摘要:為了實現資源被有效調度和分配時同時提高資源的利用率,采用和兩種限制類型對資源進行分配。限制類型介紹容器使用的最小資源需求作為容器調度時資源分配的判斷依賴。
概述
kubernetes 是一個集群管理平臺, kubernetes需要統計整體平臺的資源使用情況, 合理的將資源分配給容器使用, 并保證容器生命周期內有足夠的資源來保證其運行. 同時, 如果資源發放是獨占的, 對于空閑的容器來說占用這沒有使用的資源是非常浪費的, 比如CPU。k8s需要考慮如何在優先度和公平性的前提下提供資源的利用率。
為了實現資源被有效調度和分配時同時提高資源的利用率, k8s采用request和limit兩種限制類型對資源進行分配。
limit/request 限制類型介紹 request容器使用的最小資源需求, 作為容器調度時資源分配的判斷依賴。
只有當前節點上可分配的資源量 >= request 時才允許將容器調度到該節點。
request參數不限制容器的最大可使用資源
limit容器能使用資源的最大值
設置為0表示對使用的資源不做限制, 可無限的使用
request 和 limit 關系request能保證pod有足夠的資源來運行, 而limit則是防止某個pod無限制的使用資源, 導致其他pod崩潰. 兩者的關系必須滿足:
0 <= request <= limit
如果limit=0表示不對資源進行限制, 這時可以小于request。
目前CPU支持設置request和limit,memory只支持設置request, limit必須強制等于request, 這樣確保容器不會因為內存的使用量超過request但是沒有超過limit的情況下被意外kill掉。
limit/request使用示例--- apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: php labels: app: nginx spec: revisionHistoryLimit: 10 strategy: type: RollingUpdate selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80 protocol: TCP resources: requests: cpu: 0.5 memory: 1024Mi limits: cpu: 1 memory: 2048Mi --- apiVersion: autoscaling/v1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: scaleTargetRef: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment name: nginx minReplicas: 2 maxReplicas: 4 targetCPUUtilizationPercentage: 80參考
Kubernetes 資源分配之 Request 和 Limit 解析
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