table=),
    Column("cookie_recipe_url", String(length=255), table=),
    Column("cookie_sku", String(length=15), table=),
    Column("quantity", Integer(), table=),
    Column("unit_cost", Numeric(precision=12, scale=2),
        table=), schema=None)
Keys, Constraints, and Indexes
class SomeDataClass(Base):
__tablename__ = "somedatatable"
__table_args__ = (ForeignKeyConstraint(["id"], ["other_table.id"]),
                  CheckConstraint(unit_cost >= 0.00",
                                  name="unit_cost_positive"))
Relationships
from sqlalchemy import ForeignKey, Boolean
from sqlalchemy.orm import relationship, backref

class Order(Base):
    __tablename__ = "orders"
    order_id = Column(Integer(), primary_key=True)
    #定義外鍵
    user_id = Column(Integer(), ForeignKey("users.user_id"))
    shipped = Column(Boolean(), default=False)
    #定義one-to-many關系
    user = relationship("User", backref=backref("orders", order_by=order_id))
class LineItem(Base):
    __tablename__ = "line_items"
    line_item_id = Column(Integer(), primary_key=True)
    order_id = Column(Integer(), ForeignKey("orders.order_id"))
    cookie_id = Column(Integer(), ForeignKey("cookies.cookie_id"))
    quantity = Column(Integer())
    extended_cost = Column(Numeric(12, 2))
    order = relationship("Order", backref=backref("line_items",
                                                  order_by=line_item_id))
    #定義one-to-one關系,uselist=False
    cookie = relationship("Cookie", uselist=False)
Persisting the Schema
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base.metadata.create_all(engine) #這個Base是前面的Base = declarative_base()
Working with Data via SQLAlchemy ORM Session

session對象負責與數據庫交互,封裝了來自engine的connection,transaction.session中的事物會一直打開,除非調用session的commit()或rollback()方法,或close(),remove()方法。
你應該使用sessionmaker工廠類來創建Session類,因為這確保了配置參數的正確性。一個應用應該只調用sessionmaker一次。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

session對象包含創建數據庫連接所需的一切信息,它不會立即創建連接對象,而是會在我們進行具體操作時創建。

插入數據
cc_cookie = Cookie(cookie_name="chocolate chip",
cookie_recipe_url="http://some.aweso.me/cookie/recipe.html",
cookie_sku="CC01",
quantity=12,
unit_cost=0.50)
session.add(cc_cookie)
session.commit()

當我們調用add()的時候,它不會在數據庫執行insert操作,而當我們調用commit()的時候,將會發生如下步驟:

#start a transaction.
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:BEGIN (implicit)
#Insert the record into the database
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:INSERT INTO cookies (cookie_name,
cookie_recipe_url, cookie_sku, quantity, unit_cost) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)

#The values for the insert.
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:("chocolate chip",
"http://some.aweso.me/cookie/recipe.html", "CC01", 12, 0.5) 
#Commit the transaction.
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:COMMIT

如果你想打印這些細節信息,你可以傳遞echo=Truecreate_engine函數中。注意生產環境不要使用這個選項。

批量插入

文檔地址
Session.bulk_save_objects(),Session.bulk_update_mappings()

c1 = Cookie(cookie_name="peanut butter",
            cookie_recipe_url="http://some.aweso.me/cookie/peanut.html",
            cookie_sku="PB01",
            quantity=24,
            unit_cost=0.25)
c2 = Cookie(cookie_name="oatmeal raisin",
            cookie_recipe_url="http://some.okay.me/cookie/raisin.html",
            cookie_sku="EWW01",
            quantity=100,
            unit_cost=1.00)
session.bulk_save_objects([c1, c2])
session.commit()
print(c1.cookie_id)

除了bulk_save_objects,還有Session.bulk_update_mappings(), 如下:
它允許我們通過字典列表來進行插入

s.bulk_insert_mappings(User,
  [dict(name="u1"), dict(name="u2"), dict(name="u3")]
)

對于批量更新,還有個Session.bulk_update_mappings()

查詢
cookies = session.query(Cookie).all()
print(cookies)

#使用迭代方式
for cookie in session.query(Cookie):
    print(cookie)

其余方法:

all()

first()

one():如果有多條結果,會拋出異常。

scalar()

關于選擇的最佳實踐:
1、使用迭代方式獲取所有值,而不是all()。內存友好
2、使用first()獲取單條數據,而不是one(),scalar()
3、盡量不要使用scalar()

控制查詢的列數目

print(session.query(Cookie.cookie_name, Cookie.quantity).first())

排序

for cookie in session.query(Cookie).order_by(Cookie.quantity):
    print("{:3} - {}".format(cookie.quantity, cookie.cookie_name))
    
from sqlalchemy import desc
for cookie in session.query(Cookie).order_by(desc(Cookie.quantity)):
    print("{:3} - {}".format(cookie.quantity, cookie.cookie_name))

limiting限制返回的結果數

query = session.query(Cookie).order_by(Cookie.quantity).limit(2)
print([result.cookie_name for result in query])

內置SQL函數與別名

from sqlalchemy import func
inv_count = session.query(func.sum(Cookie.quantity)).scalar()
print(inv_count)

rec_count = session.query(func.count(Cookie.cookie_name)).first()
print(rec_count) #(5,) 得到的是一個元組,而不是像scalar()那樣得到單個值

#別名
rec_count = session.query(func.count(Cookie.cookie_name) 
.label("inventory_count")).first()
print(rec_count.keys())
print(rec_count.inventory_count)
過濾
record = session.query(Cookie).filter(Cookie.cookie_name == "chocolate chip").first()
print(record)
record = session.query(Cookie).filter_by(cookie_name="chocolate chip").first()
print(record)

