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摘要：容器如何幫助優化云成本您可能已經猜到，通過使用現貨市場，容器可以助您很好地解決這個問題。欲了解更多關于如何獲得現貨市場幫助您優化成本的信息，請點擊此處。與的集成使成功使用現貨市場變得更加容易，同時不會犧牲應用程序的性能。
盡管主流的幾大公有云提供商已實現了超乎想象的效率，然而，在任何給定的時間里，它們仍然具有閑置的過剩產能。為了使這些資源能夠得到有效利用，并獲得一些回報，AWS和Google Compute Engine都愿意以極低的折扣出售這些資源，折扣力度通常有90％。
這其中有什么內幕？價格是由市場驅動的，由最高出價者設定。這是典型的市場模式：資產價值由市場需求驅動。然而，對于公有云用戶來說，挑戰在于，在任何給定的時間，如果有人出價超過你，你所使用的spot實例將會被回收。在Amazon，云服務終止前您有兩分鐘的時間來清空該實例，同樣情況下Google Cloud給您預留的時間是30秒。
這種波動使大多數使用公有云的公司對這種模式保持審慎態度。如果用戶在任何時刻都可能丟失服務器，特別是在設置服務器就緒耗時比較長的情況下，該如何保持用戶的應用程序的運行呢？配置管理工具需要10分鐘甚至更長時間來安裝軟件包并部署應用程序，這種情況并不罕見。設置服務器所需的時間之長，加上臨界期時間之短，使有效使用這些折扣實例類型變得非常有挑戰性。
容器如何幫助優化云成本您可能已經猜到，通過使用現貨市場，容器可以助您很好地解決這個問題。比起傳統的動態的、腳本化或配置管理驅動的方法，容器的預構性意味著啟動時間可以大大縮短。所需的包、應用程序代碼和各種文件都在構建時就緒，并被寫入到一個壓縮歸檔(Docker鏡像)中。這意味著應用程序啟動時間在一分鐘以內，已是可以實現的了。
此外，容器讓您可以安心地將應用程序部署到新的主機上，并且放心其一定會按預期方式工作。獨立的依賴模型意味著應用程序需要的一切都將貫穿全程。您無需擔心您的自動化工具會在所需軟件包的某個步驟中失敗，最終變成一個壞了的節點。
利用Rancher和Spotinst優化云成本為了進一步提高使用現場實例的穩定性，你可以利用一些諸如Spotinst Elastigroup的優秀產品。Spotinst Elastigroup使用預測算法來幫助您預測市場行為，并且可以在不同的現貨類型（基于價格和可用性）和按需等價物的情況下，在市場驅動現貨價格高于列表時搶先一步遷移工作負載。Spotinst作為預測層，將會確保您獲得最佳的計算成本，以滿足您的需求。
使用Spotinst，您只需創建一個適用于您的主機的實例類型池，Spotinst將根據當前價格和市場穩定性等因素選擇提供哪些服務。您要做的就是定義您想要用作主機的實例類型。由于Spotinst是與云無關的，您可以在AWS、GCP和Azure中定義多帶帶的Elastigroup，并根據您的喜好使用Spotinst API進行縮放。（欲了解更多關于Elastigroups如何獲得現貨市場幫助您優化成本的信息，請點擊此處）。
Spotinst長期提供與Rancher的原生集成，自動將替換節點添加到Rancher集群，從而可以將被用于替換的節點上的容器逐漸遷移。Spotinst將指示Rancher暫停每個即將中斷的容器，并將其重定位到另一個實例。與Rancher的集成使成功使用現貨市場變得更加容易，同時不會犧牲應用程序的性能。
了解更多為獲取容器的全部價值，如增加開發者敏捷性，簡化CI / CD工作流程，以及實現更好的彈性伸縮，可加入Rancher官方技術交流群，與更多同道中人交流互動。
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摘要：但無服務器的可訪問性意味著數量應該增加。我認為無服務器幾乎是云計算提供商發布此信息的天然戰場。那么，人們應該如何應對無服務器云計算的未來表示，顯然，我們在上看到的一般情況是，用戶忠誠度將變得越來越有價值。 無服務器可以自動將計算資源分配給云中的應用程序，以便讓應用程序擁有足夠的資源，但不會太多。云計算客戶很難提供適量的資源。而虛擬機大量閑置，這將浪費成本。無服務器解決了這個核心問題，因此節省...
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