摘要:對于我們這些在云計算領域中的人來說,最令人激動的事情莫過于在今年的大會上發布了。另一則重大消息就是進入了云計算領域,不過當前占主導地位的仍是。與使用當前的核擁有最快速度的實例模型進行對比。使用默認的設置中,兩種類別的都比快。
對于我們這些在云計算領域中的人來說,最令人激動的事情莫過于在今年的Google I/O大會上發布了Google Glass。另一則重大消息就是Google進入了云計算IaaS領域,不過當前占主導地位的仍是AWS(Amazon web service)。特別值得關注的是,Google開始了Google Compute Engine和Amazon的EC2競爭。
這是令人期待的。世界需要另一種強勁的、高性能的、精心設計的云虛擬機服務。
EC2一直保持著這個領域的一枝獨秀。假如能得到他們支持的話,Google明顯會成為一個重要的競爭對手,擁有與其匹敵的專業的技術及規模。
早期的報告都有點美化的味道。雖然GCE在磁盤的I/O方面表現的尤其突出,但是加載時間和兼容性上在以前卻一直無法與EC2匹敵。
GCE在云視頻轉碼中做的究竟有多好?我們有一些初步的調查結果。這里有一些在GCE和EC2上使用Zencoder進行基礎的視頻轉碼和文件傳輸測試。
轉碼速度
性能是推薦的,所以Zencoder是我們能找到的最快的服務器。在EC2上,我們用的是集群計算模型這是最快的雙CPU擁有4XL和8XL兩種規格。與使用當前的8核CPU擁有最快速度的GCE實例模型進行對比。配置如下:
測試片源H.264,分別使用了640*360和1280*720兩種分辨率,并且在Zencoder中使用了相同的單通輸入轉碼設置。
使用默認的Zencoder設置中,兩種類別的EC2都比GCE快。但在成本接近的情況下,EC2和GCE中沒有一個明顯的勝者。所以當成本決定優先權的時候,使用GCE也是可行的,AWS用戶為了更深一步的節約成本而使用Reserved Instances and Spot Instances。
我們注意到當使用16核心的EC2時速度基本上是使用6位轉碼8核GCE兩倍。同樣的時鐘速度,一半的核心數目,這才是你期望的。假如Google也使用了類似16核心的機器的話,他們也可能擁有同樣的速度。
當轉碼視頻使用云存儲的時候,網絡的速度幾乎和CPU的速度一樣重要。用戶提供高碼率的內容才是最真實的。所以我們來看看GCE和EC2傳輸速率的對比是怎么樣的。
為了測試,我們制定了4個規則:
? Amazon S3 傳輸到 Amazon EC2
? Amazon S3 傳輸到 Google Compute Engine
? Google Cloud Storage 傳輸到 Amazon EC2
? Google Cloud Storage傳輸到 Google Compute Engine
我們準備了1GB的視頻文件分別儲存在Google的GCS和Amazon的S3上。(Zencoder使用了默認較高的傳輸速度,它將得到大文件在HTTP上獲得的較大速度。)
有趣的事情發生了。我們預測中的事情沒有發生,雖然一直以來Amazon到Amazon傳輸都是比較快的,但是事實上GCS傳輸的比S3慢,GCE傳輸的比EC2慢。這樣導致,就是你使用Google來計算,但是你卻可以使用S3來讓儲存變的快速。傳輸中S3到GCE比GCS到GCE快了兩倍。
需要更多的測試
初步考慮一下這些成果。考慮到更多的變數,需要做更多的進一步測試。
a) 實例和實例的不同。
b) 額外的應用程序。
c) 可擴展性。
展望未來的云計算
即使EC2在這些早期的測試中獲得勝利,但是我們同樣為Google Comoute Engine感到興奮。作為高效率轉碼領域的一個重要競爭者。Google需要增加高速的CPU。這方面Google無人能阻,但是難點在于如何建立一個強大的,高性能的,功能完備的,可擴展的云平臺,Goolge 似乎已邁向成功。如果Google能長遠的致力于產品和研發,云虛擬世界可能才會獲得第二個有力的競爭者。
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