注意:filter與filter_by的區別

query = session.query(Cookie).filter(Cookie.cookie_name.like("%chocolate%"))
for record in query:
    print(record.cookie_name)

操作符

+,-,*,/,%

==,!=,<,>,<=,>=

AND,OR,NOT,由于python關鍵字的原因,使用and_(),or_(),not_()來代替

+號還可以用于字符串拼接:

results = session.query(Cookie.cookie_name, "SKU-" + Cookie.cookie_sku).all()
for row in results:
    print(row)
    
from sqlalchemy import and_, or_, not_
query = session.query(Cookie).filter(or_(
    Cookie.quantity.between(10, 50),
    Cookie.cookie_name.contains("chip")
    )
)
for result in query:
    print(result.cookie_name)
更新Updating Data
query = session.query(Cookie)
cc_cookie = query.filter(Cookie.cookie_name == "chocolate chip").first()
cc_cookie.quantity = cc_cookie.quantity + 120
session.commit()
print(cc_cookie.quantity)


#通過字典方式更新
query = session.query(Cookie)
query = query.filter(Cookie.cookie_name == "chocolate chip")
query.update({Cookie.quantity: Cookie.quantity - 20})
cc_cookie = query.first()
print(cc_cookie.quantity)
刪除Deleting Data
query = session.query(Cookie)
query = query.filter(Cookie.cookie_name == "dark chocolate chip")
dcc_cookie = query.one()
session.delete(dcc_cookie)
session.commit()
dcc_cookie = query.first()
print(dcc_cookie)

#或者這樣
query = session.query(Cookie)
query = query.filter(Cookie.cookie_name == "molasses")
query.delete()

添加關聯對象

o1 = Order()
o1.user = cookiemon
session.add(o1)
cc = session.query(Cookie).filter(Cookie.cookie_name ==
                                  "chocolate chip").one()
line1 = LineItem(cookie=cc, quantity=2, extended_cost=1.00)
pb = session.query(Cookie).filter(Cookie.cookie_name ==
                                  "peanut butter").one()
line2 = LineItem(quantity=12, extended_cost=3.00)
line2.cookie = pb
line2.order = o1
o1.line_items.append(line1)
o1.line_items.append(line2)
session.commit()
Joins
query = session.query(Order.order_id, User.username, User.phone,
                      Cookie.cookie_name, LineItem.quantity,
                      LineItem.extended_cost)
query = query.join(User).join(LineItem).join(Cookie)
results = query.filter(User.username == "cookiemon").all()
print(results)


query = session.query(User.username, func.count(Order.order_id))
query = query.outerjoin(Order).group_by(User.username)
for row in query:
    print(row)
自關聯表的定義
class Employee(Base):
    __tablename__ = "employees"
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    manager_id = Column(Integer(), ForeignKey("employees.id"))
    name = Column(String(255), nullable=False)
    manager = relationship("Employee", backref=backref("reports"),
                           remote_side=[id])
Base.metadata.create_all(engine)

注:使用remote_side來定義自關聯的多對一關系

marsha = Employee(name="Marsha")
fred = Employee(name="Fred")
marsha.reports.append(fred)
session.add(marsha)
session.commit()

for report in marsha.reports:
    print(report.name)
分組
query = session.query(User.username, func.count(Order.order_id))
query = query.outerjoin(Order).group_by(User.username)
for row in query:
    print(row)
Chaining
def get_orders_by_customer(cust_name):
    query = session.query(Order.order_id, User.username, User.phone,
                          Cookie.cookie_name, LineItem.quantity,
                          LineItem.extended_cost)
    query = query.join(User).join(LineItem).join(Cookie)
    results = query.filter(User.username == cust_name).all()
    return results
get_orders_by_customer("cakeeater")
元素SQL查詢
session.execute("select * from User")
session.execute("insert into User(name, age) values("bomo", 13)")
session.execute("insert into User(name, age) values(:name, :age)", {"name": "bomo", "age":12})

建議使用text()來執行部分SQL查詢

from sqlalchemy import text
query = session.query(User).filter(text("username="cookiemon""))
print(query.all())

[User(username="cookiemon", email_address="mon@cookie.com",
      phone="111-111-1111", password="password")]
Session與異常處理

Session狀態:

Transient:實例不在session和數據庫中。

Pending:對象通過add()方法被添加到session當中,但是并沒有flushed或者committed

Persistent:對象處于session中,同時在數據庫中有對應的記錄

Detached:實例不在session中,但是數據庫中有相關記錄

那么如何查看實例狀態呢?可以通過SQLAlchemy的inspect()方法來查看,

cc_cookie = Cookie("chocolate chip",
                   "http://some.aweso.me/cookie/recipe.html",
                   "CC01", 12, 0.50)
from sqlalchemy import inspect
insp = inspect(cc_cookie)
for state in ["transient", "pending", "persistent", "detached"]:
    print("{:>10}: {}".format(state, getattr(insp, state)))

輸出:
transient: True
pending: False
persistent: False
detached: False
實際上,你應該使用insp.transient, insp.pending, insp.persistent, and insp.detached來獲取某一個狀態。

如果要將一個實例變為detached狀態,可以調用session的expunge()方法

session.expunge(cc_cookie)

查看改變歷史

for attr, attr_state in insp.attrs.items():
    if attr_state.history.has_changes():
        print("{}: {}".format(attr, attr_state.value))
        print("History: {}
".format(attr_state.history))
異常

文檔
我們關系的主要有兩個MultipleResultsFound,DetachedInstanceError.

from sqlalchemy.orm.exc import MultipleResultsFound
try:
    results = session.query(Cookie).one()
except MultipleResultsFound as error:
    print("We found too many cookies... is that even possible?")

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