使用XHProf查找PHP性能瓶頸

Xufc 發布于2019-06-27 11:29 / 850人閱讀

摘要：是開發的一個測試性能的擴展，本文記錄了在應用中使用對進行性能優化，查找性能瓶頸的方法。函數用于停止性能分析，并返回分析的數據。該參數用于為剖析結果添加額外的信息，該參數的值使用以下宏，如果需要提供多個值，使用進行分隔。

XHProf是facebook 開發的一個測試php性能的擴展，本文記錄了在PHP應用中使用XHProf對PHP進行性能優化，查找性能瓶頸的方法。

安裝Xhprof擴展

$ wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz
$ tar -zxvf xhprof-0.9.4.tgz 
$ cd xhprof-0.9.4
$ cd extension/
$ phpize
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

修改php.ini

[xhprof]
extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/tmp

配置中xhprof.output_dir指定了生成的profile文件存儲的位置，我們將其指定為/tmp。

對PHP進行性能分析

在XHProf擴展中，一共提供了四個函數用于對PHP進行性能分析。

xhprof_enable/xhprof_sample_enable函數用于開始XHProf性能分析，區別在于前者功能更加強大，而后者則是是以簡單模式啟動性能分析（簡單記錄了函數的調用棧信息），開銷比較小。

xhprof_disable/xhprof_sample_disable函數用于停止性能分析，并返回分析的數據。

需要特別說明的函數是xhprof_enable，其他函數都是不需要提供參數的，而該函數則可以接受兩個可選的參數，用于改變該工具的行為。

void xhprof_enable ([ int $flags = 0 [, array $options ]] )

flags 該參數用于為剖析結果添加額外的信息，該參數的值使用以下宏，如果需要提供多個值，使用|進行分隔。

XHPROFFLAGSNO_BUILTINS 跳過所有的內置函數

XHPROFFLAGSCPU 添加對CPU使用的分析

XHPROFFLAGSMEMORY 添加對內存使用的分析

options 數組形式提供可選參數，在此處提供ignored_functions選項需要忽略的函數

比如下面的例子，同時對內存和CPU進行分析，并且忽略對call_user_func和call_user_func_array函數的分析。

xhprof_enable(
    XHPROF_FLAGS_MEMORY|XHPROF_FLAGS_CPU,
    [
        "ignored_functions"    => [
            "call_user_func",
            "call_user_func_array"
        ]
    ]
);

// 這里是PHP代碼，比如業務邏輯實現等要被分析的代碼部分
....

$xhprofData = xhprof_disable();// $xhprofData是數組形式的分析結果
print_r($xhprofData);

注意，如果使用XHPROF_FLAGS_CPU選項對CPU占用也進行分析，在Linux環境下，會造成比較高的系統負載，因此不建議使用，而推薦只使用XHPROF_FLAGS_MEMORY，對內存的分析不會對系統造成太多負載。

形象化的查看分析結果

使用xhprof_disable完成性能分析并且獲取到分析結果之后，我們通常不會直接輸出結果，因為這樣的結果是以數組形式組織的，看起來并不直觀，幸運的是，xhprof提供了基于web的圖形界面對分析結果進行查看。

在使用之前，請先確保服務器安裝了graphviz工具，否則在生成監控圖表的時候回出現以下錯誤:

failed to execute cmd: " dot -Tpng". stderr: `sh: dot: command not found "

這里提示找不到dot命令，所以需要先安裝graphviz

$ sudo yum install graphviz

由于分析結果的查看工具是基于web的，因此，我們需要將xhprof安裝包中的xhprofhtml和xhproflib目錄放到服務器的web目錄下，讓xhprof_html目錄中的內容對外可以訪問。

比如我的測試服務器環境是使用vagrant搭建的Cent OS，我見過這兩個目錄放到/vagrant/xhprof目錄下：

[vagrant@localhost xhprof]$ pwd
/vagrant/xhprof
[vagrant@localhost xhprof]$ ls
xhprof_html  xhprof_lib

web服務器使用的是Nginx，因此，在Nginx的配置文件nginx.conf中的配置如下：

server {
    listen       80;
    server_name  _;
    root /vagrant;
    ...

web服務器的根目錄是/vagrant，因此訪問地址為http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php.

當然，配置好環境之后，我們還是獲取不到分析結果的，因為我們在代碼中并沒有將分析結果保存到xhprof.output_dir指定的目錄中。

因此，我們需要修改我們的代碼，是其能夠將分析結果存放到xhprof.output_dir指定的目錄中。

....
$xhprofData = xhprof_disable();
require "/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
require "/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";

$xhprofRuns = new XHProfRuns_Default();
$runId = $xhprofRuns->save_run($xhprofData, "xhprof_test");

echo "http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=" . $runId . "&source=xhprof_test";

變量$runId是本次請求生成分析結果的id，最后我們輸出了一個鏈接地址，使用改地址就可以看到本次請求的分析結果。

注意到中間的View Full Callgraph鏈接，通過該鏈接我們可以看到圖形化的分析結果。

圖中紅色的部分為性能比較低，耗時比較長的部分，我們可以根據根據哪些函數被標記為紅色對系統的代碼進行優化

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