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kubernetes節點選擇器

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摘要:指定若干機器進行部署將節點機器按照它們的進行歸類。使用選擇器類似于上文的,在創建資源的文件中使用字段,如即可將指定到或上部署運行。

好久沒有更新了,今天在接到一個部署任務時,要求在集群中某幾個機器上部署,查了一下github,有這方面的相關文檔,翻譯過來記錄一下,有興趣的同學也可以直接去github看官方文檔

單節點部署

單節點部署使用nodeName字段進行配置。在啟動的json/yaml文件中,pod的spec結構下增加字段:"nodeName":"{nodename}"

我們可以在master上通過指令: kubectl get nodes看到集群中的slaver節點的nodeName和他們的標簽,狀態:

在創建pod或rc時,加入nodeName即可以指定將pod部署在指定的節點上,上圖為例,json文件如:

{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "ReplicationController",
    "metadata": {
        "labels": {
            "name": "benchcpu"
        },
        "name": "benchcpu-controller"
    },
    "spec": {
        "replicas": 3,
        "selector": {
            "name": "benchcpu"
        },
        "template": {
            "metadata": {
                "labels": {
                    "name": "benchcpu"
                }
            },
            "spec": {
                "containers": [
                    {
                        "image": "registry.hub.huangyang.com.cn/sysbench:0.5shell",
                        "name": "sysbench",
                        "command":[
                            "./todo.sh",
                            "--num-threads=1 --forced-shutdown=1 --max-time=60 --test=cpu --cpu-max-prime=10000000 run ",
                            "0"
                        ]
                    }
                ],
                 "nodeName": "10.126.72.31"
            }
        }
    }
}

那么這個名為bench的replication controller 就會將所有的pod都部署在10.126.72.31上。

指定若干機器進行部署

將slaver節點機器按照它們的labels進行歸類。使用"nodeSelector"進行選擇。

管理node的標簽
使用kubectl label nodes {nodename} {key=value} 進行標簽的添加。如:

kubectl  label nodes 10.126.72.31 points=test

會給10.126.72.31這個節點添加一個標簽:points=test

我們給31.32兩臺機器同時加上這個標簽。

使用nodeSelector選擇器
類似于上文的nodeName,在創建資源的json/yaml文件中使用nodeSelector字段,如:

{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "ReplicationController",
    "metadata": {
        "labels": {
            "name": "benchcpu"
        },
        "name": "benchcpu-controller"
    },
    "spec": {
        "replicas": 3,
        "selector": {
            "name": "benchcpu"
        },
        "template": {
            "metadata": {
                "labels": {
                    "name": "benchcpu"
                }
            },
            "spec": {
                "containers": [
                    {
                        "image": "registry.hub.huangyang.com.cn/sysbench:0.5shell",
                        "name": "sysbench",
                        "command":[
                            "./todo.sh",
                            "--num-threads=1 --forced-shutdown=1 --max-time=60 --test=cpu --cpu-max-prime=10000000 run ",
                            "0"
                        ]
                    }
                ],
                 "nodeSelector":{
                    "points":"test"
                 }
            }
        }
    }
}

即可將pod指定到31或32上部署運行。

需要注意

不論是nodeName,nodeSelector,還是下文提到的 node affinity,針對他們的過濾條件,即使目前沒有滿足過濾條件的node,master也會指派至少一個node去部署pod,因為選擇器的意思是選擇“可以被分配到的節點”,而不是指定“不可被分配到的節點”。

1.2中的新特性:node affinity

1.2即將出現功能更強大的選擇器,但是目前已知,可以實現如: label:"points":"test"and"test2" 的多項選擇(也就是選擇label中"points"的value為"test" 或 "test2", 并且不止是"and",而是與或非的聯合判斷式),node affinity最終將會取代 node Selector。

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