国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

高性能mongodb之執行計劃

senntyou / 2539人閱讀

我的專欄地址:我的segmentfault,歡迎瀏覽
一、執行計劃介紹

MongoDB 3.0之后,explain的返回與使用方法與之前版本有了不少變化,介于3.0之后的優秀特色,本文僅針對MongoDB 3.0+的explain進行討論。
現版本explain有三種模式,分別如下:

queryPlanner

executionStats

allPlansExecution

其中 queryPlanner 是現版本explain的默認模式,queryPlanner模式下并不會去真正進行query語句查詢,而是針對query語句進行執行計劃分析并選出winning plan。

舉個執行計劃的命令例子:
db.usertable.find({"w": 1}).explain("queryPlanner")


舉個執行計劃響應結果的例子:
{
    "queryPlanner":{
        "plannerVersion":1,
        "namespace":"game_db.game_user", #該值返回的是該query所查詢的表
        "indexFilterSet":false, #是否應用了index filter
        "parsedQuery":{ #查詢條件
            "w":{
                "$eq":1
            }
        },
        "winningPlan":{ #查詢優化器針對該query所返回的最優執行計劃的詳細內容
            "stage":"FETCH", #最優執行計劃的stage,這里返回是FETCH,可以理解為通過返回的index位置去檢索具體的文檔
            "inputStage":{ # #explain.queryPlanner.winningPlan.stage的child stage,此處是IXSCAN,表示進行的是index scanning。
                "stage":"IXSCAN", #索引查找
                "keyPattern":{ #所掃描的index內容,此處是w:1與n:1。
                    "w":1,
                    "n":1
                },
                "indexName":"w_1_n_1", #winning plan所選用的index。
                "isMultiKey":false, #本次查詢是否使用了多鍵、復合索引
                "direction":"forward", #此query的查詢順序,此處是forward,如果用了.sort({w:-1})將顯示backward。
                "indexBounds":{ #winningplan所掃描的索引范圍,此處查詢條件是w:1,使用的index是w與n的聯合索引,故w是[1.0,1.0]而n沒有指定在查詢條件中,故是[MinKey,MaxKey]。
                    "w":[
                        "[1.0, 1.0]"
                    ],
                    "n":[
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans":[ #其他執行計劃(非最優而被查詢優化器reject的)的詳細返回,其中具體信息與winningPlan的返回中意義相同,故不在此贅述。
            {
                "stage":"FETCH",
                "inputStage":{
                    "stage":"IXSCAN",
                    "keyPattern":{
                        "w":1,
                        "v":1
                    },
                    "indexName":"w_1_v_1",
                    "isMultiKey":false,
                    "direction":"forward",
                    "indexBounds":{
                        "w":[
                            "[1.0, 1.0]"
                        ],
                        "v":[
                            "[MinKey, MaxKey]"
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
      },
    "serverInfo" : {
            "host" : "ALI-SZ-VT-TEST001",
            "port" : 27017,
            "version" : "4.0.5",
            "gitVersion" : "3739429dd92b92d1b0ab120911a23d50bf03c412"
      },
      "ok" : 1
}
二、queryPlanner學習 2.1 Stage的意義

explain.queryPlanner.winningPlan.stageexplain.queryPlanner.winningPlan.inputStage**等。

stage/inputStage值 值的意義
COLLSCAN 全表掃描
IXSCAN 索引掃描
FETCH 根據索引去檢索指定document
SHARD_MERGE 將各個分片返回數據進行merge
SORT 表明在內存中進行了排序(與老版本的scanAndOrder:true一致)
LIMIT 使用limit限制返回數
SKIP 使用skip進行跳過
IDHACK 針對_id進行查詢
SHARDING_FILTER 通過mongos對分片數據進行查詢
COUNT 利用db.coll.explain().count()之類進行count運算
COUNTSCAN count不使用用Index進行count時的stage返回
COUNT_SCAN count使用了Index進行count時的stage返回
SUBPLA 未使用到索引的$or查詢的stage返回
TEXT 使用全文索引進行查詢時候的stage返回
PROJECTION 限定返回字段時候stage的返回
2.2一個stage/inputStage的特點

執行一:

db.usertable.find({"field0": "use"}).explain("queryPlanner")
{
      ...
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "field0" : {
                    "$eq" : "use"
                }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        ...
}

執行二:

db.usertable.find({"field0": "use"}).limit(1).explain("queryPlanner")
{
    ...
        "winningPlan" : {
            "stage" : "LIMIT",
            "limitAmount" : 1,
            "inputStage" : {
                "stage" : "COLLSCAN",
                "filter" : {
                    "field0" : {
                        "$eq" : "use"
                    }
                },
                "direction" : "forward"
            }
        },
        ...
}

執行二在執行一的基礎上增加了 limit限掉, queryPlanner由 stage(COLLSCAN) 變成了 stage(LIMIT)、inputStage.stage(COLLSCAN)。說明在判斷queryPlanner是否達到用戶想要的效果要對 stageinputStage.stag綜合考慮。

參考文章:

MongoDB干貨系列2-MongoDB執行計劃分析詳解 http://www.mongoing.com/eshu_explain2
官方文檔: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/analyze-query-plan/

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/19476.html

相關文章

  • 性能mongodb應用程序跑執行計劃

    摘要:執行計劃之前發了一篇關于執行計劃的說明。利用執行計劃,我們可以判斷每一次的執行情況和給出的執行建議。在中跑執行計劃的命令,舉個例子執行計劃的模式為三種。程序中跑執行計劃我使用的是庫用的是。響應結果會有執行時間掃描記錄數等真實的執行情況。 執行計劃 之前發了一篇關于mongodb執行計劃的說明。利用執行計劃,我們可以判斷每一次sql的執行情況和mongodb給出的執行建議。在mongo ...

    derek_334892 評論0 收藏0
  • 開源|性能優化利器:數據庫審核平臺Themis的選型與實踐

    摘要:正是存在問題,促使我們考慮引入數據庫審核平臺。的確,與很多互聯網公司相比,數據庫數十套的估摸并不是太大但與互聯網類公司不同,類似宜信這類金融類公司對數據庫的依賴性更大,大量的應用是重數據庫類的,且其使用復雜程度也遠比互聯網類的復雜。 作者:韓鋒 出處:DBAplus社群分享 Themis開源地址:https://github.com/CreditEaseDBA 拓展閱讀:宜信開源|數...

    wenhai.he 評論0 收藏0
  • MongoDB查看執行計劃

    摘要:整體來說,通過查看執行計劃,分析查詢性能情況,可以幫助我們更好的分析和優化,必要的時候可以創建索引,提升查詢性能。 一、概述 MongoDB中的explain()函數可以幫助我們查看查詢相關的信息,查詢分析可以確保我們創建的索引是否有效,是查詢語句性能分析的重要工具。 二、explain()基本用法 explain()的用法是必須放在最后面,語法如下: db.collecton.fin...

    mdluo 評論0 收藏0
  • UCloud MongoDB 如何應對高考填志愿的上億流量高峰

    摘要:優志愿張海鵬宋體背景宋體每年月下旬到月下旬期間是高考填志愿的高峰期,也是優志愿后端面臨大流量高并發請求的業務高峰期。對于優志愿讀多寫少的場景及其業務高峰期,用戶可以按需增刪節點,更好地實現讀取性能的擴展。 隨著用戶規模的增長,數據庫的壓力也在成倍增加。面對大流量、高并發,UCloud MongoDB 做到了高效,并展現出了更好的性能體驗。 —— 優志愿 CTO 張海鵬 背景...

    cppprimer 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<