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摘要：引言按計算資源調度基本上是各大編排引擎的標配，在版本后也推出了這個功能。但部分朋友認為當前的實現還并不是那么智能，所以不知道如何按計算資源調度。故本文教大家如何按計算資源調度。
引言
按計算資源調度基本上是各大編排引擎的標配，Rancher在v1.2版本后也推出了這個功能。但部分朋友認為當前的實現還并不是那么智能，所以不知道如何按計算資源調度。故本文教大家如何按計算資源調度。
實現機制Rancher的實現比較簡單，其主要是通過Infra services中的scheduler服務來實現，整體的邏輯架構如下：
scheduler會訂閱Rancher Events，主要是scheduler相關事件，當有調度需求時候，scheduler就會收到消息， 通過計算將合適的調度目標返回給cattle。比如說現在支持memory和cpu為基準， 那么scheduler會不斷根據metadata的數據變化來計算資源的使用量，最后可根據資源剩余量為調度目標排序， 這樣就可以完成按計算資源調度的目標。
之前有說，Rancher的實現并不智能，這在于在計算資源使用量的時候，Rancher并不是通過一套復雜數據采集機制來計算， 而是通過用戶在創建service的時候標注reservation的方式，這個地方很多朋友并沒有注意到：
除此之外，在每個節點的資源總量上也是可配置的，我們完全可以進行一個整體預留的設置，比如：
總結這個實現看似簡單，其實這是提供了一個很好的擴展能力。如果我們有自己的監控采集體系，完全可以在scheduler的時候調用我們自身監控接口來計算資源，這樣就能達到我們所認可的“智能”了。
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