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摘要：最重要的一點，還提供了聊天機器人接口。所以我們希望可以通過聊天機器人的開發，把這些非技術人員需要查詢的需求集成進去，然后智能解析他們發送的消息，并以友好方式自動答復數據結果。
Zulip是什么
Zulip是移動和桌面辦公聊天解決方案開發商
一個強大的群組聊天軟件
目前已被Dropbox收購并完全開源
（github:https://github.com/zulip/zulip）
就Zulip而言，該公司對消息的處理專注于會話，而不僅僅是基本的“聊天”。因此，消息流中包含主題和線程式回復，每個主題可以包含多個細分主題。
例如，在Zulip網站的一張截圖中，“工程”消息流中可以包含“文檔”、“新招聘”和“WebKit漏洞”等細分主題。
示例如下：
Zulip表示，這一功能將幫助用戶更好地找到對他們有意義的會話。
其他功能還包括：
強大而快速的搜索，以及能吸引開發者興趣的“極客”功能。如鍵盤快捷鍵、代碼高亮、應用程序接口(API)，以及與Trac、Nagios、GitHub和Jenkins的整合等。
并且，Zulip還提供了標準的消息/聊天應用功能集合，其中包括拖動上傳文件、粘貼圖片、群聊、聲音通知、未收到消息的電子郵件通知，以及虛擬表情等。
最重要的一點，zulip還提供了聊天機器人接口。
一、我們用Zulip來做什么在日常工作中，對于一些非技術的小伙伴們，由于需要查詢某業務數據結果之類，只有通過攻城獅臨時生成一大串數據，或者攻城獅提供調用某個API接口URL鏈接，直接在網頁瀏覽器中查看數據結果。如此一來，攻城獅還要花時間教小白如何看數據。
而且，如果API接口URL中涉及用戶授權認證，就容易暴露內部授權碼，得不償失了。
所以我們希望可以通過聊天機器人的開發，把這些非技術人員需要查詢的需求集成進去，然后智能解析他們發送的消息，并以友好方式自動答復數據結果。
舉個栗子。
如果我們需要使用豈安Red.Q（業務風險情報系統）服務查詢一些手機號碼或者IP地址是否有風險，并給機器人發送消息（我們約定多個數據以逗號隔離）
消息如下：
211.97.131.210，58.243.254.109，13136482589， 20160909
查詢結果：
13136482589：87.4，臨時號碼、收碼平臺、異常狀態 211.97.131.210：50.6，組織出口、爬蟲 58.243.254.109：81.9，vps服務器、組織出口、爬蟲 其他： 20160909：無效內容（不符合有效ip和手機號碼基本格式）二、如何實現
Zulip安裝步驟這里略。
安裝好并登陸zulip系統，我們先在帳號設置里添加一個機器人redq-bot@bigsec.com，系統會生成對應的API Key。
打開zulip系統url（https://zulip.local/api），系統提供了相關API的使用說明，python說明如下：
Python API
#!/usr/bin/env python
import?zulip
import?sys
# Keyword arguments "email" and "api_key" are not required if you are using ~/.zuliprc
client?=?zulip.Client(email="*********************",
??????????????????????api_key="********************",
??????????????????????site=https://zulip.local/api )
# Send a stream message
client.send_message({
????"type":?"stream",
????"to":?"Denmark",
????"subject":?"Castle",
????"content":?"Something is rotten in the state of Denmark."
})
# Send a private message
client.send_message({
????"type":?"private",
????"to":?"hamlet@example.com",
????"content":?"I come not, friends, to steal away your hearts."
})
# Print each message the user receives
# This is a blocking call that will run forever
client.call_on_each_message(lambda?msg: sys.stdout.write(str(msg)?+?"
"))
# Print every event relevant to the user
# This is a blocking call that will run forever
# This will never be reached unless you comment out the previous line
client.call_on_each_event(lambda?msg: sys.stdout.write(str(msg)?+?"
"))
Red.Q案例里：
通過消息事件回調函數client.call_on_each_message(redq)解析用戶發送給機器人的消息內容
返回每個匹配內容的Red.Q服務API結果：
msgsend
def?msgsend(sender, msg):
??????client.send_message({
??????????????????"type":?"private",
??????????????????"to": sender,
??????????????????"content": msg
???????????????????})
當腳本編寫完畢后，需要多帶帶去運行在某臺服務器上，該服務器需要與zulip服務器的api接口通信，一般為443或者80端口，交互流程如下：
?
此時，在zulip的Web界面找到此機器人并發送相關消息就可以愉快地進行聊天啦。
反爬蟲
文章來源：http://bigsec.com/
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