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摘要：個人使用公有云服務的經歷初會最早是年在項目中開始接觸使用云計算服務，當時的初創團隊也是希望用最低的成本來驗證，所有使用了云服務來做。目前國內市場最領先的云計算廠商阿里云那時也才提供公有云服務不到年。
這是“如何高效使用云服務”系列文章的引子。該系列將講述如何利用各種公有云服務來安全合規、高質量、快速、低成本的打造產品/系統，幫助企業（特別是中小微創業團隊）在人少，錢缺的情況下做到最高效率。
個人使用公有云服務的經歷 初會最早是2012年在parttime項目中開始接觸使用云計算服務，當時的初創團隊也是希望用最低的成本來驗證idea，所有使用了云服務來做POC。目前國內市場最領先的云計算廠商阿里云那時也才提供公有云服務不到1年。由于云產品不夠成熟，加上團隊技能經驗不足，自助互助的渠道不暢，導致最初的云計算使用體驗并不好，團隊沒有選擇完全使用云服務構建產品。
IaaS or PaaS云計算興起的早期，云廠商大致分為兩類，提供基于IaaS或PaaS的云服務。2013年起也有嘗試不同類型的廠商平臺，雖然也較好的完成一些體量不大的項目，但要在他們上面構建大規模用戶產品或企業級應用，在云產品完善度上或支持開發團隊協作上都有不少欠缺，還有大量的基礎工作或限制留給了開發團隊自身解決。
All-in Cloud2015年我開始一個微電影項目創業，團隊是不到10人的微型團隊。從效率和成本考慮，我們將所有的服務都放到了阿里云上。我們使用了多種云產品，例如，云主機（多種OS），對象存儲，圖片處理，CDN，SLB，人臉識別等云服務，結合Devops集成開發，測試，部署pipeline來加速產品的迭代和更新。每名工程師承擔一種以上角色，前端，后端，運維，數據，視頻渲染等。合理使用云廠商的各種產品幫我們在質量，效率，成本上獲得巨大的收益。
2017年我加入了一家企業財稅服務的初創公司負責技術團隊。公司在2018年獲得了B輪投資，研發產品運營團隊近百人，屬于中等規模。隨著各種開源技術的巨大進步和影響逐步擴大，微服務架構的流行，基于Kubernetes的Cloud Native Computing興起。我們利用云廠商的容器服務，DBaaS，Big Data，AI技術等用最高效的方式將數個單體應用平滑升級到高可用彈性的分布式架構，更好的滿足復雜業務的多變需求，公司服務也在全國300多個城市落地，服務了數十萬中小微企業客戶。同時利用云廠商的VPC，訪問控制，WAF等產品進行權限控制和安全保護，有效防范了因為團隊擴大管理難度增加而出現安全問題。
緣起作為一名云計算服務6年的用戶，見證了開源技術的快速發展和影響力急劇擴大，感受到整個云計算行業和廠商的長足進步。見證了國內頭部云廠商從最初的使用難度頗大，現在成長為萬眾創業的首選服務商。
過去的一年參加了數場技術會議，其中主題大多偏向于由知名的互聯網或行業公司分享在海量數據下的技術應用。這些技術廣泛涉及開發語言、應用架構、性能、大數據、機器學習和人工智能等領域，無論這些公司是否采用開源產品，在團隊單兵技術能力，專業的分工，對開源項目的研發投入力量，這些經驗和方法并不是中小企業可以輕易借鑒的。而云計算廠商將這些領域最基礎通用的能力以產品的方式輸出給用戶，以按用量的方式計費，使用更簡單，有專業團隊維護和支持。中小團隊就應該將這些事情“外包”給云廠商，集中精力到業務上，將最大的研發資源用到最核心最關鍵的地方。
我同團隊同事溝通中，和公司研發候選人面試交流中，發現許多從業者對云計算服務了解還不夠深入。許多人理解中的云計算服務只有云服務器、云數據庫等少數產品，需要自己安裝維護應用服務器、負載均衡、收集日志等等看起來每個應用都繞不開的事情。他們的認知還停留在排查應用異常還需要遠程登錄服務器看日志，做不到合理的根據場景高效組合使用云服務，將云服務當做水電一樣，作為最基礎的能力加速業務的發展。業務上是采用名氣大且成熟的產品，嘗試新鮮看起來酷但不那么完善的產品，還是二次開發或自研開發？要做出最優的選擇需要工程師能夠從有高度的全局角度來考量，甚至在短時間內能用POC項目驗證多個可選的方案，基于數據做出最終的選擇。
這就是這個系列的緣起，之后我將陸續分享使用那些高效的云服務產品的場景、心得、體會等等。
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