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摘要：接下來手工實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的裝飾器原型，緊接著引入中的裝飾器語(yǔ)法。最后還列出了一些裝飾器的高級(jí)用法，包括給裝飾器傳遞參數(shù)等。讀完整個(gè)答案，一定能對(duì)裝飾器有較深的理解，并且知道理解裝飾器的思考過程。
作為一名程序員，如果沒有聽過 Stackoverflow，那么你最好去面壁思過一下。程序員最需要閱讀的一本編程書籍（其實(shí)編程書留下這本就夠了！）：
那些還沒有讀過這本書的程序員，是時(shí)候買一本了。如果還在猶豫，那么先看下這篇文章，看看為什么離不開 stackoverflow。
提問的智慧當(dāng)你拋出一個(gè)技術(shù)問題時(shí)，最終是否能得到有用的回答，往往取決于你所提問和追問的方式。 --Eric S. Raymond
有時(shí)候，清晰描述一個(gè)問題，特別是技術(shù)問題沒有想象的那么簡(jiǎn)單。提問從來就是一門學(xué)問，可惜很多人沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，或者沒有給予足夠的重視。或者，有的提問者根本不是抱著提問的態(tài)度來請(qǐng)求大家的幫助。所以我們會(huì)發(fā)現(xiàn)各種讓人無法解答或者無心解答的問題：
java正則表達(dá)式問題？
sla響應(yīng)時(shí)間是指什么？
ATL類與一般的類繼承有什么區(qū)別
為了避免上面的問題被關(guān)閉或者修改，放一張圖片在這里，來體會(huì)下這種狗屎?jiǎn)栴}：
去 segmentfault 的未回答題目中隨便就能找到一堆這樣的問題，所以很多人顯然并沒有提問的智慧或者沒有很好的態(tài)度。Raymond 和 Rick Moen 寫了一份經(jīng)典的文章 How To Ask Questions The Smart Way專門來描述如何提問，這篇文章被翻譯成各國(guó)文字，留傳很廣，可以在這里找到中文版。Stackoverflow 和 Segmentfalut 也給出了關(guān)于提問的建議：
Help Center > Asking
How to Ask
How do I ask a good question?
什么樣的問題才是受歡迎的
在 Stackoverflow 可以看到太多經(jīng)典的問題，我們可以從這些問題中學(xué)習(xí)如何去提問，如何和答題者溝通。當(dāng)你看習(xí)慣了stackoverflow 上面的問題，提問時(shí)就會(huì)不自覺去模仿，從而避免問出無腦問題。下面是提問時(shí)最需要注意的幾個(gè)問題：
問搜索引擎沒有滿意答案（google 起碼過四頁(yè)）的問題
問那些自己無法獨(dú)立解決，已經(jīng)做過很多嘗試的問題
盡量清楚地描述問題：良好的排版，代碼，錯(cuò)誤提示，圖片等
讓你的問題對(duì)別人有幫助
問題要有確定的答案，不要有太多的主觀性
不同的方案很多時(shí)候我們希望能夠找到一個(gè)解決辦法，但是在 stackoverflow 上，經(jīng)常會(huì)有意外的收獲。你可能會(huì)看到對(duì)一個(gè)問題不同的解決方案，甚至包括對(duì)這些解決方案的比較。
假設(shè)現(xiàn)在你想知道 python 中如何調(diào)用外部命令，比如 ls -l 來打印某個(gè)目錄下面的文章。Google一下 python call system command，第一條就是stackoverflow 上面的一個(gè)相關(guān)問題：Calling an external command in Python. （google技術(shù)問題，基本都會(huì)顯示 stackoverflow 相關(guān)問題）。
然后在這個(gè)問題下面，有人總結(jié)了調(diào)用外部命令的幾種方法：
os.system()
os.popen()
subprocess.popen()
subprocess.call()
subprocess.run()
并且還對(duì)每個(gè)方法做了介紹，你可以選擇適合自己應(yīng)用場(chǎng)景的方法。再比如這個(gè)問題 How to check whether a file exists using Python?，介紹了 python 中檢查文件是否存在的不同方法。
工具的使用有許多強(qiáng)有力的工具可以幫我們更好地研究問題，你可能知道gdb調(diào)試工具，可能知道python的timeit時(shí)間監(jiān)控模塊，但是你不知道那些自己不知道的工具。很多時(shí)候，當(dāng)?shù)谝淮沃滥硞€(gè)工具時(shí)，我們心中會(huì)產(chǎn)生相見恨晚的感覺。然而，心儀的趁手工具總是那么可遇不可求。
