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摘要：目前，最大的問題是可擴展性。該公司還與谷歌及其容器管理系統合作密切，但正如的指出的那樣，即使缺乏可擴展性計，但是至少這是谷歌的標準。事實上，谷歌可能更喜歡這樣，以免給潛在競爭對手一個現成的解決方案來實現谷歌的規模。
一些企業已經進軍新興的容器虛擬化領域，但企業或開發者已經有越來越多的擔心，這項技術可能并不像宣傳的那樣有效，針對先進的應用程序和微服務——至少目前還沒有。
目前，最大的問題是可擴展性。Docker，一家領先的容器開發公司，毫不掩飾自己對更高可擴展性的欲望，為此，他們首先需要解決的是在大量的容器之間實現更高效的網絡通訊。目前，該公司通過與Red Hat、亞馬遜和IBM這樣的公司聯合開發項目，提供了大量的編排和管理工具。
該公司還與谷歌及其Kubernetes容器管理系統合作密切，但正如Platform的Timothy Prickett Morgan指出的那樣，即使Kubernetes缺乏可擴展性計，但是至少這是谷歌的標準。典型的谷歌集群，大約由公司的Borg controller監視的100000機器，它本身可以scale超過10000個節點。Kubernetes封頂100節點,每個節點30 container pod，這勉強能夠支持一個中等公司的需求。事實上，谷歌可能更喜歡這樣，以免給潛在競爭對手一個現成的解決方案來實現谷歌的規模。
不過，企業希望部署容器會規模高于一切，否則為什么要使用容器嗎？為此，很多第三方開發者構建他們自己的解決方案。
Nexenta，最近添加容器支持其NexentaEdge軟件定義存儲解決方案，它提供一個利用原生云應用程序的容器。隨著新興有狀態的云應用和微服務開始解決企業級的工作負載，需要集成的持久性存儲正在增長。Nexenta表示，當管理的容器增加時，它可以通過提供無縫存儲集成管理滿足這種需求和維護有效的資源消耗。
與此同時，一家名為Univa的公司增加了Docker支持Grid Engine工作負載和資源管理器。這將使企業不僅管理大規模的容器，然后在異構應用程序和基礎設施環境中融合到現有的工作負載。Grid Engine處理調度、資源分配、優先級和其他任務，需要把容器從測試環境帶到生產環境中。作為一個multi-infrastructure，multi-OS平臺，首先，Grid Engine的優勢在于跨不同資源擴展成千上萬的應用程序和應用程序框架，使企業可以在可用的基礎設施上擴展容器環境。
同時，Mesosphere也正在其Datacenter Operating System （DCOS）上通過合并數據中心功能尋求解決容器擴展問題。該公司最近添加了Marathon初始化和控制系統，其支持跨集群部署Docker。系統通過集成Kubernetes來進行主機管理，還添加了許多本土資源和配置管理等功能來平衡容器大小和其他參數對可用資源的消耗。反過來，這允許容器環境to scale成千上萬的節點。作為Apache Mesos框架的一部分，這個系統的目的是支持大數據，物聯網和其他大型的工作負載。
需求是創造之母，在這種情況下，需求在容器環境中對于scale是至關重要的。Docker這樣的公司無疑急于向市場提供他們替代的虛擬化解決方案，但是這樣做沒有解決現代數據架構的關鍵方面：一切需要scale或是DOA。而Docker正在解決這樣的問題。
本文由時速云工程師丁麒偉編譯，原文鏈接：細數實現容器可擴展性的多種途徑
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