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淺談緩存(一)

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摘要:緩存穿透場景當(dāng)通過一個(gè)去數(shù)據(jù)庫查詢出來的數(shù)據(jù)結(jié)果為緩存系統(tǒng)就不會(huì)緩存該數(shù)據(jù)每次該查詢都會(huì)經(jīng)過數(shù)據(jù)庫層造成沒有必要的開銷解決方案將該緩存至緩存系統(tǒng)中為一個(gè)特殊值緩存失效場景由于初始化的時(shí)候某些緩存過期時(shí)間設(shè)置的都一樣一段時(shí)間以后緩存全部失效在

緩存穿透

場景:當(dāng)通過一個(gè)key去數(shù)據(jù)庫查詢出來的數(shù)據(jù)結(jié)果為null,緩存系統(tǒng)就不會(huì)緩存該數(shù)據(jù),每次該key查詢都會(huì)經(jīng)過數(shù)據(jù)庫層,造成沒有必要的DB開銷
解決方案:將該key緩存至緩存系統(tǒng)中,value為一個(gè)特殊值(^^,&&...)

緩存失效

場景:由于初始化的時(shí)候某些緩存過期時(shí)間設(shè)置的都一樣,一段時(shí)間以后緩存全部失效,在這一瞬間的會(huì)增大DB的壓力
解決方案:在過期時(shí)間上加一個(gè)隨機(jī)值;分析用戶行為,盡量讓失效時(shí)間均勻分布

緩存雪崩

場景:key緩存過期失效而新緩存未到期間,該key的查詢所有請求都會(huì)去查詢數(shù)據(jù),造成DB壓力上升,不必要的DB開銷
解決方案:

加鎖排隊(duì)重建,使請求可以串行化,而不用全部的請求都去查詢數(shù)據(jù)庫

假設(shè)key的過期時(shí)間是A,創(chuàng)建一個(gè)key_sign,它的過期時(shí)間比A小,查詢key的時(shí)候檢查key_sign是否已經(jīng)過期,如果過期則加鎖后臺(tái)起一個(gè)線程異步去更新key的值,而實(shí)際的緩存沒有過期(如果實(shí)際緩存已經(jīng)過期,需要加鎖排隊(duì)重建),但是會(huì)浪費(fèi)雙份緩存

在原有的value中存一個(gè)過期值B,BA小,取值的時(shí)候根據(jù)B判斷value是否過期,如果過期,解決方案同上

犧牲用戶體驗(yàn),當(dāng)發(fā)現(xiàn)緩存中沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)直接返回失敗,并且把需要的數(shù)據(jù)放入一個(gè)分布式隊(duì)列,后臺(tái)通過異步線程更新隊(duì)列中需要更新的緩存

緩存污染

場景:一些非正常操作(導(dǎo)出excel,運(yùn)營偶發(fā)性訪問)而導(dǎo)致內(nèi)存中出現(xiàn)很多冷數(shù)據(jù)
解決方案:選取合適的緩存算法(LUR-N算法)

緩存首次上線

場景:緩存首次上線,如果網(wǎng)站的訪問量很大,所有的請求都經(jīng)過數(shù)據(jù)庫(如果訪問量比較少,可以由用戶訪問自行緩存)
解決方案:緩存預(yù)熱,在系統(tǒng)上線之前,所有的緩存都預(yù)先加載完畢(增加一個(gè)刷新緩存程序,上線后手動(dòng)刷新或發(fā)布時(shí)自動(dòng)調(diào)用刷用)

后記

緩存失效策略:添加key的時(shí)候要設(shè)置一個(gè)過期時(shí)間,采用惰性刪除和定時(shí)刪除相結(jié)合的策略刪除過期鍵

多級(jí)緩存:線程級(jí)->內(nèi)存級(jí)->進(jìn)程級(jí)->文件(靜態(tài)資源)->分布式(redis)->Db結(jié)果.

二級(jí)緩存:二級(jí)緩存更多的解決是,緩存穿透與程序的健壯性,當(dāng)集中式緩存出現(xiàn)問題的時(shí)候,我們的應(yīng)用能夠繼續(xù)運(yùn)行;一些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)做成內(nèi)存緩存,這些數(shù)據(jù)是在上線之前是已知的(比如說秒殺,大促商品),通過配置定時(shí)任務(wù)定時(shí)刷新內(nèi)存緩存,完成和分布式緩存的數(shù)據(jù)置換;更加自動(dòng)化的方案,可以根據(jù)上游自動(dòng)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),廣播消息替換現(xiàn)在集群中內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)(但在整個(gè)集群中廣播,成本比較高,并且二級(jí)緩存的管理的成本也很大);

參考資料

緩存穿透、并發(fā)和失效,來自一線架構(gòu)師的解決方案
那些年我們一起追過的緩存寫法

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