Python 閉包的理解

Binguner 發布于2019-07-24 18:02 / 1502人閱讀

摘要：中的閉包的概念，在我看來，就相當于在某個函數中又定義了一個或多個函數，內層函數定義了具體的實現方式，而外層返回的就是這個實現方式，但并沒有執行，除非外層函數調用的內層的實現方法被執行了。

Python中的閉包的概念，在我看來，就相當于在某個函數中又定義了一個或多個函數，內層函數定義了具體的實現方式，而外層返回的就是這個實現方式，但并沒有執行，除非外層函數調用的內層的實現方法被執行了。至于這個怎么執行，看下面的例子就知道了

比如：

def sum_outer(x, y)：
    def sum_in(z)：
        return x + y - z;
    return sum_in #注意， 這里返回的不是sum_in() 只是sum_in的函數名
  

 m = sum_outer(3, 4)  #3, 4 分別對應x, y，這里的m返回的也只是函數sum_in的定義，
 print m(5) # m對應z, 這個時候才是真正sum_in執行的時候

看起來就像通過sum_outer 調用了內層的sum_in函數，多了層代理

其中一種應用場景就是可以根據不同的參數，使用相同的實現去返回對應不同的結果，比如，根據不同的配置獲取不同的數據庫連接，或者要求在驗證字符串長度時，可以根據不同的最大長度驗證(外層傳遞最大長度，內層傳遞驗證的字符串)。

在抽象化一點，外層定義了一個環境，內層則是在該環境中的要做的事情，但這個事情還沒做，
只是要做。當真正需要做的時候到這個環境中去做了就好了(外層的返回結果(m)執行內層的函數sum_in)

實際上，直接給函數傳遞需要的所有參數，直接返回結果，如上面的sum_outer和sum_in，直接通過

def sum(x,y,z):
    return x + y - z

不就結了嗎，為社么還要閉包這個實現呢？到目前來說，只能看出他們是兩種不同的實現方式，更多的區別，還有待日后的學習體驗

更新：閉包最常見的應用就是裝飾器。

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