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mongodb使用總結

harryhappy / 3710人閱讀

摘要:旨在為應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。可想而知,大數據時代,數據庫中有萬條數據都算少的。是個怪胎,無法挑戰老牌數據庫,但是在大數據時代有自己的意義。使用我們自己的模塊,來實現數據庫插入。

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的。是世界上最大的nosql(not only sql)數據庫。執行mongodb數據庫需要mongod環境和mongo環境。

數據庫 傳統數據庫技術回顧
概念:存儲數據的倉庫我們稱為數據庫。數據庫分為非關系型數據庫和關系型數據庫。關系型數據庫(Oracle,mysql,db2,...)往往以表結構的形式進行存儲。存儲數據用txt就行了,為什么要有數據庫?

理由1:數據庫有行、列的概念,數據有關系,數據不是散的

老牌數據庫,比如MySQL、SQLServer、Oracle、Access。這些數據庫,我們管他們叫結構型數據庫。為什么?因為每個表中,都有明確的字段、每行記錄,都有這些字段。不能有的行有,有的行沒有。

理由2:數據庫能夠提供非常方便的接口,讓增刪改查變得簡單

我們的老牌數據庫,都無一例外的使用SQL語言,管理數據庫。
SQL就是structure query language
比如,查詢所有女生:

SELECT * FROM users WHERE sex = "女";

再比如,查詢所有女生,并且年齡20~24之間,并且在北京:

SELECT * FROM users WHERE sex = "女" AND age < 24 AND age >= 20 AND address = "北京"

理由3:數據庫不能自己玩兒,要給向PHP、.net、jsp等語言提供接口

用PHP這些語言,能夠向數據庫中增刪改查。
老牌數據庫,都是結構型數據庫,現在出了什么問題?
比如,我們現在想往一個已經有1000條數據的數據庫中增加一個字段‘是否為本地常住居民’

之前已經存在的數據,實際上不需要增加這個字段,因為這些用戶已經填寫完畢表單了。不需要完善個人信息了。我們的想法是在今后注冊的用戶,需要添加‘是否為本地常住居民’信息。但是,我們剛才說了,所謂的字段,是表的一個結構。所有的行都必須擁有,不能有的行有這個字段,有的行沒有這個字段。
可想而知,大數據時代,數據庫中有100萬條數據都算少的。我們如果要動字段,太耗費時間。

非結構型數據庫NoSQL應運而生。
NoSQL是個怪胎,無法挑戰老牌數據庫,但是在大數據時代有自己的意義。

NoSQL

非結構型數據庫。沒有行、列的概念。用JSON來存儲數據。
集合就相當于‘表’,文檔就相當于‘行’

文檔就是JSON

因此,我們總結NOSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用:1.數據模型比較簡單;2.需要靈活性更強的系統;3.對數據庫性能要求較高;4.不需要高度的數據一致性;5.對于給定key,比較容易映射復雜值的環境。
NoSQL不是銀彈,沒有資格挑戰老牌數據庫,但是在某些特定情況下,還是適合的。
mongodb和mysql的區別

前者非關系型數據庫,后者是關系型數據庫

mongodb中是以集合的形式來充當mysql中的表結構

mongodb中的數據是以文檔的形式進行存儲

mongodb的特點 mongodb的優點

面向文檔存儲的數據庫(BSON的數據格式)

有豐富的查詢指令

支持索引

具有分片系統

無模式

mongodb的缺點

占用的空間比較大

不支持事務

對于windows來說,它不支持32位的系統

mongodb常用指令

show dbs 查看當前所有數據庫

use database_name 創建數據庫

db 查詢當前使用的數據庫

db.stats() 查詢當前使用的數據庫信息

db.dropDatabase() 刪除當前數據庫

db.help() 獲取查詢幫助

db.database_name.help() 獲取指定數據庫查詢幫助

db.collection_name.find() 查詢集合的信息

db.createCollection(coll_name,options) 創建集合

db.getCollectionNames() 查詢所有集合

db.getCollection(coll_name) 查詢某一個特定集合

db.coll_name.drop() 對集合的刪除

db.printCollectionStats() 打印當前數據庫中所有集合的狀態

db.coll_name.insert/insertMany/save/insertOne 添加一條/多條數據

db.coll_name.update(query,info,con,muti) 修改數據(query: 查詢的條件;info: 要更新的信息;con: 給異步操作提供擴展;muti: 返回布爾類型 默認false)(這里涉及到幾個特殊屬性$inc$set 前者為相加后者為設置)

db.coll_name.remove(query) 刪除數據(query 刪除的條件)

