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head first python(第六章)–學習筆記

piapia / 1910人閱讀

摘要:代碼改為根據數據結構,第一個數據是名字,第二個是生日,第二個之后是成績,所以分別將相關數據賦值到字典里面。是否知道何時使用列表而何時使用字典,這正式從好的程序員中區分出優秀程序員的一個標準。特定函數應用特定數據。更加正規的做法是建立類。

樣例數據

</>復制代碼

  1. Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22
需要將數據整理,實現人名+出生日期+成績的輸出 以往的做法是:

</>復制代碼

  1. def sanitize(time_string):
  2. if "-" in time_string:
  3. splitter = "-"
  4. elif ":" in time_string:
  5. splitter = ":"
  6. else:
  7. return(time_string)
  8. (mins, secs) = time_string.split(splitter)
  9. return(mins + "." + secs)
  10. def get_coach_data(filename):
  11. try:
  12. with open(filename) as f:
  13. data = f.readline()
  14. return(data.strip().split(","))
  15. except IOError as ioerr:
  16. print("File error: " + str(ioerr))
  17. return(None)
  18. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  19. (sarah_name, sarah_dob) = sarah.pop(0), sarah.pop(0)
  20. print(sarah_name + ""s fastest times are: " +
  21. str(sorted(set([sanitize(t) for t in sarah]))[0:3]))
這次加入了字典的做法

字典將數據值與鍵關聯:

</>復制代碼

  1. key --> value
  2. Name "sarah sweeney"
  3. DOB "2002-6-17"
  4. Times "[2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22]"

創建字典的方式可以是

</>復制代碼

  1. cleese = {} #大括號!!

也可以是

</>復制代碼

  1. palin = dict()

關聯key和value的話是

</>復制代碼

  1. cleese["Name"] = "John Cleese" # 一個key 對應一個字符串

或者

</>復制代碼

  1. cleese["Name"] = ["John Cleese","John Cleese1","John Cleese2","John Cleese3","John Cleese4"] #一個key對應一個list

或者

</>復制代碼

  1. cleese = {"Name":"abc","Address":"asdasdasda"} #注意是用冒號

另外數據值與key關聯后,需要訪問數據值里面的某個數據項的話,可以是

</>復制代碼

  1. cleese["Name"][-1]

類似多維數組使用。

代碼改為

</>復制代碼

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. def sanitize(time_string):
  4. if "-" in time_string:
  5. splitter = "-"
  6. elif ":" in time_string:
  7. splitter = ":"
  8. else:
  9. return(time_string)
  10. (mins,secs) = time_string.split(splitter)
  11. return (mins + "." + secs)
  12. def get_coach_data(filename):
  13. try:
  14. with open(filename) as f:
  15. data = f.readline()
  16. return(data.strip().split(","))
  17. except IOError as ioerr:
  18. print("File error:" + str(ioerr))
  19. return(None)
  20. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  21. sarah_data={}
  22. sarah_data["Name"] = sarah.pop(0) #根據數據結構,第一個數據是名字,第二個是生日,第二個之后是成績,所以分別將相關數據賦值到字典里面。
  23. sarah_data["DOB"] = sarah.pop(0)
  24. sarah_data["Times"] = sarah
  25. print(sarah_data["Name"] + ""s fastest times are: " + str(sorted(set([sanitize(t) for t in sarah_data["Times"]]))[0:3]))

</>復制代碼

  1. 字典的方法優勢在于合理使用數據結構。是否知道何時使用列表而何時使用字典,這正式從好的程序員中區分出優秀程序員的一個標準。

  2. 字典其實也叫“映射”,“散列”,“關聯數組”

為了更加方便的處理多個人的成績的數據,所以將字典數據轉移到函數里面去,直接通過函數生成出字典,并返回需要的數據

</>復制代碼

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. def sanitize(time_string):
  4. if "-" in time_string:
  5. splitter = "-"
  6. elif ":" in time_string:
  7. splitter = ":"
  8. else:
  9. return(time_string)
  10. (mins,secs) = time_string.split(splitter)
  11. return (mins + "." + secs)
  12. def get_coach_data(filename):
  13. try:
  14. with open(filename) as f:
  15. data = f.readline()
  16. templ = data.strip().split(",")
  17. return({"Name":templ.pop(0), #這里就是字典
  18. "DOB":templ.pop(0),
  19. "Times":str(sorted(set([sanitize(t) for t in templ]))[0:3])})
  20. except IOError as ioerr:
  21. print("File error:" + str(ioerr))
  22. return(None)
  23. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  24. james = get_coach_data("james2.txt")
  25. print(sarah["Name"] + ""s fastest times are: " + sarah["Times"])

這就是將代碼和數據打包在一起。特定函數應用特定數據。

更加正規的做法是建立類。

類是面向對象oop編程模型的東西,類的概念在這里不詳細描述。

類可以

</>復制代碼

  1. 1.降低復雜性
  2. 2.方便維護和擴展

python的類需要有一個self參數,這個參數是用來標識是屬于哪個對象實例的

例如:

