資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：關系數據庫的模型擁有高一致性可用性很難進行分區原子性一個事務中所有操作都必須全部完成，要么全部不完成。
由于自己負責后端的設計已經有一段時間，對設計的一些思想和理論有一些理解，但最近被問到什么是CAP時，卻一臉懵逼，下來后專門針對CAP架構思想進行了一些專題學習，在這里也將這個概念引入給大家，大家可以有意識地了解和學習這個思想理念，幫助自己在后續設計功能時有更好的參考。
分布式領域CAP理論，
Consistency(一致性), 數據一致更新，所有數據變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區容忍性) 可靠性
定理：任何分布式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
忠告：架構師不要將精力浪費在如何設計能滿足三者的完美分布式系統，而是應該進行取舍。
關系數據庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進行分區：
Atomicity原子性：一個事務中所有操作都必須全部完成，要么全部不完成。
Consistency一致性. 在事務開始或結束時，數據庫應該在一致狀態。
Isolation隔離層. 事務將假定只有它自己在操作數據庫，彼此不知曉。
Durability. 一旦事務完成，就不能返回。
跨數據庫兩段提交事務：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸縮模式的，JavaEE中的JTA事務可以支持2PC。因為2PC是反模式，盡量不要使用2PC，使用BASE來回避。
BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，犧牲高一致性，獲得可用性或可靠性：
Basically Available基本可用。支持分區失敗(e.g. sharding碎片劃分數據庫)
Soft state軟狀態 狀態可以有一段時間不同步，異步。
Eventually consistent最終一致，最終數據是一致的就可以了，而不是時時高一致。
BASE思想的主要實現有
1.按功能劃分數據庫
2.sharding碎片
BASE思想主要強調基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是純粹的高性能，那么就要以一致性或容忍性為犧牲，BASE思想的方案在性能上還是有潛力可挖的。
現在NOSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定制特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派：
Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據CAP三原則靈活選擇不同傾向的數據庫產品。
領域模型 + 分布式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSql運動），可根據CAP三原則結合自己項目定制靈活的分布式方案，難度高。
這兩者共同點：都是關系數據庫SQL以外的可選方案，邏輯隨著數據分布，任何模型都可以自己持久化，將數據處理和數據存儲分離，將讀和寫分離，存儲可以是異步或同步，取決于對一致性的要求程度。
不同點：NOSQL之類的Key-Value存儲產品是和關系數據庫頭碰頭的產品BOX，可以適合非Java如PHP RUBY等領域，是一種可以拿來就用的產品，而領域模型 + 分布式緩存 + 存儲是一種復雜的架構解決方案，不是產品，但這種方式更靈活，更應該是架構師必須掌握的。
---by 二月的獅子
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摘要：降級往往會指定不同的級別，面臨不同的異常等級執行不同的處理。談談你對和的認識兩者關系具體可以看公眾號阿里巴巴中間件的這篇文章獨家解讀從微服務框架到微服務生態與并不是競爭關系，作為成熟的框架，其易用性擴展性和健壯性已得到業界的認可。 該文已加入筆主的開源項目——JavaGuide（一份涵蓋大部分Java程序員所需要掌握的核心知識的文檔類項目),地址:https://github.com/...
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