摘要:看這個標題,有點匪夷所思嗎為什么是難以想象的呢因為在中,它的確是很常用而且很強悍,強悍到以至于另外一個被稱之為迭代的東西,在中就有點相形見絀了。然后將序列對應的元素依次組成元組,做為一個的元素。
看這個標題,有點匪夷所思嗎?為什么for是難以想象的呢?因為在python中,它的確是很常用而且很強悍,強悍到以至于另外一個被稱之為迭代的東西,在python中就有點相形見絀了。在別的語言中,for的地位從來沒有如同python中這么高的。
廢話少說,上干活。
for的基本操作for是用來循環的,是從某個對象那里依次將元素讀取出來。看下面的例子,將已經學習過的數據對象用for循環一下,看看哪些能夠使用,哪些不能使用。同時也是復習一下過往的內容。
</>復制代碼
>>> name_str = "qiwsir"
>>> for i in name_str: #可以對str使用for循環
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
["q", "i", "w", "s", "i", "r"]
>>> for i in name_list: #對list也能用
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_set = set(name_str) #set還可以用
>>> name_set
set(["q", "i", "s", "r", "w"])
>>> for i in name_set:
... print i,
...
q i s r w
>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
("q", "i", "w", "s", "i", "r")
>>> for i in name_tuple: #tuple也能呀
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict: #dict也不例外
... print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir
除了上面的數據類型之外,對文件也能夠用for,這在前面有專門的《不要紅頭文件》兩篇文章講解有關如何用for來讀取文件對象的內容。看官若忘記了,可去瀏覽。
for在list解析中,用途也不可小覷,這在講解list解析的時候,業已說明,不過,還是再復習一下為好,所謂學而時常復習之,不亦哈哈乎。
</>復制代碼
>>> one = range(1,9)
>>> one
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [ x for x in one if x%2==0 ]
[2, 4, 6, 8]
什么也不說了,list解析的強悍,在以后的學習中會越來越體會到的,佩服佩服呀。
列位如果用python3,會發現字典解析、元組解析也是奇妙的呀。
要上升一個檔次,就得進行概括。將上面所說的for循環,概括一下,就是下圖所示:
用一個文字表述:
</>復制代碼
for iterating_var in sequence:
statements
iterating_var是對象sequence的迭代變量,也就是sequence必須是一個能夠有某種序列的對象,特別注意沒某種序列,就是說能夠按照一定的腳標獲取元素。當然,文件對象屬于序列,我們沒有用腳標去獲取每行,如果把它讀取出來,因為也是一個str,所以依然可以用腳標讀取其內容。
zipzip是什么東西?在交互模式下用help(zip),得到官方文檔是:
</>復制代碼
zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
</>復制代碼
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通過實驗來理解上面的文檔:
</>復制代碼
>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[("q", "g"), ("i", "i"), ("w", "t"), ("s", "h"), ("i", "u"), ("r", "b")]
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> e = (1,2,3)
>>> f = (9,8)
>>> zip(e,f)
[(1, 9), (2, 8)]
>>> m = {"name","lang"}
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[("lang", "python"), ("name", "qiwsir")]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[("name", "lang")]
zip是一個內置函數,它的參數必須是某種序列數據類型,如果是字典,那么鍵視為序列。然后將序列對應的元素依次組成元組,做為一個list的元素。
下面是比較特殊的情況,參數是一個序列數據的時候,生成的結果樣子:
</>復制代碼
>>> a
"qiwsir"
>>> c
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[("q",), ("i",), ("w",), ("s",), ("i",), ("r",)]
這個函數和for連用,就是實現了:
</>復制代碼
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[9, 8, 7, 6]
>>> for x,y in zip(c,d): #實現一對一對地打印
... print x,y
...
1 9
2 8
3 7
>>> for x,y in zip(c,d): #把兩個list中的對應量上下相加。
... print x+y
...
10
10
10
上面這個相加的功能,如果不用zip,還可以這么寫:
</>復制代碼
>>> length = len(c) if len(c)>> for i in range(length):
... print c[i]+d[i]
...
10
10
10
以上兩種寫法那個更好呢?前者?后者?哈哈。我看差不多了。還可以這么做呢:
</>復制代碼
>>> [ x+y for x,y in zip(c,d) ]
[10, 10, 10]
前面多次說了,list解析強悍呀。當然,還可以這樣的:
</>復制代碼
>>> [ c[i]+d[i] for i in range(length) ]
[10, 10, 10]
for循環語句在后面還會經常用到,其實前面已經用了很多了。所以,看官應該不感到太陌生。
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