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如何在Rancher上運行無服務器應用程序

sourcenode / 3462人閱讀

摘要:最近,系統設計中較新穎的概念之一要屬無服務器架構理念。無服務器的潛在上升空間想象一下,一個簡單的基于的應用程序,處理來自客戶端的請求。

最近,系統設計中較新穎的概念之一要屬“無服務器架構”理念。毫無疑問, 這有點夸張, 因為確實有服務器參與其中, 但這意味著我們可以以不同的方式看待服務器。

無服務器的潛在上升空間

想象一下,一個簡單的基于Web的應用程序,處理來自HTTP客戶端的請求。而不是讓一些程序運行時等待請求到達,然后調用一個函數來處理它們,如果我們可以按需啟動運行每個函數,然后將其丟棄,那會怎樣?我們不需要擔心可以接受連接的運行的服務器數量,或者在伸縮時處理復雜的配置管理系統以構建應用程序的新實例。此外,我們還將減少諸如內存泄漏、分段錯誤等狀態管理的常見問題。

或許最重要的一點是,這種按需調用函數的方法將允許我們伸縮每個函數,以匹配請求數并對它們并行處理。每個“客戶”都將獲得一個專門的流程來處理他們的請求,而流程數只會受到您處理的計算能力的限制。當與一個大型云提供商耦合,其可用的計算大大超過您的使用量,此時無服務器就有可能移除大量的復雜性,從而伸縮應用程序。

潛在的缺點

誠然, 在為每個請求構建進程時, 仍存在增加的滯后時間的挑戰。無服務器永遠不會像預先分配的進程和內存那樣樣快;然而,問題不在于它是否更快, 而在于它是否足夠快。從理論上講, 我們會接受無服務器的延遲, 因為我們會得到回報。然而, 這一權衡需建立在對手頭的情況進行仔細評估的基礎上。

使用Rancher和開源工具實現無服務器

Docker為我們提供了很多工具來實現這個無服務器的概念,并在最近的DockerCon上給出了很好的演示。Rancher將這些能力最大化了。因為我們的平臺承擔您的容器基礎架構的管理,所以只需操作一個API即可添加和刪除計算容量。通過軟件定義棧的這部分能力,支持用戶實現全面的應用程序自動化。

棧中的下一層即為無服務器系統編寫代碼的可用框架。您可以自己編寫、或者擴展一些中間件來處理這個問題,但有很多開源項目提供了工具來簡化這一過程。其中一個項目是Iron.io的Iron功能。我在Rancher上做了一個快速的POC,發現它很容易使用。使用這些compose文件可以在Rancher中快速啟動該設置。

要使用這些文件,請將repo中的docker-compose.yml和rancher-compose.yml文件復制并粘貼到Rancher UI的“Add Stack(添加棧)”部分。或者從Rancher CLI中,簡單地運行“rancher up”(確保設置以下環境變量:RANCHER_URL,RANCHER_ACCESS_KEY,RANCHER_SECRET_KEY)。

棧啟動時,您應該可以在Rancher UI中看到。此外,您可以通過單擊棧中第一個項目(“API - lb”)旁邊的“i”圖標,查找 Iron Functions API端點和UI的URL。


部署完成后運行無服務器棧


找到您的IronFunctions端點的URL

一旦您運行棧,請按照Iron.io的Github repo上的“Write a Function(編寫一個函數)”的說明進行操作。您可能需要一些時間來適應,因為這需要您在編寫應用程序時稍作改變。將不會有任何共享的狀態供您的函數引用,而庫之類的東西利用起來可能會又困難又昂貴。在我的例子中,我從Iron.io中選擇了一個簡單的golang函數:

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)

type Person struct {
Name string
}

func main() {
p := &Person{Name: "World"}
json.NewDecoder(os.Stdin).Decode(p)
fmt.Printf("Hello %v!", p.Name)
}

下一步是將函數部署到我們在Rancher中設置的Iron函數的實例中。為了使這更容易嘗試,我編寫了一個為您執行所有步驟的腳本。參照這個repo中的README。一旦部署了函數,您應該能夠在UI中看到它,然后就可以試著用它了:


IronFunctions的Dashboard


你的正在執行的函數的結果

從Rancher內部,您可以根據您的需求擴張或縮減員工人數。Rancher會把它們放在一個主機上,并將它們連接到一個負載均衡器上。根據最佳實踐指南,您可以簡單地根據“wait_time”度量,從而使伸縮操作相對簡單。

若您也想過用這種方式構建應用程序,我覺得本文的教程會是一個很有用的嘗試。如果您對此有任何意見或反饋,不要猶豫,聯系我們!我們一如既往地期待聽到您的反饋!

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