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秒殺活動的設計

Sanchi / 3367人閱讀

來自個人博客 秒殺活動的設計
業務的基本說明

運營評估最高的并發會達到 10W(根據推廣的力度,以及以往的經驗)

業務現有的服務器架構 反向代理 4臺,前端機 8臺, db 2臺(主從),redis 2臺(主從)以下是服務器架構圖

動靜分離

html 等靜態文件上CDN ,這方面壓力不大
后臺程序動態接口,必須支持高并發,用戶體驗必須做好
后端程序優化點(歡迎大家補充)

程序盡可能的減少加載的文件

程序減少不必要的網絡請求

redis 隊列來作 異步方式實現

// 后臺進程消費隊列 個人使用brpoplpush方法 取出數據并用存入另外隊列作數據備份
$block_expire_time = 0; # 設置阻塞等待時間為永久
$redis->brpoplpush($key, $backup_key, $block_expire_time);

redis 緩存

前端點擊按鈕請求后變灰,防止用戶重復點擊

靜態文件上CDN

nginx的最大連接數設置為550,防止連接數過大時全部到php,導致php服務掛了

針對每個用戶加并發鎖(redis),防止高并發情況判斷條件被繞過,程序執行完后解鎖。

$lock_status = $redis->set($lock_key, 1, array("NX", "EX"=>$expire_time));
高并發下獎品超發問題

個人設計的方案:提前把每個獎品放入 redis隊列,每個key一個獎品,隊列的長度是獎品的數量,可以保證獎品不會超發放
另外,假設使用
悲觀鎖,在更新數據的時候加鎖,其它的都為等待狀態,不合適秒殺場景
樂觀鎖 基本是采用帶版本號更新,版本號匹配才能更新,其它的回滾,雖然保證的數據的安全不超發放,但是在高并發場景下,DB只有兩臺的時候,超過mysql 進程堆積肯定會的, 超過最大連接數是怎么辦,一系列的問題需要解決,所以該方案不合適

程序壓測結果分析服務器能抗的并發

在平均響應時間300ms內,單臺qps 750 左右(保持300ms是公司壓測試的規范指標)
10臺機器(后面新增2臺到 8+2)一秒鐘能處理: 10 * 750 = 7500
保守的并發只有7500,與10w 差距大,需要在執行方案上解決,公司不可無限的申請web機器。
解決10W并發問題(資源有限的情況)方案
在代理層做處理,根據權重擋掉93%的量,返回800(自定義),前端判斷是否為800,是則提示火爆用戶重試(對應的方案設置友好一些)

活動的序列圖及說明

接口程序不連接查詢mysql數據庫

獎品的數據存放redis隊列,每個獎品一個key,隊列長度是獎品的數量

用戶成功領取紅包(或搶購)時的代碼流程(不包括業務限制與防刷),從隊列獲取獎品成功,再入隊列(此隊列后臺消費入庫),返回給用戶領取成功。在用戶體驗上有所提升,但如果后臺隊列堆積太多,未能消費完成,用戶查看的紅包時是沒有對應記錄的,所以針對自己的需求作對應的優化。

活動流程圖(開爺畫的)

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