資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：私有函數在某些時候，會看到有一種方法命名比較特別，是以雙劃線開頭的，將這類命名的函數方法稱之為私有函數。如果一個函數類方法或屬性的名字以兩個下劃線開始但不是結束它是私有的其它所有的都是公有的。比如前面反復提到的就是一個典型的專有方法。
在任何語言中，都會規定某些對象(屬性、方法、函數、類等)只能夠在某個范圍內訪問，出了這個范圍就不能訪問了。這是“公”、“私”之分。此外，還會專門為某些特殊的東西指定一些特殊表示，比如類的名字就不能用class，def等，這就是保留字。除了保留字，python中還為類的名字做了某些特殊準備，就是“專有”的范疇。
私有函數在某些時候，會看到有一種方法命名比較特別，是以“__”雙劃線開頭的，將這類命名的函數/方法稱之為“私有函數”。
所謂私有函數，就是：
私有函數不可以從它們的模塊外面被調用
私有類方法不能夠從它們的類外面被調用
私有屬性不能夠從它們的類外面被訪問
跟私有對應的，就是所謂的公有啦。有的編程語言用特殊的關鍵詞來說明某函數或方法或類是私有還是公有。但是python僅僅用名字來說明，因為python深刻理解了2k年前孔先生丘所說的“名不正言不順”的含義。
如果一個 Python 函數,類方法,或屬性的名字以兩個下劃線開始 (但不是結束),它是私有的;其它所有的都是公有的。類方法或者是私有 (只能在它們自已的類中使用) 或者是公有 (任何地方都可使用)。例如：
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __work(self,salary):
print "%s salary is:%d"%(self.name,salary)
這里邊定義的方法__work()就是一個私有方法。
下面把上面的類進行完善，然后運行，通過實例來調用這個私有方法
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
print self.name
def __work(self,salary):
print "%s salary is: %d"%(self.name,salary)
if __name__=="__main__":
officer = Person("Tom")
officer.__work(1000)
#運行結果
Tom
Traceback (most recent call last):
File "225.py", line 14, in
officer.__work(1000)
AttributeError: Person instance has no attribute "__work"
從運行結果中可以看出，當運行到officer.__work(1000)的時候，報錯了。并且從報錯信息中說，沒有該方法。這說明，這個私有方法，無法在類意外調用（其實類意外可以調用私有方法，就是太麻煩，況且也不提倡，故本教程濾去）。
下面將上述代碼進行修改，成為：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
print self.name
def __work(self,salary):
print "%s salary is: %d"%(self.name,salary)
def worker(self):
self.__work(500) #在類內部調用私有方法
if __name__=="__main__":
officer = Person("Tom")
#officer.__work(1000)
officer.worker()
#運行結果
Tom
Tom salary is: 500
結果正是要得到的?？垂偈欠窭斫馑接蟹椒ǖ挠梅四?？
專有方法如果是以雙劃線開頭，但不是以它結尾，所命名的方法是私有方法；
如果以雙劃線開頭，并且以雙劃線結尾，所命名的方法就是專有方法。
這是python規定的。所以在寫程序的時候要執行，不執行就是跟python過不去，過不去就報錯了。
比如前面反復提到的__init__(),就是一個典型的專有方法。那么自己在寫別的方法時，就不要用__開頭和結尾了。雖然用了也大概沒有什么影響，但是在可讀性上就差很多了，一段程序如果可讀性不好，用不了多長時間自己就看不懂了，更何況別人呢？
關于專有方法，出了__init__()之外，還有諸如：__str__,__setitem__等等，要向看，可以利用dir()函數在交互模式下看看某個函數里面的專有東西。當然，也可以自己定義啦。
因為__init__用的比較多，所以前面很多例子都是它。
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