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groupBy和orderBy的替代方案

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摘要：一背景在開發的時候遇到一個需求，需要根據將數據分組，同時獲得每組數據中最新的一條數據。這種方法通過左關聯查詢，對笛卡爾積進行了篩選，就可以達到我們的目的。缺點對于數據量特別大的情況，如果沒有限制條件，得到的笛卡爾積會很大，所以查詢速度較慢。

一、背景

在開發的時候遇到一個需求，需要根據device_code將數據分組，同時獲得每組數據中最新的一條數據。

二、遇到的問題
2.1 最初的思路：先對數據進行orderBy 再進行groupBy
 sql語句：
 sql: SELECT * from y_device_events ORDER BY created_at DESC GROUP BY device_code

結果： 這種寫法會報錯，當groupBy和orderBy組合使用的時候，必須要先進性groupBy在進行orderBy。

2.2 進階思路：對數據進行orderBy的結果作為臨時表，再對臨時表分組
 sql語：
 sql：SELECT * from (SELECT * from y_device_events ORDER BY created_at DESC) as new_table GROUP BY new_table.device_code

結果：這條語句執行了，但是結果并沒有按照預期的將最新的一條篩選出來

三、最終的解決方案
3.1 初級方案

通過之前兩種方案發現直接使用orderBy和groupBy并不能達到目的，最后覺得可以和自身作關聯查詢，通過關聯查詢進行篩選。

SELECT
`y_device_events`.*
FROM
`y_device_events`
LEFT JOIN `y_device_events` AS `new_table` ON `y_device_events`.`device_code` = 
`new_table`.`device_code`
AND `y_device_events`.`created_at` < `new_table`.`created_at`
WHERE
`new_table`.`created_at` IS NULL

這種方法通過左關聯查詢，對笛卡爾積進行了篩選，就可以達到我們的目的。

3.2 缺點：對于數據量特別大的情況，如果沒有限制條件，得到的笛卡爾積會很大，所以查詢速度較慢。
3.3 最終的寫法

我的需求中可以加上對type及sub_type的限制，因此稍微可以加快一下數據的篩選，而且如果有數據篩選條件，可以將條件放入JOIN語句里面，而不是join完成的where里

 SELECT
  `y_device_events`.*
FROM
  `y_device_events`
LEFT JOIN `y_device_events` AS `new_table` ON `y_device_events`.`device_code` = 
`new_table`.`device_code`
AND `y_device_events`.`created_at` < `new_table`.`created_at`
AND `y_device_events`.`type` = `new_table`.`type`
AND `y_device_events`.`sub_type` = `new_table`.`sub_type`
AND `y_device_events`.`type` = `2`
AND `y_device_events`.`sub_type` = `1`
WHERE
 `new_table`.`created_at` IS NULL
AND `y_device_events`.`created_at` > "2018 - 07 - 05 10 : 07 : 27"
AND `y_device_events`.`created_at` < "2018 - 07 - 05 11 : 04 : 27"
AND `y_device_events`.`result_code` = "-1"

加入篩選條件后，可以大大加快查詢的效率。

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