資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：最近圖表君的項目上廣泛的用到了。是年底推出的一個全新的服務。的局限性當然有一定局限性，圖表君目前覺得可能影響最大的是只有分鐘，這樣處理一些復雜的業務場景時候就不太合適了。未來的出現已經快兩年了，圖表君覺得這可能又是一個能帶來大改變的東西。
各位周末好，今天先不說docker了，說說一些其他的東西。最近圖表君的項目上廣泛的用到了AWS Lambda。以前沒覺得Lambda怎么樣，最近因為項目上的需求深入的看了下，AWS Lambda可能是個Big Thing。
什么是AWS Lambda好了，第一個問題來了，什么是AWS Lambda。AWS Lambda是2014年底AWS推出的一個全新的服務。用戶可以簡單講自己的code部署到AWS Lambda上，那么這個Lambda可以由其他的事件來trigger。這些事件的來源可以是AWS S3上一個文件變化，可以是Dynamo Table的一個數據update，可以是一個SNS的Message。Lambda的出現讓用戶在使用AWS上其他云服務的時候擴展性更高。
Lambda 能解決什么問題好了上邊的講法有些抽象，那么Lambda到底能解決什么問題呢？OK，下邊就是一個例子我們來看看Lambda到底能解決什么問題。
假定現在有這樣一個場景，有一個外邊的數據源，每天會定時的往S3（AWS的文件存儲）放一些新的數據，然后我們自己的Service來處理這些數據。這樣的場景相信是我們現實工作中的典型場景。那么應該怎么來設計我們的構架呢？
External DataSource --> S3 <--- Our Service
簡單來說，我們可以使這樣來做，我們自己寫一個Service部署在一個 Instance上，這個Service不斷的去監控S3當發現有數據更新的時候，將其取出來，然后做相應的處理。這樣的方式是相當自然的。那么這么做有什么問題呢？
成本的問題。有可能我們數據源每天的更新次數很少（假設3次），但是更新時間是不固定的。而且每一次的處理時間只有一分鐘。如果全天這個instance都是啟動的，那么一天內有效的工作時間只有3分鐘，其他的工作時間都是浪費的。
維護成本。多一個Instance就多一套維護成本，系統部署，系統監控，log收集，一樣也少不了。
代碼的復雜度。上邊的例子可能并不十分的合適，考慮下邊一個場景。
SNS ---> Our Service
有個SNS的消息服務，我們的Service訂閱這個消息服務，當有消息的時候，我們的Service會相應處理。那么在實際中，我們的Service可能會采用多線程的方式，并行處理這些消息以獲得更快的處理效率。但是這樣同時會帶來代碼上復雜度的提升。
那么有了Lambda，能帶來什么呢？第一例子中的構建設計就變成了下邊這樣：
External DataSource --> S3 ---> Lambda --> OtherService
S3上的任何文件變化都會trigger一個Lambda，這個Lambda就可以進行相應的處理。這樣使得軟件構架變成了Event Trigger。那么就能很好的解決我們一個成本問題。如果每天只有3次文件更新，那么就trigger3次Lambda處理就OK了。這樣會使得成本大大降低。同樣維護問題也交給了AWS來幫我們處理。
再來看我們的第二個例子，使用Lambda后的構建就變成了這樣：
SNS ---> Lambda --> OtherService
由于Lambda 自帶的Auto Scaling的特性，開發者可以基本不考慮并發的問題，當有多個message需要處理的時候，Lambda會自己來Auto Scaling來處理多個messages。
Lambda的出現讓開發者能夠更快的專注自己的業務場景，并且減少運維上的壓力。Lambda的出現也使得Serverless的軟件構建漸漸的興起。
Lambda的局限性當然Lambda有一定局限性，圖表君目前覺得可能影響最大的是 Maximum execution duration per request只有5分鐘，這樣Lambda處理一些復雜的業務場景時候就不太合適了。當然局限也不止于此，具體大家可以參考AWS的官方文檔。
未來Lambda的出現已經快兩年了，圖表君覺得這可能又是一個能帶來大改變的東西。最近Amazon又推出了一個硬件產品叫AWS IOT button，是AWS在物聯網方案中的一個基礎產品。下邊這個圖一看大家就明白了：
我們可以看到Lambda是這里關鍵一環。
AWS Lambda will be a big thing.
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