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服務器虛擬化技術演進

SexySix / 1385人閱讀

摘要:無論是微服務架構還是服務網格架構,都是在服務器虛擬化技術日漸成熟后才得以大規模使用。超虛擬化技術就能很好的解決二進制翻譯的問題。于是和的組合就奠定了服務器虛擬化的基石。

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一、前言

服務器虛擬化技術是云計算的基石,在最大化利用硬件資源的同時,又降低了使用成本,讓系統具備彈性伸縮能力,促使現代系統的架構出現了革命性的變化。無論是微服務架構還是服務網格架構,都是在服務器虛擬化技術日漸成熟后才得以大規模使用。本文主要介紹 CPU 虛擬化技術的演進過程,以英特爾的 x86 平臺為主,為掌握云計算相關知識打好基礎。

二、CPU 保護環

為了提升系統的安全性,避免惡意操作,CPU 廠商設計了一種分級保護的機制。以 x86 芯片為例,就分為 Ring 0 到 Ring 3 幾個級別。

Ring 0 擁有最高特權,可以和硬件直接交互,操作系統就是跑在 Ring 0。而應用軟件一般跑在 Ring 3 上,當需要調用特權指令(如寫內存)的時候,就會觸發一個軟中斷,操作系統捕獲到后再去做相應的操作,操作完再將控制權交還給應用。

保護環暫且聊到這里,下面還會講這種設計存在的一些問題,請繼續往下看。

三、CPU 虛擬化技術的演進

服務器虛擬化最早在 19 世紀 60 年代就提出了,當時的機器都是單線程的,一臺機只能跑一個程序,很浪費硬件資源。于是就有人研究在一臺物理機上跑多個操作系統,這樣就能跑多個程序了。但后來由于操作系統的改進,出現了多進程和多線程技術,于是虛擬化技術就被暫時擱置了。

到了 1998 年,隨著二進制翻譯技術的成熟,在一臺機器上跑不同的操作系統已經不成問題。二進制翻譯技術簡稱BT,是一種直接翻譯可執行二進制程序的技術,能夠把一種處理器上的二進制程序翻譯到另外一種處理器上執行。二進制翻譯技術將機器代碼從源機器平臺映射(翻譯)至目標機器平臺,包括指令語義與硬件資源的映射,使源機器平臺上的代碼“適應”目標平臺。最早作出嘗試的是VMware,實現原理見下圖:

操作系統和 VMM (Virtual Machine Monitor)跑在 Ring 0 上,虛擬化的 OS 跑在 Ring 1 上。當虛擬化 OS 需要跑內核指令的時候,就會觸發軟中斷,VMM 捕獲后就會進行必要的翻譯和執行操作。但x86架構有一類特殊的指令,稱為敏感指令,它既能執行特權操作,又無法被 Ring 0 捕獲,導致虛擬機無法正確的執行這些指令。

為了解決這個問題,前后發展出 3 種方案:

二進制翻譯(Binary Translation)

超虛擬化(Para Virtualization)

硬件輔助虛擬化(Hardware Assistance)

二進制翻譯原理就是 VMM 動態的掃描虛擬操作系統的內核,一旦發現不能被捕獲的敏感指令,就將其替換為一條或多條的特權指令,這樣就能保證指令的正確執行。典型的代表是VMware的第一代虛擬桌面。這種技術有一個致命的弱點,就是能明顯的感覺到虛擬機會卡頓,因為動態掃描和替換指令是一種很耗資源的操作。

超虛擬化技術就能很好的解決二進制翻譯的問題。它的原理是提前修改安裝在虛擬機上的操作系統,將敏感指令替換掉,這樣所有的特權指令都能被 VMM 捕捉到了,典型的代表是第一代的Xen。但這又帶來另一個問題,就是安裝的操作系統必須是內核被修改過的系統,不能隨意安裝任意的系統。

英特爾慢慢意識到自己芯片存在的問題,于是改良了芯片設計,在 CPU 保護環中新增了 Ring -1 層。VMM 跑在 Ring -1 層后,所有的指令都能被捕捉了,而且還新增了一些專門用于虛擬化的指令,這就是 VT-X 技術。最早使用這一技術的KVM公司,在成功商業化后就被英特爾收購了。隨后英特爾宣告將KVM技術開源,造福整個產業。

CPU 的虛擬化是服務器虛擬化的關鍵技術,但如內存和網卡等其它硬件的虛擬化技術也不容忽視,在這方面QEME公司就做得很好。于是KVMQEMU的組合就奠定了服務器虛擬化的基石。

四、Hypervisor 類型

虛擬化層,也就是上文提到的 VMM,現在一般會命名為 Hypervisor。Hypervisor 有 2 種類型:

Type 1,裸金屬(Bare Mental)

Type 2,基于操作系統

Type 1 的 Hypervisor 不依賴操作系統,直接安裝在硬件之上,典型的代表是XenKVM
Type 2 的 Hypervisor 安裝在特定的操作系統之上,像跑應用一樣的啟動和操作虛擬機,典型的代表是Oracle VirtualBoxVMware Workstation

總結

本文介紹了 CPU 虛擬化技術的演進過程,從二進制翻譯、超虛擬化再到終極的解決方案硬件輔助虛擬化。虛擬化技術的不斷演進,為云計算的工業化鋪平了道路。在后面的文章中,我還會繼續介紹云計算的相關知識,敬請期待。

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