對數據的查詢

db.coll_name.find() 查詢所有信息

db.coll_name.find({"age": 18}) 查詢某一條信息

db.coll_name.find({age: {$gt: 22}}) gt大于某一條件

db.coll_name.find({age: {$lt: 22}}) lt小于某一條件

db.coll_name.find({age: {$gte: 22}}) gt大于等于某一條件

db.coll_name.find({age: {$lte: 22}}) lte小于等于某一條件

db.coll_name.find({title: /好/}) 模糊查詢

集合與集合之間的關聯

async.waterfall([task],callback) (task:代表執行的函數組,下一個函數總會繼承上一個函數的返回值;callback:回調函數)

coll_name.findAndModify(data,sort,update,callback) (data:查詢的條件;sort:對返回的查詢結果進行排序;update:對查詢的結果進行更新;callback:回調函數)

mongodb術語概念
sql術語/概念 mongodb術語/概念 解釋/說明
database database 數據庫
table collection 數據庫表/集合
row document 數據記錄行/文檔
column field 數據字段/域
index index 索引
table joins 表連接,mongodb不支持
primary key primary key 主鍵,mongodb自動將_id字段設置為主鍵
mongodb的封裝(DAO)
把常用的增刪改查,都封裝成為module。
開發DAO:J2EE開發人員使用數據訪問對象(DAO)設計模式把底層的數據訪問邏輯和高層的商務邏輯分開,實現DAO模式能夠更加專注于編寫數據訪問代碼。
使用我們自己的DAO模塊,來實現數據庫插入。代碼變得簡單。
//這個模塊里面封裝了所有對數據庫的常用操作
var MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
var settings = require("../settings.js");
//不管數據庫什么操作,都是先連接數據庫,所以我們可以把連接數據庫
//封裝成為內部函數
function _connectDB(callback) {
    var url = settings.dburl;   //從settings文件中,都數據庫地址
    //連接數據庫
    MongoClient.connect(url, function (err, db) {
        if (err) {
            callback(err, null);
            return;
        }
        callback(err, db);
    });
}

//插入數據
exports.insertOne = function (collectionName, json, callback) {
    _connectDB(function (err, db) {
        db.collection(collectionName).insertOne(json, function (err, result) {
            callback(err, result);
            db.close(); //關閉數據庫
        })
    })
};

//查找數據,找到所有數據。args是個對象{"pageamount":10,"page":10}
exports.find = function (collectionName, json, C, D) {
    var result = [];    //結果數組
    if (arguments.length == 3) {
        //那么參數C就是callback,參數D沒有傳。
        var callback = C;
        var skipnumber = 0;
        //數目限制
        var limit = 0;
    } else if (arguments.length == 4) {
        var callback = D;
        var args = C;
        //應該省略的條數
        var skipnumber = args.pageamount * args.page || 0;
        //數目限制
        var limit = args.pageamount || 0;
        //排序方式
        var sort = args.sort || {};
    } else {
        throw new Error("find函數的參數個數,必須是3個,或者4個。");
        return;
    }

    //連接數據庫,連接之后查找所有
    _connectDB(function (err, db) {
        var cursor = db.collection(collectionName).find(json).skip(skipnumber).limit(limit).sort(sort);
        cursor.each(function (err, doc) {
            if (err) {
                callback(err, null);
                db.close(); //關閉數據庫
                return;
            }
            if (doc != null) {
                result.push(doc);   //放入結果數組
            } else {
                //遍歷結束,沒有更多的文檔了
                callback(null, result);
                db.close(); //關閉數據庫
            }
        });
    });
}

//刪除
exports.deleteMany = function (collectionName, json, callback) {
    _connectDB(function (err, db) {
        //刪除
        db.collection(collectionName).deleteMany(
            json,
            function (err, results) {
                callback(err, results);
                db.close(); //關閉數據庫
            }
        );
    });
}

//修改
exports.updateMany = function (collectionName, json1, json2, callback) {
    _connectDB(function (err, db) {
        db.collection(collectionName).updateMany(
            json1,
            json2,
            function (err, results) {
                callback(err, results);
                db.close();
            });
    })
}

exports.getAllCount = function (collectionName,callback) {
    _connectDB(function (err, db) {
        db.collection(collectionName).count({}).then(function(count) {
            callback(count);
            db.close();
        });
    })
}
項目中使用mongodb
切換到指定項目 npm init生成package.json
npm install mongodb -g 全局安裝
npm install mongodb --save-dev 局部安裝

mongodb.js

var Mongodb = require("mongodb")
// 連接到mongodb的服務端口
var server = new Mongodb.Server("localhost",27017,{auto_reconnect:true})
//創建數據庫
var db = new Mongodb.Db("cloud",server,{safe:true})
//連接數據庫
db.open((err,db) => {
    if(err) {
        console.log("連接數據庫失敗")
    } else {
        console.log("連接數據庫成功")
    }
})

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