摘要：基本上每個跟數據庫打交道的程序員當然也可能是你同事都會碰一個問題，誤操作后如何快速回滾比如，一張表，忘加限制條件，整張表都沒了。誤操作后，能快速回滾數據是非常重要的。登錄確認，數據回滾成功。所以，誤操作的話一般只能通過備份來恢復。

基本上每個跟數據庫打交道的程序員（當然也可能是你同事）都會碰一個問題，MySQL誤操作后如何快速回滾？比如，delete一張表，忘加限制條件，整張表都沒了。假如這還是線上環境核心業務數據，那這事就鬧大了。誤操作后，能快速回滾數據是非常重要的。

用全量備份重搭實例，再利用增量binlog備份，恢復到誤操作之前的狀態。然后跳過誤操作的SQL，再繼續應用binlog。此法費時費力，不值得再推薦。

首先，確認你的MySQL server開啟了binlog，設置了以下參數:

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果沒有開啟binlog，也沒有預先生成回滾SQL，那真的無法快速回滾了。對存放重要業務數據的MySQL，強烈建議開啟binlog。

隨后，安裝開源工具binlog2sql。binlog2sql是一款簡單易用的binlog解析工具，其中一個功能就是生成回滾SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

然后，我們就可以生成回滾SQL了。

背景：誤刪了test庫tbl表整張表的數據，需要緊急回滾。

test庫tbl表原有數據
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小趙   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小錢   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孫   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

tbl表被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)

恢復數據步驟：

登錄mysql，查看目前的binlog文件

mysql> show master logs;
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000046 |  12262268 |
| mysql-bin.000047 |      3583 |
+------------------+-----------+

最新的binlog文件是mysql-bin.000047，我們再定位誤操作SQL的binlog位置

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047"
輸出：
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:33" AND `id`=1 AND `name`="小趙" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:48" AND `id`=2 AND `name`="小錢" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:51" AND `id`=3 AND `name`="小孫" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:56" AND `id`=4 AND `name`="小李" LIMIT 1; #start 3346 end 3556

生成回滾sql，并檢查回滾sql是否正確

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047" --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B
輸出：
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:56", 4, "小李"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:51", 3, "小孫"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:48", 2, "小錢"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:33", 1, "小趙"); #start 3346 end 3556

確認回滾sql正確，執行回滾語句。登錄mysql確認，數據回滾成功。

$ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047" --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin"

mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小趙   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小錢   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孫   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+

至此，不用再擔心被炒魷魚了。

有人會問，我DDL誤操作了怎么快速回滾？比如drop了一張大表。

很難做到。因為即使在在row模式下，DDL操作也不會把每行數據的變化記錄到binlog，所以DDL無法通過binlog回滾。實現DDL回滾，必須要在執行DDL前先備份老數據。確實有人通過修改mysql server源碼實現了DDL的快速回滾，我找到阿里的xiaobin lin提交了一個patch。但據我所知，國內很少有互聯網公司應用了這個特性。原因的話，我認為最主要還是懶的去折騰，沒必要搞這個低頻功能，次要原因是會增加一些額外存儲。
所以，DDL誤操作的話一般只能通過備份來恢復。如果公司連備份也不能用了，那真的建議去買張飛機票了。干啥？跑唄

mysql除了binlog2sql，是否還有其他回滾工具？

當然有。阿里彭立勛對mysqlbinlog增加了flashback的特性，這應該是mysql最早有的flashback功能，彭解決的是DML的回滾，并說明了利用binlog進行DML閃回的設計思路。DDL回滾特性也是由阿里團隊提出并實現的。這兩個功能是有創新精神的，此后出現的閃回工具基本都是對上面兩者的模仿。另外，去哪兒開源的Inception是一套MySQL自動化運維工具，這個就比較重了，支持DML回滾，還不是從binlog回滾的，是從備份回滾的，也支持DDL回滾表結構，數據是回滾不了滴~ 還有一種做法叫slave延時備份，搞臺不加業務流量的slave，故意延遲一段時間，這其實是在傳統辦法的基礎上去除了實例恢復這步。此法會額外消耗一臺機器，我們不推薦這么做。

如有mysql回滾相關的優秀工具優秀文章遺漏，煩請告知。

我的郵箱 danfengcao.info@gmail .com

[1] 彭立勛, MySQL下實現閃回的設計思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL閃回方案討論及實現

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪兒inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want