使用 Swoole 加速 Laravel

didikee 發布于2019-07-01 12:26 / 548人閱讀

摘要：因為為單個請求創建的環境將在請求過程完成后立即銷毀。可以成為強大的性能增強器，提供了優雅的結構和代碼使用方式。你可以使用此命令快速安裝它，并訪問官方網站獲取更多信息。注意目前僅支持和。服務器不能使用。基準測試使用進行干凈的測試。

Swoole 是針對PHP的生產級異步編程框架。它是一種用純C語言編寫的PHP擴展，它使PHP開發人員能夠在PHP中編寫高性能，可擴展的并發TCP，UDP，Unix套接字，HTTP，WebSocket服務，而無需太多的非阻塞I/O編程和Linux內核知識。你可以將Swoole想象成NodeJS，但是對于PHP來說，性能更高。

為什么要在Swoole上運行Laravel

下圖說明了PHP中的生命周期。正如你所看到的，當你每次運行php腳本時，PHP都需要初始化模塊并為你的運行環境啟動Zend Engine。并且你的PHP腳本需要編譯為OpCodes以供Zend Engine執行。

但是，這個生命周期需要在每個請求中重復一遍。因為為單個請求創建的環境將在請求過程完成后立即銷毀。

換句話說，在傳統的PHP生命周期中，它浪費了大量時間為腳本執行構建和銷毀資源。想象一下像 Laravel 這樣的框架，需要為一個請求加載多少個文件？加載文件也有很多I/O消耗。

那么如果我們在Swoole之上有一個內置的服務器，并且所有的腳本可以在第一次加載后保存在內存中呢？這就是我們試圖在Swoole上運行Laravel的原因。 Swoole可以成為強大的性能增強器，Laravel提供了優雅的結構和代碼使用方式。這是一個完美的組合！

安裝

以下是 swooletw/laravel-swoole 的主要特點：

在Swoole上運行 Laravel/Lumen 應用程序

卓越的性能提升至 30倍

沙箱模式隔離應用程序容器

支持在Laravel中運行WebSocket服務器

支持Socket.io協議

支持Swoole表進行跨進程數據共享

使用Composer安裝：

composer require swooletw/laravel-swoole -vvv

這個軟件包依賴于Swoole。請確保你的機器具有Swoole擴展。你可以使用此命令快速安裝它：pecl install swoole，并訪問官方網站獲取更多信息。
注意：Swoole目前僅支持Linux和macOS。 Windows服務器不能使用Swoole。

然后，添加服務提供者：

如果你使用的是Laravel，請將服務提供者添加到 config/app.php 中提供者的數組中：

[
    "providers" => [
        SwooleTWHttpLaravelServiceProvider::class,
    ],
]

如果您使用的是 Lumen，請將以下代碼附加到 bootstrap/app.php:

$app->register(SwooleTWHttpLumenServiceProvider::class);

它支持包自動發現。如果你運行的是Laravel 5.5，則可以跳過此步驟。

啟動和運行

現在，你可以運行以下命令來啟動Swoole HTTP服務器。

php artisan swoole:http start

然后你可以看到以下消息：

Starting swoole http server...
Swoole http server started:

現在你可以在 http://127.0.0.1:1215 上訪問你的Laravel應用程序。

基準測試

使用MacBook Air 13,2015進行干凈的Lumen 5.5測試。

基準測試工具：wrk

wrk -t4 -c100 http://your.app

Nginx with FPM

Running 10s test @ http://lumen.app:9999
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.14s   191.03ms   1.40s    90.31%
    Req/Sec    22.65     10.65    50.00     65.31%
  815 requests in 10.07s, 223.65KB read
Requests/sec:     80.93
Transfer/sec:     22.21KB

Swoole HTTP Server

Running 10s test @ http://127.0.0.1:1215
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    11.58ms    4.74ms  68.73ms   81.63%
    Req/Sec     2.19k   357.43     2.90k    69.50%
  87879 requests in 10.08s, 15.67MB read
Requests/sec:   8717.00
Transfer/sec:      1.55MB

查看 Github Repo 和官方文檔獲取更多信息。

原文地址，請前往 PHPCasts

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