在 stackoverflow，每一個(gè)問題答案或者評(píng)論中都可能會(huì)有一些好的工具，你總有機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)那些遺落在字里行間的優(yōu)秀工具。
下面列出我發(fā)現(xiàn)的一些不錯(cuò)的工具：
truss/strace：跟蹤進(jìn)程執(zhí)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào)用和所接收的信號(hào)，strace可以跟蹤到一個(gè)進(jìn)程產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用，包括參數(shù)，返回值，執(zhí)行消耗的時(shí)間。（來自問題：Why is reading lines from stdin much slower in C++ than Python?）
vprof：一個(gè)可視化工具，可以分析 Python 程序的特點(diǎn)，比如運(yùn)行時(shí)間，內(nèi)存使用等。（來自問題：How can you profile a Python script?）
Regex 101：一款在線的正則表達(dá)式輔助工具，可以幫助理解正則表達(dá)式的含義，方便調(diào)試正則表達(dá)式以及做一些簡(jiǎn)單的嘗試。（來自問題：Learning Regular Expressions）
下面為 Regex 101 的一個(gè)簡(jiǎn)單示例：
思考的過程很多時(shí)候，遇到一個(gè)問題，我們根本無從下手，不知道朝哪個(gè)方向思考。但是通過 stackoverflow，我們可以輕易知道具體的解決方案，有時(shí)候甚至還能知道別人面對(duì)這個(gè)問題時(shí)候是怎么思考的。
假設(shè)你想利用裝飾器來完成一個(gè)任務(wù)，即在下面say函數(shù)返回的字符串前后加上，你想想這樣定義 say。
@makebold @makeitalic def say(): return "Hello"
每次調(diào)用 say 返回 Hello。但是要如何實(shí)現(xiàn) makebold 和 makeitalic 呢，這是一個(gè)問題。在 stackoverflow 上，有大牛會(huì)直接告訴你答案，并扔給你一個(gè)裝飾器的文檔鏈接。但是還有大牛會(huì)把自己的思考過程，把自己對(duì)裝飾器的理解詳細(xì)地告訴你，讓你深入去理解裝飾器機(jī)制。
針對(duì)上面的這個(gè)問題，有一個(gè)答案獲得了 3000 多贊，一步步告訴大家如何解決問題。首先告訴我們python中函數(shù)有什么特點(diǎn)：
函數(shù)是對(duì)象
函數(shù)可以被賦給一個(gè)變量
函數(shù)可以被定義在另一個(gè)函數(shù)中
一個(gè)函數(shù)可以返回另一個(gè)函數(shù)
可以把函數(shù)作為參數(shù)傳遞
然后開始解釋什么是裝飾器：其實(shí)就是封裝器，可以讓我們?cè)诓恍薷脑瘮?shù)的基礎(chǔ)上，在執(zhí)行原函數(shù)的前后執(zhí)行別的代碼。接下來手工實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的裝飾器原型，緊接著引入 python 中的裝飾器語(yǔ)法。最后還列出了一些裝飾器的高級(jí)用法，包括給裝飾器傳遞參數(shù)等。讀完整個(gè)答案，一定能對(duì)裝飾器有較深的理解，并且知道理解裝飾器的思考過程。這樣，沿著這條思考的路徑，你自己就可以推導(dǎo)出裝飾器的使用方法。
可能的盲區(qū)沒有問題要提問時(shí)也可以時(shí)常逛一逛 stackoverflow，瀏覽一些投票比較多的問題，看看別人的回答。在這個(gè)龐大的知識(shí)庫(kù)中，你很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的一些認(rèn)知盲區(qū)，發(fā)現(xiàn)一些自己從未關(guān)注過的內(nèi)容。
我就發(fā)現(xiàn)了一些比較有意思的問題，比如：
Print in terminal with colors using Python?
What is a metaclass in Python?
What is your most productive shortcut with Vim?
我整理了一份 Python 的高質(zhì)量問題清單，放在這里以供時(shí)常翻閱。
相見恨晚那么怎么才能找到 stackoverflow 呢，兩個(gè)建議：
英語(yǔ)精確描述問題
用 Google 去搜索
只要你不是第一個(gè)遇見某個(gè)技術(shù)問題的人，你基本就會(huì)在 stackoverflow 找到相同或者類似的問題。早日遇見，早日喜歡上 stackoverflow，你會(huì)發(fā)現(xiàn)生活是如此愜意。
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