摘要：關于本文是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發布到任何流行的機器上。比如說，通過堆棧來開發應用的每個部分。開發環境之前提到的，能夠很容易的引入文件并且使用它們。

關于本文
Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發布到任何流行的 Linux 機器上。幾乎沒有性能開銷,可以很容易地在機器和數據中心中運行。最重要的是,他們不依賴于任何語言、框架包括系統。

文章內容
當你想寫博客記錄點什么的時候，很有可能是你已經學到了一些東西 :) 就像我現在一樣。我已經研究 Linux 有一段時間了，當初我沒想到能像現在這樣順利。這感覺很棒，我必須得承認以前一直使用 Windows 作為開發環境的確讓我錯過了一些好東西。然而，有一件事讓我覺得很后悔：.NET 生態系統。對于編寫應用來說，這是功能非常強大的生態系統之一，而且能輕易的移植到非 Windows 的環境中，進入這些開發環境的大門正向我敞開著。

我已經上手 Docker 有一段時間了，大部分時間我都在試著理解其中的概念，因為如果長期使用 Windows 進行開發的話，這些概念對你來說會很陌生。理解完概念后，最有趣的部分就要來了。在這篇文章中，我會向你們展示我為什么如此喜愛 Dcoker。

為什么選擇 Dcoker

下面是為什么我覺得 Docker 很有用（和其他人的原因比起來并沒有什么太大的不同）：

可重復、聲明式的環境。在你的開發中、CI、QA（也稱為 your Pre-Production）環境中使用 Docker compose 會更方便快捷。

當你在學習使用 Redis、RabbitMQ 等新工具的時候，閱讀文檔并試著將它們好好理解吸收。執行 Dcoker 運行命令，創建一個容器。使用容器中的工具進行開發，最后刪除掉容器。

能夠幫助你調配文件。AWS，Azure，或者其他的什么。無論你在哪兒，你都能使用相同的腳本來調配文件。

轉變你的思維方式，將你的解決方案模塊化（這里我提到了 microservices）。這能幫助你避免做出一些錯誤的選擇。比如說，通過堆棧來開發應用的每個部分。這樣不僅能夠幫助你更好的理解程序，使用正確的工具進行開發，而且你也能將你解決方案中不同的部分交給擅長不同領域的技術開發人員分別去開發。我在這強烈推薦去看看 .NET Rocks 播客上的 Building Microservices with Howard Dierking 來深入的了解這部分。

這點我并不太清楚，但是 Docker 能讓人們 docker 化倉庫的環境變得不是那么重要了。
Docker 中可能還會有很多其他的要素讓我愛上它。

Hello World

我猜你們現在已經安裝好了 Docker 正準備和我一起來學習它。接下來，我將使用 Ubuntu 14.04 LTS，在 OS X 上應該也是一樣的。

正如你所預料的，“Hello World”這個例子同樣是被聲明和打包過的（像之前提到的，docker 化）。為了讓 “Hello World” 運行起來，只需要執行下面的命令：

docker run ubuntu:14.04 /bin/echo "Hello world"
當你執行這段代碼時，執行過程會在 Docker Hello World docs 中簡短的解釋一下，如果你有一個基于 Ubuntu 14.04 image 的容器，在里面輸出 "Hello World" 然后退出。

像上面提到的，這個容器在輸出完成后就會消失，但是仍在運行中。如果你執行以下代碼，你就會發現那個容器。

docker ps -a

通過運行基于我們從 docker ps output 獲得到的容器 ID 的命令，我們能開啟對應的容器。

docker start --attach 6a174ac370a2
我們同樣用 --attach switch 連接到 STDOUT/STDERR 和之前的 signals，這就是為什么我們能看見 hello world 寫在我們的控制臺里。接下來讓我們看一個更加實用的容器相關的例子。

docker run -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
這個正是你能在 Docker Hello World doc 的 "A daemonized Hello world" 部分找到的例子。有趣的是這個-d switch，它告訴 Docker 運行容器并將它放在后臺。如果我們現在運行 docker ps，我們就可以看見這個容器仍然處于運行狀態。