</>復制代碼

  1. class Athlete:
  2. def __init__(self,value=0):
  3. self.thing = value #定義這個類的屬性thing
  4. def how_big(self) #定義一個方法how_big
  5. return(len(self.thing))

btw:init 是類的python固定實現方法,所以是必須的。

</>復制代碼

  1. 你寫的代碼 --> python執行的代碼
  2. d = Athlete("Holy Grail") Athlete.__init__(d,"Holy Grail")
  3. | | |
  4. 類 方法 目標標識符
  5. | | |
  6. d.how_big() Athlete.how_big(d)

代碼改為:

</>復制代碼

  1. def sanitize(time_string):
  2. if "-" in time_string:
  3. splitter = "-"
  4. elif ":" in time_string:
  5. splitter = ":"
  6. else:
  7. return(time_string)
  8. (mins, secs) = time_string.split(splitter)
  9. return(mins + "." + secs)
  10. class Athlete:
  11. def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
  12. self.name = a_name #通過類的屬性來定義name,dob和times
  13. self.dob = a_dob
  14. self.times = a_times
  15. def top3(self):
  16. return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3])
  17. def get_coach_data(filename):
  18. try:
  19. with open(filename) as f:
  20. data = f.readline()
  21. templ = data.strip().split(",")
  22. return(Athlete(templ.pop(0), templ.pop(0), templ))
  23. except IOError as ioerr:
  24. print("File error: " + str(ioerr))
  25. return(None)
  26. james = get_coach_data("james2.txt")
  27. julie = get_coach_data("julie2.txt")
  28. mikey = get_coach_data("mikey2.txt")
  29. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  30. print(james.name + ""s fastest times are: " + str(james.top3()))
  31. print(julie.name + ""s fastest times are: " + str(julie.top3()))
  32. print(mikey.name + ""s fastest times are: " + str(mikey.top3()))
  33. print(sarah.name + ""s fastest times are: " + str(sarah.top3()))

</>復制代碼

  1. 科普:

  2. 1.通過在各個對象的屬性中保留原始數據,可以支持類擴展來滿足將來的其他需求。如果處理數據并作為對象初始化代碼的一部分,說明你已對程序員將如何使用這個類做出了假設,而日后這些假設肯定會對你造成障礙。

在類里面增加一個靈活的增加成績數據的函數

可以是增加單個成績,或是增加多個成績
單個成績用add_time,傳入的是字符串
多個成績是add_times,傳入的是list

以下是單個成績的樣例:

</>復制代碼

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. class Athlete:
  4. def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
  5. self.name = a_name
  6. self.dob = a_dob
  7. self.times = a_times
  8. def add_time(self,time_value): #這里就是了。
  9. self.times.append(time_value)
  10. def top3(self):
  11. return (sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:15])
  12. def add_times(self,list_of_times):
  13. self.times.extend(list_of_times)
  14. def sanitize(time_string):
  15. if "-" in time_string:
  16. splitter = "-"
  17. elif ":" in time_string:
  18. splitter = ":"
  19. else:
  20. return(time_string)
  21. (mins,secs) = time_string.split(splitter)
  22. return (mins + "." + secs)
  23. def get_coach_data(filename):
  24. try:
  25. with open(filename) as f:
  26. data = f.readline()
  27. templ = data.strip().split(",")
  28. return (Athlete(templ.pop(0),templ.pop(0),templ))
  29. except IOError as ioerr:
  30. print("File error:" + str(ioerr))
  31. return(None)
  32. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  33. sarah.add_time("2.88") #這里調用
  34. print(sarah.name + ""s fastest times are: " + str(sarah.top3())) #輸出結果會改變
觀察到這個類有點像list,所以有重復制造車輪的嫌疑,并且功能單一,所以決定集成list類

</>復制代碼

  1. def sanitize(time_string):
  2. if "-" in time_string:
  3. splitter = "-"
  4. elif ":" in time_string:
  5. splitter = ":"
  6. else:
  7. return(time_string)
  8. (mins, secs) = time_string.split(splitter)
  9. return(mins + "." + secs)
  10. class AthleteList(list): #繼續list類,所以這里要寫list的名字
  11. def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
  12. list.__init__([]) #這里需要初始化list
  13. self.name = a_name
  14. self.dob = a_dob
  15. self.extend(a_times) #因為集成list類了,所以這里可以直接使用list的extend方法
  16. def top3(self):
  17. return(sorted(set([sanitize(t) for t in self]))[0:3])
  18. def get_coach_data(filename):
  19. try:
  20. with open(filename) as f:
  21. data = f.readline()
  22. templ = data.strip().split(",")
  23. return(AthleteList(templ.pop(0), templ.pop(0), templ))
  24. except IOError as ioerr:
  25. print("File error: " + str(ioerr))
  26. return(None)
  27. james = get_coach_data("james2.txt")
  28. julie = get_coach_data("julie2.txt")
  29. mikey = get_coach_data("mikey2.txt")
  30. sarah = get_coach_data("sarah2.txt")
  31. print(james.name + ""s fastest times are: " + str(james.top3()))
  32. print(julie.name + ""s fastest times are: " + str(julie.top3()))
  33. print(mikey.name + ""s fastest times are: " + str(mikey.top3()))
  34. print(sarah.name + ""s fastest times are: " + str(sarah.top3()))

原文引用:http://www.godblessyuan.com/2015/05/03/head_first_python_chapter_6_lea...

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