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3分鐘視頻看懂令牌桶算法

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摘要:視頻介紹令牌桶,分析令牌桶原理和代碼實現你好,我是好剛,這一講我們來了解令牌桶。總結下令牌桶算法的特點,令牌桶即可以控制進入系統的請求請求量,同時允許突發流量。

視頻介紹令牌桶,分析令牌桶原理和代碼實現

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你好,我是好剛,這一講我們來了解令牌桶(Token Bucket)。

先想象有一個木桶,系統按照固定速率,例如10ms 每次,往桶里加入Token,如果桶已經滿了就不再添加。新請求來臨時,會各自拿走一個Token,如果沒有Token 就拒絕服務。這里如果一段時間沒有請求時,桶內就會積累一些token,下次一旦有突發流量,只要token 足夠,也能一次處理。

總結下令牌桶算法的特點,令牌桶即可以控制進入系統的請求請求量,同時允許突發流量。

在秒殺活動中,用戶的請求速率是不固定的,這里我們假定為10r/s,令牌按照5個每秒的速率放入令牌桶,桶中最多存放20個令牌,那系統就只會允許持續的每秒處理5 個請求,或者每隔4 秒,等桶中20 個令牌攢滿后,一次處理20個請求的突發情況,保證系統穩定性。

偽代碼實現:

rate = 5.0; // unit: messages
per  = 8.0; // unit: seconds
allowance = rate; // unit: messages
last_check = now(); // floating-point, e.g. usec accuracy. Unit: seconds

when (message_received):
    current = now();
    time_passed = current - last_check;
    last_check = current;
    allowance += time_passed * (rate / per);
    
    if (allowance > rate):
        allowance = rate; // throttle
    
    if (allowance < 1.0):
        discard_message();
    else:
        forward_message();
        allowance -= 1.0;
令牌通算法PHP 實現
//速度 桶大小 / 時間段
$rate = $maxRequests / $period;

$t_key = $keyTime($id); //最后一次獲取令牌時間
$a_key = $keyAllow($id); //已有令牌數

//判斷是否有最后一次獲取令牌記錄
if ($cache->exists($t_key)) {
    $c_time = time();
    //計算上一次獲取令牌到現在過去的時間
    $time_passed = $c_time - $cache->get($t_key);
    $cache->set($t_key, $c_time, $ttl);

    //獲取桶中令牌數
    $allow = $cache->get($a_key);
    $allow += $time_passed * $rate; //加上最后一次消費令牌到現在期間增長的令牌數

    //令牌數不能超過最大數
    if ($allow > $maxRequests) {
        $allow = $maxRequests;
    }

    //使用的令牌數不能超過最大限制
    if ($allow < $use) {
        $cache->set($a_key, $allow, $ttl);
        return 0;
    } else {
        //消費令牌
        $cache->set($a_key, $allow - $use, $ttl);
        return (int) ceil($allow);
    }
} else {
    //記錄當前時間為最后一次處理時間,用于下次使用
    $cache->set($t_key, time(), $ttl);
    //沒有令牌時按照最大令牌數處理
    $cache->set($a_key, $maxRequests - $use, $ttl);
    return $maxRequests;
}
參考資料

Token bucket wiki

PHP Rate Limiting Library With Token Bucket Algorithm

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