摘要:本文作為針對外圍資源性的能分析,比較簡單地設計了一些實驗場景,看到了外部資源,包括中間件和數(shù)據(jù)庫資源給程序性能帶來的影響。有關影響程序性能的后端外圍資源就到這里,在下一篇中,我們將分析前端或者前后端結合給頁面延時帶來的影響。
暫且不討論「PHP 是不是最好的編程語言」,本文我們將分別分析一下在 PHP 程序的后端外圍資源和前端外圍資源,它們對整個 PHP Web 應用體驗的影響,這往往比語言本身大得多。
上一篇中我們分析了后端外圍資源中 IO 操作和中間件服務對整個 PHP Web 應用體驗的影響。今天我們分析數(shù)據(jù)庫給整個應用性能帶來的影響。
數(shù)據(jù)庫首先直觀地看兩張圖,一張是來自 OneAPM 后臺的 Web 事務吞吐量圖,也就是每分鐘有多少次 Web 事務被觸發(fā)、多少次數(shù)據(jù)庫事務被觸發(fā),如圖所示。
如上可以看到,Web 事務,每分鐘在 150-200 次上下浮動,而相應的數(shù)據(jù)操作,也達到了相應的量。
以上是從直觀的感受看到數(shù)據(jù)庫的請求總量,與總請求量的一個比重,可以看到數(shù)據(jù)庫的使用是非常重的。而眾所周知,這種平均的分析思路是不對的。因為在計算流量高峰時,我們可能只計算 30% 的時間為高峰時間,同時,也只關注 20% 的主要請求的性能問題。所以,從具體的某個頁面來看,一個普通的 Web 應用頁面,數(shù)據(jù)庫使用在其中的占比。
從以上 XHProf 報表可以看出,這一個頁面,總共數(shù)據(jù)庫請求達 89 次,耗費了頁面總時間的 44.5%,這還是一個正常的頁面和正常的請求,如此之多的請求次數(shù),可以很容易地想到,如果遠程數(shù)據(jù)庫慢一點,網(wǎng)絡卡一點,每個請求所耗費的平均時間達到3-5ms,則整體頁面速度就會從 208ms 延時向 500ms 逼近。
總結PHP 語言本身的優(yōu)化雖然顯著,但是這始終是可控的,而性能的瓶頸,往往出現(xiàn)在不可控的外部資源之上。比如每年一度的 12306 崩潰,也不是語言本身的性能導致的崩潰,而是外部資源的不足和架構問題導致的問題。當然,我們也不能否認,語言與語言之間的巨大差別為資源帶來的節(jié)省,比如滴滴出行的后臺服務,就正在由 PHP向 Go 切換中,就是 PHP 本身的資源消耗是 Go 的數(shù)倍。
本文作為針對 PHP 外圍資源性的能分析,比較簡單地設計了一些實驗場景,看到了外部資源,包括 IO、中間件和數(shù)據(jù)庫資源給程序性能帶來的影響。這些場景的瓶頸又如何消除和優(yōu)化呢?這其實是一個很大的課題,本文不再細致地深入討論,但是也向大家介紹外部資源優(yōu)化總的原則。下圖是筆者所欣賞的一張圖,非常形象且非常全面精要地概括了數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的法則,這些法則對于其他外部資源的優(yōu)化也同樣適用,如圖所示。
這張圖可以看出幾點:
1、對于外部資源的使用,最大的優(yōu)化就是減少資源的使用。也就業(yè)務邏輯的優(yōu)化和緩存,這兩者帶來的性能提升往往是數(shù)量級級別的提升
2、而所有的優(yōu)化都是一個綜合的工程,不會是從某個單點下手而一勞永逸。上圖中,分別考慮到對磁盤、網(wǎng)絡、CPU 和內(nèi)存等各方面的優(yōu)化下手。
3、增加資源,也就是增加硬件配置是優(yōu)化的最末方案。在可能的情況下,盡可能地使用軟件優(yōu)化,帶來的性能提升,相比硬件帶來的提升,既廉價又高效。
有關影響 PHP 程序性能的后端外圍資源就到這里,在下一篇中,我們將分析前端或者前后端結合給頁面延時帶來的影響。
OneAPM for PHP 能夠深入到所有 PHP 應用內(nèi)部完成應用性能管理能夠深入到所有 PHP 應用內(nèi)部完成應用性能管理和監(jiān)控,包括代碼級別性能問題的可見性、性能瓶頸的快速識別與追溯、真實用戶體驗監(jiān)控、服務器監(jiān)控和端到端的應用性能管理。
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摘要:而是說,程序的外部資源,往往是影響性能的重要因素,尤其是當外部資源的連接和數(shù)據(jù)獲取本身速度達不到理想的結果時。 暫且不討論「PHP 是不是最好的編程語言」,本文我們將分別分析一下在 PHP 程序的后端外圍資源和前端外圍資源,它們對整個 PHP Web 應用體驗的影響,這往往比語言本身大得多。 首先,后端外圍資源,是指跟 PHP 運行過程中與語言本身無關的網(wǎng)絡與 IO 操作、存儲服務、中...
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