資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：當運行這條命令的時候，實際上是從上來請求標記為的，當然由于眾所周知的原因，的速度會很慢。運行下邊這條命令，我們就可以清理下了。歡迎訂閱我的公眾號，第一時間獲取圖表君的新文章。
上篇文章我們介紹了docker的歷史由來帶來的一些好處，從這篇文章開始，我們開始正式的進入Docker的世界，首先給大家介紹一下Docker一些基本概念。
Docker的基本概念Docker的基本概念并不是很多，就是三個：
鏡像（image）
容器（Container）
倉庫（Repository）
深入理解這三個概念，對于docker的理解會有很大的幫助。
什么是image呢，簡單來說image就是一個鏡像，一個系統(tǒng)的snapshot,可以類比于一個vm的image，或者如果你用過AWS，類似于一個AMI文件。
什么是Container，Container是簡易版的Linux環(huán)境，可以類比的與一個Virtual Machine 或者 一個EC2的instance。
那個image和Container什么關系呢？一個docker Container 需要加載一個image然后執(zhí)行。image是run在Container里的。
什么是repository呢？repository是一個image倉庫，可以將打好的Docker image push這個倉庫中與他人分享。
相信上篇文章后大家已經(jīng)把docker安裝好了吧。下邊我們就來一步步的介紹這個三個概念。
運行docker pull命令可以從倉庫中獲取鏡像。
docker pull ubuntu:16.04
當運行這條命令的時候，實際上是從docker hub 上來請求標記為16.04 的Ubuntu image，當然由于眾所周知的原因，pull的速度會很慢。所以我們可以選擇從國內(nèi)的一些repository來pull images。例如這樣：
docker pull daocloud.io/ubuntu:14.04
如何看到我們本地已經(jīng)pull下來的images呢？使用docker images可以列出本地已有的鏡像。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.5-alpine 4f778158195b 5 days ago 87.58 MB python 3.5.2-alpine 4f778158195b 5 days ago 87.58 MB python 2.7-alpine 8b2171e895fd 3 weeks ago 71.97 MB
我們可以看到他是來自哪個倉庫的，image的標價，全局唯一的ID，創(chuàng)建的時間 和鏡像的大小。同樣如果我們想查看哪個倉庫的images 可以這樣：
docker images ubuntu
images下載好了，我們怎么運行這個image呢？easy
docker run -t -i ubuntu /bin/bash
root@fc8e5743f790:/#
這樣我們就使用這個image創(chuàng)建了一個Container 并運行bash應用。ps.上邊的 -t 讓docker分配一個偽終端并綁定到容器的標準輸入上，-i 讓容器的標準輸入保持打開。
下邊的一個問題是如何創(chuàng)建一個image呢，有兩種方法，一種是我們基于現(xiàn)有的image，例如這樣：
docker run -i -t ubuntu /bin/bash
root@c5c7fa33b061:/# apt-get update && apt-get install -y curl
...
我們創(chuàng)建了一個docker container 并在其中裝上curl，這是注意我們得記下他的ID。
docker commit c5c7fa33b061 ubuntu-have-curl
docker history ubuntu-have-curl
我們使用了docke commit 生成了一個new image ‘Ubuntu-have-curl’，并用docker history看看這個image的歷史。
下來我們用這個image來curl一下。
docker run ubuntu-have-curl curl https://www.baidu.com
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 2443 100 2443 0 0 12234 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 12215
easy? Yes.這樣我們就build一個帶curl的Ubuntu image，你可以把他push 到 docker hub上，讓更多人使用了。
使用docker commit 可以對于一個鏡像做些簡單的擴展，但不方便分享和他人的利用。另外一種方式是使用dockerfile，這是更加通用的方法，這里暫不詳解，后邊會專門的介紹dockerfile。
我們看了pull，build，run一個image，下來看看如何刪除吧。命令很簡單 docker rmi
docker rmi ubuntu:14.04
當我們使用了一段時間以后，我們運行docker images會發(fā)現(xiàn)有很多沒有tag的images，大量占據(jù)著磁盤空間，那么勢必就要清理下了。
運行下邊這條命令，我們就可以清理下了。
$ sudo docker rmi $(docker images -q -f "dangling=true")
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