python tips

fuchenxuan 發(fā)布于2019-07-24 18:06 / 1338人閱讀

摘要：中的可以起到與此處相同的效果判斷奇數自然是使用位操作最快了刪除要刪除的數量較多超多一半的話，建議重新生成如果數量較少，在和都可以的情況下，稍快一些

給dict設置默認值

這樣能設置所有key的默認值為[]，包括新添的key

from collections import defaultdict
context = defaultdict(list)

setdefault一次只能設置一個值，但好處是能使用鏈式語法，但defaultdict更快一些

context = {}
context.setdefault("name_list", []).append("Fiona")

或者用fromkeys，用法dict.fromkeys(seq[, value]))，value默認是國際慣例的None

name_list = ["kevin", "robin"]
context = {}.fromkeys(name_list, 9)
# {"kevin": 9, "robin": 9}

context = dict.fromkeys([1, 2], True)  
# {1: True, 2: True}

列表去重的快速方法

比用set要快，來自：http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

{}.fromkeys(mylist).keys()

列表深復制

a = [3, 2, 1]
b = a[:]

字典深復制

a = {"male":0, "female": 1}
b = a.copy()

時間轉換相關 獲取今天的年月日時間(date)

兩種代碼效果相同

from datetime import datetime

n_date = datetime.now().date()
n_date = datetime.today().date()

date -> datetime

from datetime import datetime

b = datetime.combine(n_date, datetime.min.time())
# datetime.datetime(2015, 9, 8, 0, 0)

datetime -> date

比較簡單，直接使用datetime_object.date()即可

# datetime.datetime(2015, 6, 5, 11, 45, 45, 393548)
a = datetime.datetime()
# datetime.datetime(2016, 6, 5)
b = a.date()

time.struct_time -> datetime

一般time.localtime()或者用time.striptime()得到的就是time.struct_time

使用位置參數

structTime = time.localtime()
datetime.datetime(*structTime[:6])
# datetime.datetime(2009, 11, 8, 20, 32, 35)

或者使用datetime.fromtimestamp，但是要注意此處的時間不能早于1970-01-01 00:00

from time import mktime
from datetime import datetime

dt = datetime.fromtimestamp(mktime(struct))

計算日期之差

from datetime import date

d0 = date(2008, 8, 18)
d1 = date(2008, 9, 26)
delta = d0 - d1
print delta.days

獲取milliseconds(13位數字)

import time
from datetime import datetime

time.time()  # 1441769033.549239
int(time.time() * 1000)   # 1441769033549

# or
def unix_time_milliseconds:
    time_gap = datetime.utcnow() - datetime.utcfromtimestamp(0)
    return int(time_gap.total_seconds() * 1000)   # 1441769033549

使用map作iterator

當將func設置為None時，可起到iterator的作用，結果類似于使用了zip，唯一的區(qū)別是map可以按最長的列表擴展。
python2.x中的itertools.zip_longest可以起到與此處map相同的效果

map(None, xrange(3), xrange(10,12))
# [(0, 10), (1, 11), (2, None)]
zip(xrange(3), xrange(10,12))
# [(0, 10), (1, 11)]

判斷奇數

自然是使用位操作最快了

if a & 1:
    print "it is even"

dict刪除key

要刪除的key數量較多(超多一半)的話，建議重新生成dict；如果數量較少，在pop和del都可以的情況下，del稍快一些

python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" "  if k.startswith("f"):" "    del d1[k]"
# 1000000 loops, best of 3: 0.827 usec per loop

python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" "  if k.startswith("f"):" "    d1.pop(k)"
# 1000000 loops, best of 3: 0.96 usec per loop

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Reducto 2019-07-31 11:31 評論0 收藏0
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summerpxy 2019-08-26 13:34 評論0 收藏0
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LiveVideoStack 2019-07-31 10:09 評論0 收藏0
Python數據分析學習筆記之Pandas入門

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zqhxuyuan 2019-07-25 11:21 評論0 收藏0