国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN

使用Scrapy抓取新浪微博用戶信息

Cruise_Chan / 2415人閱讀

摘要:詳細(xì)代碼可查看數(shù)據(jù)的來(lái)源是新浪微博的手機(jī)端頁(yè)面?zhèn)€人資料用戶發(fā)出的微博用戶頁(yè)數(shù)從開(kāi)始

詳細(xì)代碼可查看Knowsmore

數(shù)據(jù)的來(lái)源是新浪微博的手機(jī)端H5頁(yè)面

個(gè)人資料API:https://m.weibo.cn/profile/in...【用戶ID】

發(fā)出的微博API:https://m.weibo.cn/api/contai...【用戶ID】_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&page_type=03&page=【頁(yè)數(shù)從1開(kāi)始】

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re
import json
import os,sys
from scrapy import Selector, Request
from knowsmore.items import WeiboUserItem, WeiboStatusItem
from ..common import *
from ..model.mongodb import *

WEIBO_USER_CONFIG = {
    "BASE_URL" : "https://m.weibo.cn",
    "USER_IDS" : ["6883966016"]
}

class WeiboUserSpider(scrapy.Spider):

    name = "weibo_user"

    def start_requests(self):
        for uid in WEIBO_USER_CONFIG["USER_IDS"]:
            url = "%s/profile/info?uid=%s" % (WEIBO_USER_CONFIG["BASE_URL"], uid)
            yield Request(url)
            # Define your statuses implementation here, just a demo below
            for i in range(1, 2):
                status_url = "%s/api/container/getIndex?containerid=230413%s_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&page_type=03&page=%d" % (WEIBO_USER_CONFIG["BASE_URL"], uid, i)
                yield Request(status_url, callback=self.parse_status)

    # https://m.weibo.cn/profile/1784537661
    def parse(self, response):
        user_data = json.loads(response.text)
        yield WeiboUserItem(
            fans_url = user_data["data"]["fans"],
            follow_url = user_data["data"]["follow"],
            more_url = user_data["data"]["more"],
            user = user_data["data"]["user"]
        )

    # https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=2304131784537661_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&page_type=03&page=2
    def parse_status(self, response):
        status_data = json.loads(response.text)
        yield WeiboStatusItem(
            cards = status_data["data"]["cards"]
        )

文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/19465.html

相關(guān)文章

  • 使用Scrapy抓取新浪微博用戶信息

    摘要:詳細(xì)代碼可查看數(shù)據(jù)的來(lái)源是新浪微博的手機(jī)端頁(yè)面?zhèn)€人資料用戶發(fā)出的微博用戶頁(yè)數(shù)從開(kāi)始 詳細(xì)代碼可查看Knowsmore 數(shù)據(jù)的來(lái)源是新浪微博的手機(jī)端H5頁(yè)面 個(gè)人資料API:https://m.weibo.cn/profile/in...【用戶ID】發(fā)出的微博API:https://m.weibo.cn/api/contai...【用戶ID】_-_WEIBO_SECOND_PROFILE...

    dingding199389 評(píng)論0 收藏0
  • 23個(gè)Python爬蟲(chóng)開(kāi)源項(xiàng)目代碼,包含微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博

    摘要:今天為大家整理了個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目。地址新浪微博爬蟲(chóng)主要爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息微博信息粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博進(jìn)行登錄,可通過(guò)多賬號(hào)登錄來(lái)防止新浪的反扒。涵蓋鏈家爬蟲(chóng)一文的全部代碼,包括鏈家模擬登錄代碼。支持微博知乎豆瓣。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018452185?w=1000&h=667); 今天為大家整...

    jlanglang 評(píng)論0 收藏0
  • 零基礎(chǔ)如何學(xué)爬蟲(chóng)技術(shù)

    摘要:楚江數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù),現(xiàn)整理出零基礎(chǔ)如何學(xué)爬蟲(chóng)技術(shù)以供學(xué)習(xí),。本文來(lái)源知乎作者路人甲鏈接楚江數(shù)據(jù)提供網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集和爬蟲(chóng)軟件定制開(kāi)發(fā)服務(wù),服務(wù)范圍涵蓋社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)分類(lèi)信息學(xué)術(shù)研究等。 楚江數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù),現(xiàn)整理出零基礎(chǔ)如何學(xué)爬蟲(chóng)技術(shù)以供學(xué)習(xí),http://www.chujiangdata.com。 第一:Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)系列教程(來(lái)源于某博主:htt...

    KunMinX 評(píng)論0 收藏0
  • 利用新浪API實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取微博數(shù)據(jù)爬取微博爬蟲(chóng)

    摘要:本人長(zhǎng)期出售超大量微博數(shù)據(jù)旅游網(wǎng)站評(píng)論數(shù)據(jù),并提供各種指定數(shù)據(jù)爬取服務(wù),。如果用戶傳入偽造的,則新浪微博會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。 PS:(本人長(zhǎng)期出售超大量微博數(shù)據(jù)、旅游網(wǎng)站評(píng)論數(shù)據(jù),并提供各種指定數(shù)據(jù)爬取服務(wù),Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。由于微博接口更新后限制增大,這個(gè)代碼已經(jīng)不能用來(lái)爬數(shù)據(jù)了。如果只是為了收集數(shù)據(jù)可以咨詢我的郵箱,如果是為了學(xué)習(xí)爬蟲(chóng),...

    liuyix 評(píng)論0 收藏0

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論

最新活動(dòng)
閱讀需要支付1元查看
<