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FastD 最佳實踐五: 構建ELK日志分析

djfml / 3182人閱讀

摘要：點擊前往中文地址先決條件簡單安裝下載地址下載或者其他都可以。版本處理方案新建格式日志文件。配置日志會隨著配置進行生成，結果如下忽略上述日志內容，程序看得懂即可配置推送到需要根據業務場景進行配置，現在顯示最簡單的配置。

過去咱們開發中，對日志這個環節其實并不太重視，直到有一天，應用出現異常，這個時候才想起來“日志”，但很可惜，為時已晚。

咱們做運維和開發，除了救火，還需要防火，因此一些防范的意識也是非常重要的。

效果圖

安裝ELK

安裝 ELK 是相對簡單的，但是后期也需要對其進行優化，適當考慮運維人力，如果覺得個人可以折騰的不放可以嘗試。

如果已經存在 ELK 環境，可以直接跳過，進行框架日志配置環節。

點擊前往: 中文地址

先決條件: Java 8
sudo add-apt-repository -y ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install oracle-java8-installer
簡單安裝 elasticsearch

下載地址: elasticsearch

下載 zip 或者其他都可以。

解壓壓縮包。執行:

運行前請配置好系統參數。有一定要求，如果啟動失敗，仔細留意錯誤信息，對應調整即可。
bin/elasticsearch

驗證:

curl http://localhost:9200/
安裝 kibana

下載地址: kibana

設置 elasticsearch url 地址，也就是剛才的 localhost:9200 (默認)

運行: ./bin/kibana

打開: http://localhost:5601 訪問面板

安裝 logstash

下載地址: logstash

配置文件: config/logstash.conf

可參照:

input {
    file {
        type => "fastd"
        path => ["log file path"]
    }
}

filter {
    json {
        source => "message"
    }
}

output {
    # stdout { codec => rubydebug }
    elasticsearch {
        action => "index"
        hosts => "127.0.0.1:9200"
        index => "fastd"
    }
}

運行: bin/logstash -f config/logstash.conf

stdout 作為標準輸出，可以通過 stdout { codec => rubydebug } 對采集數據進行調試。

處理 php 應用日志 (FastD 3.2新特性)

慶幸我們有這么一個需求，也能將工作經驗總結并形成最終的解決方案分享給大家。

!!3.1 版本處理方案

新建格式日志文件。然后往下按照步驟進行處理即可(命名空間自定義，添加到日志配置中的第四個參數中)。

getName(), get_local_ip(), null, null, self::V1);
    }
}

配置 app.php

 [
        [
            MonologHandlerStreamHandler::class,
            "info.log",
            FastDLoggerLogger::INFO,
            FastDLoggerFormatterStashFormatter::class,
        ],
    ],
    // code ...
];

日志會隨著配置進行生成，結果如下:

{"@timestamp":"2017-09-12T15:47:37.189080+08:00","@version":1,"host":"10.1.81.60","message":"sprintf(): Too few arguments","type":"fast-d","channel":"fast-d","level":"ERROR","msg":"sprintf(): Too few arguments","code":0,"file":"/Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/vendor/fastd/routing/src/RouteDispatcher.php","line":78,"trace":["#0 [internal function]: FastDApplication->FastD{closure}(2, "sprintf(): Too ...", "/Users/janhuang...", 78, Array)","#1 /Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/vendor/fastd/routing/src/RouteDispatcher.php(78): sprintf("Middleware %s i...")","#2 /Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/vendor/fastd/routing/src/RouteDispatcher.php(60): FastDRoutingRouteDispatcher->callMiddleware(Object(FastDRoutingRoute), Object(FastDHttpServerRequest))","#3 /Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/src/Application.php(142): FastDRoutingRouteDispatcher->dispatch(Object(FastDHttpServerRequest))","#4 /Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/src/Application.php(205): FastDApplication->handleRequest(Object(FastDHttpServerRequest))","#5 /Users/janhuang/Documents/htdocs/me/fastd/fastd/tests/app/web/index.php(15): FastDApplication->run()","#6 {main}"]}

忽略上述日志內容，程序看得懂即可

配置 logstash 推送到 elasticsearch.

config/logstash.conf, 需要根據業務場景進行配置，現在顯示最簡單的配置。

input {
    file {
        type => "fastd"
        path => ["log file path"]
    }
}

filter {
    json {
        source => "message"
    }
}

output {
    elasticsearch {
        action => "index"
        hosts => "127.0.0.1:9200"
        index => "fastd"
    }
}

配置無誤后，開啟日志采集

./bin/logstash -f path/to/logstash.conf

每當日志刷新新增的時候，agent 就會將日志采集推送到 elasticsearch. 如果覺得 ELK 會有卡頓或者性能問題，可能嘗試結合 kafka 進行優化。

打開: http://127.0.0.1:5601/，即可看到剛才 php 應用產生的日志。

總結

如果 php 應用發生問題，異常而又無法第一時間發現的時候，日志可能是一個很好的切入點，當機器越來越多，應用越來越廣泛的時候，日志可能會大量消耗人力，這個時候我們不得不去想辦法，一方面解決人力問題，一方面需要提高應用質量。

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