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AI工程化-AI Engineering 序章2 為何我們不斷改進,為何使用AI

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摘要:行為溯源為何我們要從角度來考量,分析企業的整個體系,找到合適的優化模式呢張一鳴的今日頭條抖音等,給傳統企業所謂傳統,指的是門戶移動新媒體等傳統互聯網企業敲響了警鐘不產生文章,竟然可以做大到最大的媒體入口,不錄制視頻等,竟然可以有如此大的視頻

行為溯源

為何我們要從AI角度來考量,分析企業的整個體系,找到合適的優化模式呢?

張一鳴的今日頭條、抖音等,給傳統企業(所謂傳統,指的是門戶、移動、新媒體等傳統互聯網企業)敲響了警鐘:不產生文章,竟然可以做大到最大的媒體入口,不錄制視頻IP等,竟然可以有如此大的視頻流量入口?

為什么?

我們來簡單看下過往100年,社會資源、國家力量、科學家和聰明人,都投入到哪里了?

然后又產生了多少對人類生活有深遠影響力的東西呢?

落地到個體、群體的社會行為、經濟活動的特征變化來看,有哪些巨大變化呢?

不需要太多分析,可以看出,工業、制造業、電力、移動通信、芯片、自動化、信息化,對我們的社會產業:農林牧漁、制造和資源、服務和交通運輸這三個產業,產生了非常大的變革和影響

如果抽象出來看,人會發明和制造工具、設施,來提升效率,獲得效用

我們的移動速度在提升:公路、汽車、高鐵、飛機

我們的溝通速度在提升:互聯網、移動互聯網以及基于此的電子商務、政務等等

我們的傳播速度在提升:手機App和廣播、微信、公眾號等等

我們的反饋速度在提升:巴拉巴拉。。。

那,我們思考的速度呢?分析的速度呢?決策的速度呢?

不是沒提升,基于當代科學體系,經濟學、統計學、計量統計學、數學模型等,有了很大的提升

但仍然不夠,人才難找,人很復雜,而我們面對的問題很多

確定性

目前軟件行業,就是所謂的程序員們,做的80%的工作內容,是確定性和形成確定性

是把模糊的商業模式,逐漸摸索出清洗路徑,然后形成系統、平臺的過程

用產品經理的角度思考是:客戶需求就在那里,只不過你不一定能夠確定你獲得的,是不是真實需求

電商、通信、商業管理、各自資源交易平臺等等,都是確定性的形成和提效,因為規則在那里

信息化、移動化,是把它們的確定性,清晰的表達出來而已

并不是否定我們程序員的價值:我們是腦力勞動者,是創造性制造軟件產品的生產者

許多問題,你知道,并不意味著馬上能獲得最優的流程、交互和結果

這個過程是對程序員創造性的考驗:理解本質,建立共性流程,達成目標

不確定性

是的

你如果是一個DJI員工,是一個Alibaba,JD員工,你會發現,你要制造什么,要提供什么服務

基于什么商業邏輯和理由去做,都很清晰

我們要減輕四翼飛行器的重量,提升穩定性,提升電磁抗干擾能力,增加電池續航能力又不違規

我們要擴大TB的sku數量,增加接入商家數量,杜絕違規sku,提升商家客單價,提升廣告轉化率

我們要擴大物流影響力,接入更多企業,擴大交易場景,從線上到線下,整合技術,提速交易價量

這些是確定性,一開始就知道的確定性

而AI,雖然是最近才流行的詞匯,但代表的是不確定性的能力的總稱

未來人們會如何獲取信息?什么方式?有什么特征?

每個人喜歡讀什么內容?喜歡那幾個網站?

我不知道,我不確定

信息來源是哪里?我們是否要自己像新浪、網易、搜狐一樣,建立總編輯制度,從傳統媒體思路走

然后建立一個有影響力的媒體?

不是

并非吹捧某個APP,而是他確實代表了新趨勢:不確定性的能力

你可以說是通過爬蟲抓取信息,重組內容,呈現給不同喜好的閱讀者

可是,百度也有強大的媒體啊,也會根據你的cookie搜索記錄,推送內容和廣告?。ㄐ?_^)

個性化定制,不是新概念啊,早就有啊

那為啥別人沒成功,這個今日頭條系成功了呢

不確定性的能力,是核心

行業趨勢

華為已經偷偷研發和發布了自己的AI體系,我是連續面試了許多做硬件AI芯片的外包測試工程師

然后才發現的,當然,業界也有新聞

這是不確定性能力的基礎設施:計算芯片

對于一個行業、領域來說,有許多可以賦能之處

傳統商場,一定可以部署快速的客戶畫像和分析系統,一定可以給出最優決策和金融建議,只是結果不確定,因為用Graph來表示整個決策過程,是非常復雜的,甚至無法做出一個系統流程

原有解決辦法只能用最好的接待員,隨機應變,察言觀色,讓買包煙的客戶帶走一輛瑪莎拉蒂

那我們有了AI,有了數據積累,有了不確定性的賦能能力,就可以嘗試打造人工智能的接待員

未來,一定會有許多許多的AI機會

兩個方向

一個是替代,正如用AI替代經驗豐富有稀缺的金牌接待員,許多人才經驗會放大

一個是發現,發現深藏于行業內的數據、規律、潛在業務機遇,許多分析和決策會更迅速

這里替代,并非機器人替代人工,因為那是確定性替代,而非AI

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