資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：并且由外部控制器負責將資源轉移到這一狀態。在最后一個參數，我們傳遞了個回調函數和。這些回調函數具有實際的邏輯，并且在節點上的鏡像占用存儲發生改變時觸發。一旦啟動，將會開始對和的監控，并且調用回調函數。
Rancher Labs首席軟件工程師Alena Prokharchyk受邀在2017年12月6-8日的CNCF主辦的Kubernetes領域頂級盛會KubeCon + CloudNativeCon 2017北美峰會上進行演講，本文由演講內容整理而成。
隨著Kubernetes越來越受歡迎，圍繞它的集成和監控服務的數量也在不斷增長。Golang編寫的所有此類服務的關鍵組件是kubernetes / client-go——一個用于與Kubernetes集群API通信的軟件包。在本文中，我們將討論client-go使用的基本知識，以及如何為開發人員節約編寫實際應用程序邏輯所需的時間。我們還將展示使用該軟件包的最佳實踐，并從每天與Kubernetes進行集成工作的開發人員的角度，分享我們已有的經驗。內容將包括：
集群中的客戶端認證 vs. 集群外的客戶端認證
基本列表，使用client-go去創建和刪除Kubernetes對象的操作
如何使用ListWatch和Informers監視K8s事件并做出反應
如何管理軟件包依賴
Kubernetes是一個平臺Kubernetes有很多受歡迎的地方。用戶喜歡它的豐富功能、穩定性和性能。對貢獻者來說，Kubernetes開源社區不僅規模龐大，還易于上手、反饋迅速。而真正讓Kubernetes吸引了第三方開發者的是它的可擴展性。該項目提供了很多方式來添加新功能、擴展現有功能而且不會中斷主代碼庫。正是這些，使得Kubernetes發展成為了一個平臺。
這里有一些方式來擴展Kubernetes：
上圖所示，你可以發現每個Kubernetes集群組件無論是Kubelet還是API服務器，都可以以某種方式進行擴展。今天我們將重點介紹一種“自定義控制器”的方式，從現在起我將它稱為Kubernetes控制器(Kubernetes Controller)，或者簡單地稱為控制器(Controller)。
Kubernetes控制器究竟是什么？控制器最常見的定義是：使得系統的當前狀態達到所期望的狀態的代碼。但這究竟是什么意思呢？我們以Ingress控制器為例。Ingress是一個Kubernetes資源，它能夠對集群中服務的外部訪問進行定義。通常采用HTTP并且有負載均衡支持。然而Kubernetes的核心代碼中并沒有ingress的實現。第三方控制器的實現將包含：
1.監控ingress/services/endpoint 資源的事件(創建、更新、刪除)
2.程序內部或外部的負載均衡器
3.使用負載均衡器的地址來更新Ingress
“所期望的狀態”在Ingress這里指的是IP地址指向運行著的負載均衡器，該均衡器由用戶根據ingress規范定義的規則實現。并且由外部Ingress控制器負責將ingress資源轉移到這一狀態。
對相同的資源，控制器的實現以及部署他們的方式也可能會有所不同。你可以選擇nginx控制器并將其部署到集群中的每個節點上作為守護進程集(Daemon Set)，也可以選擇在Kubernetes集群外部運行ingress控制器并且對F5編程作為負載均衡器。這里沒有嚴格的規定，Kubernetes就是如此靈活。
這里有幾種獲得Kubernetes集群及其資源相關信息的方法，你可以使用Dashboard、kubectl或者使用對Kubernetes API的編程式訪問來實現。Client-go所有用Go語言編寫的工具中使用最為廣泛的庫，還有許多其他語言的版本(java、python等)。如果你還沒自己寫過控制器，我推薦你首先去嘗試go/client-go。Kubernetes是用Go編寫的，而且我發現使用和主項目相同的語言來開發插件會更加方便。
我們來搭建吧…要熟悉相關的平臺和工具，最好的辦法就是去實踐，去實現一些東西。我們從簡單入手，先實現一個如下的控制器：
1.監控Kubernetes節點
2.當節點上的鏡像占用存儲空間時進行警報，并且可以更改
這部分的實現，源碼可以在這里找到：https://github.com/alena1108/...