執行以下基于容器 ID 的代碼，我們可以連接到一個正在運行中的容器的 STDOUT/STDERR。

docker attach ff2847155ced

你可以從容器中分離開來，通過 CTRL-p CTRL-q 讓它多帶帶運行。

同樣的，你應該已經注意到了我們第一次執行的運行命令花了一小段時間去完成，因為需要從 registry 下載所有的 images。然而第二次幾乎是在一瞬間就執行完了，因為 Ubuntu 14.04 已經存在了。所以，我們認識到 Docker images 是不可變的、可組合的，這一點很棒。通過執行 docker images 命令你可以看到在你的 host 下的 images。

開發環境

之前提到的，Docker 能夠很容易的引入文件并且使用它們。比如說， Redis is on Docker registry，我將它作為另外一個容器運行。

docker run --name my-redis -d redis:3.0.2

我們可以看見 TCP 端口 6379 被展示了出來，這正是 Redis 展示的端口。然而，我需要知道這個 host 的 IP 地址去連接到 Redis instance。我們可以通過 inspect command 得到一個正在運行的容器的 IP 地址。

docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress }}" dfaf0cf33467

現在我可以使用我安裝的我的 host 中的 redis-cli tool 來連接到 Redis instance。

redis-cli -h 172.17.0.10 -p 6379

我隨時都能選擇開啟或者結束運行容器。幾乎所有的事情都可以遵循這樣的一個過程（比如 Ruby, GoLang, Elasticsearch, MongoDB, RabbitMQ, you-name-your-thing 等等）。比如說，在 Python 的開發環境中，你可以執行下面的 docker 運行命令：

docker run -t -i python:2.7.10 /bin/bash
這可以給你創建一個 Python 的 interactive container，你可以用它做任何你想做的事情：

當你完成之后，你可以使用退出命令或者輸入 Ctrl-D 來結束容器中的交互式進程，有效的停止容器。這個容器依然非常便于使用。通過運行 docker ps -a 和以容器的 ID 運行 start commmand 來獲得它的 ID，然后你就能再次啟動這個容器。

你可能會很好奇像 Redis, MongoDB and Elasticsearch 這樣的工具是如何融入這個世界的，因為它們需要將數據保存到磁盤上但是 Docker 容器卻被創造出來沒有這個方面的擔憂。這是一個很值得思考的問題，有了 Data Volumes，Docker 能很好的解決這個問題。
你的應用

上面的過程顯得非常棒，但是我們的應用要如何構建？如果你使用 Docker，會有很多種不同的方法，但是讓我告訴你一種最簡潔的也是最有效的方法，這可能會給你一點啟發。

拿一個應用舉例子，我選擇將基于 Node.js 的 Octopus Deploy Library Web application docker 化。我們需要通過 Dockerfile 來實現。Dockerfile 是一份精心編寫的文檔，下面就是在 Octopus Deploy library 中如何應用 Dockerfile：

FROM node:0.12.7

RUN ["npm", "install", "gulp", "-g"]
RUN ["npm", "install", "bower", "-g"]
RUN ["npm", "install", "grunt-cli", "-g"]

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN ["npm", "install"]
RUN ["bower", "--allow-root", "install"]

EXPOSE 4000

ENTRYPOINT ["gulp"]
在我看來，自我描述是這份文檔中最好的部分。我們定義 application image 需要基于 node:0.12.7 image，其中有node.js文件。然后，我們需要運行幾個 npm 命令來安裝我們需要的東西。接著，我們拷貝文件改變工作路徑。最后，設置依賴關系，打開 TCP 端口 4000，明確入口點命令。

當你運行 gulp 默認任務的時候，Octopus Deploy 就開始發揮作用并啟動服務器。這就是為什么這里是我們的入口點。
現在我們就能開始 build 我們的 application image：

docker build -t octopus-library .

如果一切進展良好的話，應用搭建和創建 image 就開始了。最后，我們可以用同樣的運行命令來啟動 container ，讓它在我們的 host 下運行：

docker run -t -d -p 4040:4000 octopus-library
我們用 -p option 來將 host 的 4000 TCP 端口映射到 4040 TCP 端口。通過這種方法，你就能通過 4040 TCP 端口從 host 訪問正在運行的應用：

你可以通過復制我的 my fork of Octopus Library and switching to docker branch 來重復我之前同樣的步驟。

Wiki 版：http://wiki.jikexueyuan.com/project/wiki-journal-201507-1/docker.html