Docker-CE 監控

sarva 發布于2019-06-28 15:56 / 402人閱讀

摘要：記錄作者是我關于的實踐記錄，該實踐的構建環境以下簡介是一個開源系統的監控和報警工具。這個主題向您展示了如何配置，將設置為容器，并使用普羅米修斯監控您的實例。從執行按鈕右側的組合框中選擇一個指標，然后單擊執行。測試稍后，結果如圖所示

Docker Action 記錄 作者: LinkSystem 2017/08/12

Docker Action 是我關于Docker-CE的實踐記錄，該實踐的構建環境以下：

[root@core ~]# cat /etc/redhat-release 
CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 

[root@core ~]# docker version
Client:
 Version:      17.07.0-ce-rc2
 API version:  1.31
 Go version:   go1.8.3
 Git commit:   36ce605
 Built:        Mon Aug  7 23:43:46 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.07.0-ce-rc2
 API version:  1.31 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.8.3
 Git commit:   36ce605
 Built:        Mon Aug  7 23:45:07 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false

Prometheus 簡介

Prometheus是一個開源系統的監控和報警工具。你可以把Docker作為一個Prometheus的目標。這個主題向您展示了如何配置Docker，將Prometheus設置為Docker容器，并使用普羅米修斯監控您的Docker實例。

Docker-CE 配置

# 由于我的Docker-CE的宿主機是虛擬機，我本地訪問存在問題故以下配置
# 若非與我的情況相同可配置為"metrics-addr" : "127.0.0.1:9323"
[root@core ~]# vi /etc/docker/daemon.json
{
  "metrics-addr" : "192.168.100.10:9323",
  "experimental" : true
}

[root@core ~]# sudo systemctl restart docker

Prometheus 配置

[root@core ~]# vi /tmp/prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
      monitor: "codelab-monitor"

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global "evaluation_interval".
rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it"s Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to "/metrics"
    # scheme defaults to "http".

    static_configs:
      - targets: ["192.168.100.10:9090"]

  - job_name: "docker"
         # metrics_path defaults to "/metrics"
         # scheme defaults to "http".

    static_configs:
      - targets: ["192.168.100.10:9323"]

Prometheus 運行

[root@core ~]# docker service create --replicas 1 --name my-prometheus 
>     --mount type=bind,source=/tmp/prometheus.yml,destination=/etc/prometheus/prometheus.yml 
>     --publish 9090:9090/tcp 
>     prom/prometheus

Prometheus 使用

創建圖表。點擊Prometheus UI中的圖表鏈接。從執行按鈕右側的組合框中選擇一個指標，然后單擊執行。下面的截圖顯示了圖形 engine_daemon_network_actions_seconds_count。

Prometheus 測試

[root@core ~]# [root@core ~]# docker service create 
> >   --replicas 10 
> >   --name ping_service 
> >   alpine ping baidu.com

稍后，結果如圖所示

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