作為一名開發者，我和Rancher Labs的同事們更愿意使用輕便簡易的工具，在這里我將分享3個我最喜歡的工具，它們將幫助我們完成第一個項目。
1.go-skel – Go語言的微服務skeleton，只需執行run ./skel.sh test123即可，它會為新的go項目test123創建skeleton。
2.trash – Go語言的供應商管理工具。實際上這兒有很多依賴項管理工具，但是在臨時依賴項管理方面，trash使用起來非常出色，而且簡單。
3.dapper – 在一致性環境中對任何現有構建工具進行封裝的一種工具
為了方便使用client-go的代碼，我們必須要將其設置為項目的依賴項。將它添加到vendor.conf文件中：
接著運行trash。它會將vendor.conf中定義的所有依賴項都拉到項目的vendor文件夾中。在這里需要確保client-go與你集群對應的Kubernetes版本是兼容的。
創建一個客戶端在創建與Kubernetes API通信的客戶端之前，我們必須要先決定如何運行我們的工具：是在Kubetnetes集群內部還是外部。當應用程序在集群內部運行時，對它進行容器化，部署成為Kubernetes pod。它還提供了一些額外的功能：你可以選擇部署它的方式（Deamon set運行在每個節點上，或者作為n個副本的部署），配置針對它的健康檢查等等。當應用程序在集群外部運行時，就需要自己來管理它。下面的配置可以讓我們的工具變得更靈活，并且支持基于config flag定義客戶端的兩種方式：
我們將在調試應用程序時使用集群外部運行的方式，這樣你不需要每次都構建鏡像并且將其重新部署成Kubernetes pod。在測試好應用程序后，我們就可以構建鏡像并將其部署到集群中。
正如在截圖中看到的那樣，正在構建配置，并將其傳遞到kubernetes.NewForConfig來生成客戶端。
我們的工具需要監控節點。在實現邏輯流程之前，我們先來熟悉使用client-go執行CRUD操作：
上面的截圖展示了：
1.List節點minikube，是經過FieldSelector過濾器實現的
2.用新的標注來更新節點
3.使用gracePerios=10秒指令刪除節點—意思是從該命令執行后10秒才會執行刪除操作
上面所有的步驟都是使用我們之前創建的用戶集(clientset)進行的。
我們還需要節點上鏡像的相關信息；它可以通過訪問相應的字段來檢索：
現在我們知道了如何從Kubernetes APIs中獲取節點并從中得到鏡像信息。那么我們該如何監控鏡像大小的變化呢？最簡單的方法是周期性輪詢節點，計算當前的鏡像存儲容量，并將其和先前輪詢的結果比較。這里的不足之處在于：無論節點是否發生變化，我們執行的列表調用都會獲取所有的節點，這可能會很費資源——特別是當輪詢間隔很短的時候。而我們真正想要實現的是—在節點發生變化時得到通知，只有在這之后才執行我們的邏輯流程。這些就是client-go的Informer來做的。
在這個例子中，我們經過watchList指令為節點對象創建Informer來監控節點，設置對象類型為api.Node和30秒的同步周期來周期性地輪詢節點，無論節點是否發生改變——這種方式在更新事件出于某種原因發生終止時可以很好的進行撤回。在最后一個參數，我們傳遞了2個回調函數——handleNodeAdd和handleNodeUpdate。這些回調函數具有實際的邏輯，并且在節點上的鏡像占用存儲發生改變時觸發。NewInformer返回2個對象——controller和store。一旦controller啟動，將會開始對node.update和node.add的監控，并且調用回調函數。這部分代碼的存儲區位于內存緩存中，由informer負責更新，另外你可以在緩存區中獲取節點對象而不用直接調用Kubernetes APIs：
我們的項目中只有一個控制器，使用常規的Informer就足夠了。不過，如果未來你的項目最終同一個對象擁有了多個控制器，我建議你使用SharedInformer。這樣一來你不用再一個一個為每個控制器配上Informer，只需要注冊一個Shared informer即可，并且讓每個控制器注冊自己的一組回調函數，返回共享緩存，這可以減少內存占用：
部署時間是時候來部署和測試代碼了！對于第一次運行，我們只需要創建一個go的二進制文件并且在集群外模式下運行它即可：
如要更改消息輸出，那么使用鏡像部署一個pod，該鏡像是沒有在當前節點顯示的鏡像。
在基本的功能通過測試之后，接下來就是按照集群模式嘗試運行它了。為此我們必須先創建鏡像，定義它的Dockerfile：
并使用docker build創建一個鏡像，該命令將生成一個可用在Kubernetes中部署pod的鏡像。現在你的應用程序可以作為一個pod運行在Kubernetes集群上了。這里是一個部署定義的例子，在之前的截圖中，我使用了該例部署我們的應用程序：
在本文中我們做了如下工作：
1.創建go項目
2.為項目添加client-go包的依賴項
3.創建用于和Kubernetes api通信的客戶端
4.定義一個用于監控節點對象改變，并且一旦發生就執行回調函數的Informer
5.在回調函數中實現一個實際的邏輯
6.在集群外運行二進制文件來測試代碼，并把它部署到集群中
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http://mp.weixin.qq.com/s/2qZ...
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http://mp.weixin.qq.com/s/FJ2...
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