摘要：后臺批量導入數據在生產環境中，往往數據不是幾條或者幾百條，那么舉個例子，將公司所有員工員工號或者帳號密碼導入進后臺，那就不建議你去后臺一條條記錄去添加了如何從中批量導入記錄第一步為數據建立模型修訂版本作者修訂時間注釋消息影響的文件創建時間修

在生產環境中，往往數據不是幾條或者幾百條，那么舉個例子，將公司所有員工員工號或者帳號密碼導入進后臺，那就不建議你去后臺一條條記錄去添加了

第一步：
為數據建立模型

@python_2_unicode_compatible
class SVNLog(models.Model):

    vision = models.IntegerField(verbose_name=u"修訂版本", blank=False, null=False,)
    author = models.CharField(verbose_name=u"作者", max_length=60, blank=True, null=True)
    date = models.DateTimeField(verbose_name=u"修訂時間",null=True )
    msg = models.TextField(verbose_name=u"注釋消息", blank=False, null=False, default=u"")
    paths = models.TextField(verbose_name=u"影響的文件", blank=False, null=False, default=u"")
    created_time = models.DateTimeField(verbose_name=u"創建時間", auto_now_add=True, )
    update_time = models.DateTimeField(verbose_name=u"修改時間", auto_now=True, )

    class Meta:
        ordering = ["revision"]

    def __str__(self):
        return u"r%s" % (self.revision or u"", )

既然建立好了模型，那我們再去建立接受我們xml文件的models

@python_2_unicode_compatible
class ImportLogFile(models.Model):

    LogFile = models.FileField(upload_to="LogFile")
    FileName = models.CharField(max_length=50, verbose_name=u"文件名")

    class Meta:
        ordering = ["FileName"]

    def __str__(self):
        return self.FileName

ok,以上代碼我們定義好了數據和上傳文件的model
同步數據庫
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

接著我們去修改admin.py 讓我們可以從后臺上傳文件，

class ImportLogAdmin(admin.ModelAdmin):

    list_display = ("LogFile","FileName",)
    list_filter = ["FileName",]

    def save_model(self, request, obj, form, change):

        re = super(YDImportLogAdmin,self).save_model(request, obj, form, change)
        update_svn_log(self, request, obj, change)
        return re

注意上面代碼里的save_model,這里才是關鍵，在這里我重寫了ModelAdmin里的save_model方法
因為我們要把上傳文件，讀取文件，解析文件，操作數據庫合為一步來操作，大家可以打開debug，在上傳文件的時候，返回參數的obj里包括了文件上傳的路徑，這個路徑也是下一步我們操作解析文件的關鍵，好了我們在這個app文件夾下新建一個utils.py 用來操作我們操作文件和數據庫的工具類，為了簡單我寫成了函數如下
先貼一下我們要測試的xml文件

qwert
2016-09-27T07:16:37.396449Z

/aaa/README
    

20160927 151630




VisualSVN Server
2016-09-20T05:03:12.861315Z

/branches
/tags
/trunk

hello word

輸出結果格式

r2 | qwer | 2016-09-27 15:16:37 +0800 (二, 27  9 2016) | 1 line
Changed paths:
   A /xxx/README

20160927 151630
------------------------------------------------------------------------
r1 | VisualSVN Server | 2016-09-20 13:03:12 +0800 (二, 20  9 2016) | 1 line
Changed paths:
   A /branches
   A /tags
   A /trunk

Initial structure.

from .models import SVNLog
import xmltodict
def update_svn_log(self, request, obj, change):

    headers = ["r","a","d","m","p"]
    filepath = obj.LogFile.path
    xmlfile = xmltodict.parse(open(filepath, "r"))
    xml_logentry = xml.get("log").get("logentry")
    info_list = []
    pathlist = []
    sql_insert_list = []
    sql_update_list = []
    for j in xml:
        data_dict = {}
        # get path
        paths = j.get("paths").get("path")
        if isinstance(paths,list):
            for path in paths:
                action = path.get("@action")
                pathtext = path.get("#text")
                pathtext = action + " " + pathtext
                pathlist.append(pathtext)
                
            _filelist = u"
".join(pathlist)
            _paths = u"Changed paths:
 {}".format(_filelist)
            print _paths
        else:
            _filelist = paths.get("@action") + " " + paths.get("#text")
            _paths = u"Changed paths:
 {}".format(_filelist)
            print _paths
        # get revision
        vision = j.get("@vision")
        # get auth
        author = j.get("author")
        #get date
        date = j.get("date")
        #get msg
        msg = j.get("msg")

        data_dict[headers[0]] = int(vision)
        data_dict[headers[1]] = author
        data_dict[headers[2]] = date
        data_dict[headers[3]] = msg
        data_dict[headers[4]] = _paths
        info_list.append(data_dict)

    _svnlog = SVNLog.objects.filter().order_by("-vision").first()
    _last_version = _svnlog.vision if _svnlog else 0

    for value in info_list:
        vision = value["r"]
        author = value["a"]
        date = value["d"]
        msg = value["m"]
        paths = value["p"]
        print vision,author
        _svnlog = YDSVNLog.objects.filter().order_by("-revision").first()
        _last_version = _svnlog.revision if _svnlog else 0
        if vision > _last_version:
            sql_insert_list.append(SVNLog(revision=revision, author=author, date=date, msg = msg, paths = paths))
        else:
            sql_update_list.append(SVNLog(revision=revision, author=author, date=date, msg = msg, paths = paths))

    SVNLog.objects.bulk_create(sql_insert_list)
    SVNLog.objects.bulk_create(sql_update_list)

我們使用的xmltodict這個第三方庫來解析xml，他把內容解析成了高效率的orderdict類型，就是有序列的字典

這個xml中比較復雜的是那個paths里的path，因為這個xml中包含兩個元素，第一個元素的path只含有一個path，第二個元素中的paths包含有三個path，因此我們在解析獲取的時候需要判斷一下

paths = j.get("paths").get("path")
if isinstance(paths,list):
    pass

我們判斷這個path是不是一個list類型的，如果是，那我們就按照list的方式來處理，如果不是，那我們就按單個的方式來處理,獲取之后按照輸出結果格式處理下結果
然后獲取其他內容

revision = j.get("@vision")
# get auth
author = j.get("author")
#get date
date = j.get("date")
#get msg
msg = j.get("msg")

最后我們將獲取到的元素存在字典里
在循環中判斷當前的版本號和數據庫中的版本號，
如果比原來的小，那么我們執行更新操作，反之執行插入操作

最后使用了bulk_create來操作數據庫，這樣避免了循環中每次都進行數據庫操作造成的資源浪費
作者微信號：T_V_T_