MongoDB 高級查詢

Lin_YT 發布于2019-06-26 17:56 / 1586人閱讀

摘要：格式為查詢條件顯示與否的選項如排序可以按指定的某些字段排序，字段標記為的為升序，標記為的為降序。查詢條件消除重復使用函數。格式為集合名指定字段查詢條件如聚合管道是特有的一種管道型聚合查詢方式。

參考官方文檔（圖文并茂非常好看）：Getting Started - MongoDB Documentation

MongoDB的查詢功能非常強大，同時有些地方也會有點復雜。所以需要下點功夫學習和操練才能用好。

關于Mongo Shell

當我們進入Mongo Shell客戶端后，實際上是進入了一個Javascript語言的交互環境。
也就是說，MongoDB中的很多命令，尤其是包括定義函數等高級命令，實際上都是Javascript語言，甚至說可以是jQuery。
了解了這點，一些高級命令如Aggregation學起來就會放松很多。

官方說明：

基本查詢功能 比較運算

: 等于

$lt: Less Than

$gt: Greater Than

$gte: Greater Than or Equal

$ne: Not Equal

# age大于等于18
db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )

邏輯運算

$and

$or

db.mycollection1.find( {
    $or: [
        { age: {$gte: 20} },
        { salary: {$gt: 5000} },
        { job: "HR" }
    ]
} )

范圍運算

$in

$nin: Not In

db.mycollection1.find( {
    age: {
        $in: [10, 20, 30]
    }
} )

正則表達式

有兩種方法：

/表達式內容/

{$regex: "表達式內容"}

db.mycollection1.find( {
    name: /^Jaw+$/
} )

# 或
db.mycollection1.find( {
    name: {
        $regex: "/^Jasow?$"
    }
} )

limit和skip

# 限定顯示條數
db.mycollection1.find().limit(數量)

# 跳過指定第幾條數據
db.mycollection1.find().skip(2)

# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)

自定義函數查詢

自定義查詢是指使用自定義函數，格式為$where: function(){...}

db.mycollection1.find( {
    $where: function() {
        return this.age >= 18;
    }
} )

投影

即搜索的返回值中，只顯示指定的某些字段。字段指為0的不現實，指為1的顯示，默認為1。

# 格式為：
db.mycollection1.find(
    {查詢條件},
    {顯示與否的選項}
)

# 如:
db.mycollection1.find(
    {},
    { _id: 0, name: 1, age: 1 }
)

排序

可以按指定的某些字段排序，字段標記為1的為Asc升序，標記為-1的為Desc降序。

db.mycollection1.find().sort({  name:1, age:-1 })

統計

使用count()函數。

db.mycollection1.find().count()

db.mycollection1.count( {查詢條件} )

消除重復

使用distinct()函數。

# 格式為：
db.集合名.distinct( "指定字段", {查詢條件} )

# 如
db.mycollection1.distinct( 
    "job", 
    { age: {$lt: 40} } 
)

聚合管道 Aggregation

Aggregation是MongoDB特有的一種Pipline管道型、聚合查詢方式。語法稍微復雜一些。

聚合管道可以達到多步驟的分組、篩選功能。這個管道中的每一個步驟，成為一個stage。

常用的管道有：

$match：簡單的根據條件過濾篩選

$group：將數據分組，一般配合一些統計函數，如$sum。

$project：修改document的結構。如增刪改，或創建計算結果

$lookup：

$unwind：將List列表類型的Document進行拆分

$sort

$limit

$skip

語法格式為：

db.集合名.aggregate( [
    {管道表達式1},
    {管道表達式2},
    {管道表達式2}
] )

示例：

db.Orders.aggregate( [
    {$match: {
        status: "A"
    } },
    {$group: {
        _id: "$cut_id",
        total: { $sum: "$amount" }
    } }
] )

管道的Map Reduce

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