資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：延遲初始化主要用于提高性能，避免浪費(fèi)計(jì)算，并減少程序的內(nèi)存需求。實(shí)現(xiàn)延遲初始化有兩種方式，一種是使用描述符，另一種是使用修飾符。
Python 對(duì)象的延遲初始化是指，當(dāng)它第一次被創(chuàng)建時(shí)才進(jìn)行初始化，或者保存第一次創(chuàng)建的結(jié)果，然后每次調(diào)用的時(shí)候直接返回該結(jié)果。
延遲初始化主要用于提高性能，避免浪費(fèi)計(jì)算，并減少程序的內(nèi)存需求。
property在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的訪問轉(zhuǎn)變成方法的調(diào)用。
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return 3.14 * self.radius ** 2
c = Circle(4)
print c.radius
print c.area
可以看到，area雖然是定義成一個(gè)方法的形式，但是加上@property后，可以直接執(zhí)行c.area，當(dāng)成屬性訪問。
現(xiàn)在問題來了，每次調(diào)用c.area，都會(huì)計(jì)算一次，太浪費(fèi)cpu了，怎樣才能只計(jì)算一次呢?這就是lazy property。
lazy property實(shí)現(xiàn)延遲初始化有兩種方式，一種是使用python描述符，另一種是使用@property修飾符。
方式1：
class lazy(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, cls):
val = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, val)
return val
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@lazy
def area(self):
print "evalute"
return 3.14 * self.radius ** 2
c = Circle(4)
print c.radius
print c.area
print c.area
print c.area
結(jié)果"evalute"只輸出了一次。在lazy類中，我們定義了__get__()方法，所以它是一個(gè)描述符。當(dāng)我們第一次執(zhí)行c.area時(shí)，python解釋器會(huì)先從c.__dict__中進(jìn)行查找，沒有找到，就從Circle.__dict__中進(jìn)行查找，這時(shí)因?yàn)?b>area被定義為描述符，所以調(diào)用__get__方法。
在__get__()方法中，調(diào)用實(shí)例的area()方法計(jì)算出結(jié)果，并動(dòng)態(tài)給實(shí)例添加一個(gè)同名屬性area，然后將計(jì)算出的值賦予給它，相當(dāng)于設(shè)置c.__dict__["area"]=val。
當(dāng)我們?cè)俅握{(diào)用c.area時(shí)，直接從c.__dict__中進(jìn)行查找，這時(shí)就會(huì)直接返回之前計(jì)算好的值了。
不太懂python描述符的話，可以參考Descriptor HowTo Guide。
方式2
def lazy_property(func):
attr_name = "_lazy_" + func.__name__
@property
def _lazy_property(self):
if not hasattr(self, attr_name):
setattr(self, attr_name, func(self))
return getattr(self, attr_name)
return _lazy_property
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@lazy_property
def area(self):
print "evalute"
return 3.14 * self.radius ** 2
這里與方法1異曲同工，在area()前添加@lazy_property相當(dāng)于運(yùn)行以下代碼：
lazy_property(area)
lazy_property()方法返回_lazy_property，_lazy_property又會(huì)調(diào)用_lazy_property()方法，剩下的操作與方法1類似。
我們可以檢查下是否真的延遲初始化了：
c = Circle(4) print "before first visit" print c.__dict__ c.area print "after first visit" print c.__dict__
輸出結(jié)果為：
before first visit
{"radius": 4}
evalute
after first visit
{"_lazy_area": 50.24, "radius": 4}
從中可以看書，只有當(dāng)我們第一次訪問c.area時(shí)，才調(diào)用area方法，說明確實(shí)延遲初始化了。
參考文獻(xiàn)Descriptor HowTo Guide
lazy evaluation
python中的property及實(shí)現(xiàn)lazy property(原博客已找不到)
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/38023.html
摘要：今天看文章看到一個(gè)很神奇的東西，那就是文章之主題。中的符裝飾被裝飾了。。。當(dāng)?shù)谝淮螆?zhí)行的時(shí)候先被類初始化并賦給其實(shí)例變量然后再被函數(shù)執(zhí)行并將返回值賦給變量，被通過內(nèi)置函數(shù)將屬性加入實(shí)例中，最后返回。 今天看文章看到一個(gè)很神奇的東西，那就是文章之主題——lazy property。自己也百度了好幾篇文章，琢磨了一會(huì)兒才明白其中之奧秘，分享給大家。python中的@符 def outter...
摘要：非集合屬性非集合屬性的延遲加載相對(duì)比較復(fù)雜。僅通過注解是無法實(shí)現(xiàn)延遲加載的。但是在一對(duì)一關(guān)系中，延遲加載是有陷阱的。這樣一來，就會(huì)立即為配置延遲加載的實(shí)體生成一個(gè)動(dòng)態(tài)代理類。 Hibernate中，延遲加載針對(duì)屬性類別可以分為兩類，一類是延遲屬性加載，另一類是延遲關(guān)聯(lián)實(shí)體加載。 屬性延遲加載 屬性有可以分為兩種類型：一種是集合屬性，一種是非集合屬性（如String、Integer……）...
摘要：后來將去掉，操作流暢多了。這時(shí)，我就在想，能不能讓頁面切換完成之后才開始渲染數(shù)據(jù)量大的組件，用戶起碼不會(huì)感知到路由切換的卡頓情況。組件開始渲染時(shí)，會(huì)觸發(fā)事件。 最近用element來做項(xiàng)目，在開發(fā)的過程中，突然發(fā)現(xiàn)頁面的操作和切換在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候相當(dāng)卡，后來提了個(gè)issue,在furybean解答后才知道，我每個(gè)單元格都加了tooltip，會(huì)生成大量的節(jié)點(diǎn)，造成頁面操作卡頓。后來將to...
摘要：許多程序員發(fā)現(xiàn)賦值語句比方法函數(shù)看起來更清晰。自從和屬性的創(chuàng)建來自，我們必須經(jīng)常定義特性使用如下代碼這允許我們用一條簡單的語句添加一張牌到手中像下面這樣前面的賦值語句有一個(gè)缺點(diǎn)，因?yàn)樗雌饋硐褚粡埮铺娲怂械呐啤? 注：原書作者 Steven F. Lott，原書名為 Mastering Object-oriented Python 對(duì)象就是一些特性的集合，包括方法和屬性。object...
閱讀 4028·2021-11-22 13:53
閱讀 3625·2021-11-19 11:29
閱讀 1275·2021-09-08 09:35
閱讀 3171·2020-12-03 17:26
閱讀 517·2019-08-29 16:06
閱讀 2110·2019-08-26 13:50
閱讀 1187·2019-08-23 18:32
閱讀 2155·2019-08-23 18:12
