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MongoDB Change Stream初體驗

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摘要:可以發現,整個同步過程是依賴于來進行的。不考慮導致的問題,正常的應用升級也會導致應用中斷運行。注意事項為了避免被回滾的更新被發布出去,選擇只在一個變更到達大多數節點不可能被回滾時,才會將這些變更發布到應用。

Change Stream是MongoDB從3.6開始支持的新特性。這個新特性有哪些奇妙之處,會給我們帶來什么便利?本次的文章將就這個主題進行初步討論。

Change Stream是什么?

顧名思義,Change Stream即變更流,是MongoDB向應用發布數據變更的一種方式。即當數據庫中有任何數據發生變化,應用端都可以得到通知。我們可以將其理解為在應用中執行的觸發器。至于應用想得到什么數據,以什么形式得到數據,則可以通過聚合框架加以過濾和轉換。這點將在后文中討論。

Change Stream的原理

我們先來回顧一下MongoDB復制集大致是如何工作的:

應用通過驅動向數據庫發起寫入請求;

在同一個事務中,MongoDB完成oplog和集合的修改;

oplog被其他從節點拉走;

從節點應用得到的oplog,同樣在一個事務中完成對oplog和集合的修改;

至此,復制集同步完成。可以發現,整個同步過程是依賴于oplog來進行的。也就是說oplog實際上已經包含了我們需要的所有變更數據。如果觀測oplog的變化,是否就能夠得到所有變更的數據了呢?對,change stream正是基于這個原理實現的。但事情并沒有這么簡單!我們來看一下問題有可能出在什么地方。

如何從斷點恢復

現實世界中,沒有哪個應用是可以不間斷運行的。不考慮bug導致的問題,正常的應用升級也會導致應用中斷運行。那么在應用恢復的時候,從哪里開始繼續獲取變更呢?oplog當然是可以幫我們做到這點的,但你必須對MongoDB足夠了解,才知道有oplogReplay這樣的參數,以及其他一些問題。

如何有效地處理訂閱

假設在一個應用中需要訂閱10個不同集合的變更情況,是否需要開10個tailable cursor去獲取oplog的變更呢?如果是100個集合呢?出于效率考慮顯然不應該這么做。那么整個過程就會變成一個生產者-消費者模式,由一個線程負責從oplog獲取變更,由訂閱的線程負責消費這些變更。雖然實現也不是那么復雜,并且多半可以找到開源實現,但是涉及多線程就已經足夠讓初學者頭疼一陣的了。
公平地說,上面這些還不算嚴重的問題,下面這些問題可能會更讓人頭疼。

如何管理權限

想要tail oplog,必須對local.oplog.rs有讀權限。實際上這相當于對整個數據庫都有了讀權限,因為所有的變更都會在這里體現出來。DBA可能會阻止你這么做,因為這實在不是一個很安全的做法。

如何數據回滾

極端情況下,如果應用處理不當,MongoDB中可能發生數據回滾rollback的問題。如果僅僅通過跟蹤oplog,則會出現已經通知出去的變更被回滾的情況。

幸運的是上面這些問題現在都不是問題了,因為change stream幫我們規避了這些復雜的細節。

使用方法

由于各種驅動都會有不同的語法和API,從shell中嘗試使用change stream可能是最簡便的方法。這并不妨礙你隨后在各種驅動中的使用,因為shell中能實現的功能在驅動中一定有對應的語法。下面就以shell為例看看change stream應該如何使用。

打開一個shell,訂閱你需要關注的集合
比如:

var cursor = db.bar.watch();

為了便于演示,我們在這個shell中不斷遍歷這個游標以獲取新數據:

while(true) {
    if (cursor.hasNext()) {
        print(JSON.stringify(cursor.next()));
    }
}

打開另一個shell,向bar集合中插入一條數據:

db.bar.insert({y: 1})

此時第一個shell中會立即輸出變更數據:

{"_id":{"_data":{"$binary":"glzquiIAAAACRmRfaWQAZFzquiK0lDNo+K0DpwBaEARUMrm0ruVACoftuxjt1RtCBA==","$type":"00"}},"operationType":"insert","fullDocument":{"_id":{"$oid":"5ceaba22b4943368f8ad03a7"},"y":1},"ns":{"db":"test","coll":"bar"},"documentKey":{"_id":{"$oid":"5ceaba22b4943368f8ad03a7"}}}

這里的一些字段的簡單介紹。更完整的介紹請查閱文檔change events:

_id: 用于恢復斷點時使用。即知道這個值,應用斷開后下次重啟里就可以從這個斷點之后開始恢復獲得變更;

operationType: 操作類型,常見的值包括:

insert

update

delete

ns: 正在操作的命名空間

fullDocument: 完整的文檔

從斷點恢復

var cursor = db.bar.watch([], {resumeAfter: <\_id>})

此時使用hasNext()/next()即可獲取到隨后的變更。

注意事項 {readConcern: "majority"}

為了避免被回滾的更新被發布出去,change stream選擇只在一個變更到達大多數節點(不可能被回滾)時,才會將這些變更發布到應用。使用的方式即{readConcern: "majority"}。因此以下這些情況下change stream都是不會向應用通知任何變更的:

禁用了readConcern

從舊版本升級,但沒有更新featureCompatibilityVersion

PSA架構中S宕機;

斷點可恢復時間

因為change stream是依賴于oplog工作的,自然也會面臨oplog面臨的所有問題。問題之一就是oplog被覆蓋。因此想要保證斷點可以恢復,必須保證應用在oplog window的時間內請求斷點。

刪除集合

如果在訂閱集合變更過程中集合被刪除,則會收到一條invalid信息通知,表示集合已不再可用:

{
    "_id" : {
        "_data" : BinData(0,"glzqxCcAAAACFFoQBFQyubSu5UAKh+27GO3VG0IE")
    },
    "operationType" : "invalidate"
}
參考資料

Tailable cursor: https://docs.mongodb.com/manual/core/tailable-cursors/

生產者-消費者模式: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E8%80%85%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E9%97%AE%E9%A2%98

關于回滾: https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-rollbacks/

變更事件: https://docs.mongodb.com/manual/reference/change-events/

Change Stream介紹文檔:https://docs.mongodb.com/manual/changeStreams/

作者簡介

張耀星,MongoDB亞太區首席技術咨詢服務顧問。在MongoDB的開發、應用和咨詢服務上有多年實踐經驗。作為MongoDB認證專家,曾經為不同行業的各類大型客戶提供過培訓、性能調優、架構設計等各類MongoDB相關技術服務。

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