Python基礎 --- 賦值過程

MarvinZhang 發布于2019-07-24 18:30 / 1532人閱讀

摘要：中，賦值的過程創建對象變量引用該對象完成賦值實際上只是一個引用它指向這個對象。不過這個范圍不是永恒不變的，所以盡量不要在自己的程序中嘗試使用這個特性。成為更好的自己。參考書籍核心編程第二版

python中，賦值的過程：

a1 = 1

創建對象1

變量a1引用該對象

完成賦值

實際上a1只是一個引用,它指向1這個對象。再舉一個例子就好理解了。

當重新定義一個變量:a2
a2 = a1
a2并不是指向a1，而是指向1這個對象。

那是不是只要變量值大小相同就表示引用的是同一個對象了呢？

事實上不是的。例如：
v1 = 4.3
v2 = 1.3 + 3
雖然v1 v2值相同，但是在系統中保存的是兩個獨立對象

這里之所以用到浮點數而不用整數或字符串舉例，是因為 在Python中，整形對象和字符串對象是不可變對象，系統會高效的緩存他們 ，不知情的情況下會認為兩個變量引用同一個對象。如下：

a = 1
id(a)  #33775960
b = 1
id(b)  #33775960
#######
m = 1.0
id(m)  #33846944
n = 1.0
id(n)  #33846920

id()方法返回對象在內存中的地址官方文檔

事實上，Python認為在程序中這些小整形會被經常用到，所以盡會緩存簡單的整型數，緩存的范圍是(-1, 100)。 不過這個范圍不是永恒不變的，所以盡量不要在自己的程序中嘗試使用這個特性 。

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最近在看關于python基礎的書籍，以彌補自己對python底層的知識的欠缺，特此記錄。

成為更好的自己。

參考書籍------python核心編程(第二版)

GPU云服務器云服務器 python賦值函數 python賦值計算 python賦值語句 python判斷賦值

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