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Mongo語法總結(jié)

shmily / 2406人閱讀

摘要：先進行過濾，再分組實例解釋進行過濾，這里利用兩個字段進行過濾。聚合操作可以對分組的數(shù)據(jù)執(zhí)行如下的表達式計算計算總和。根據(jù)分組，獲取集合中所有文檔對應(yīng)值得最大值。將指定的表達式的值添加到一個數(shù)組中。

先進行過濾，再分組
1、實例：

db.getCollection("UpMsgItem").aggregate(
[
{$match : {
    createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
    wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
    {$group : {_id : "$wxOpenId"}}
])

2、解釋：
match進行過濾，這里利用createTime、wxAppId兩個字段進行過濾。過濾之后的數(shù)據(jù)，根據(jù)_id進行分組。$group對應(yīng)的值就是分組以后返回的數(shù)據(jù)，可以在里面進行聚合操作。

多個字段進行分組
1、實例：

db.getCollection("UpMsgItem").aggregate(
    [
    {$match : {
    createTime : {$gt : 1519613221561, $lte : 1519699621562 }}},
    {
        $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
    }
])

計算分組以后的記錄數(shù)：
1、實例：

    db.getCollection("UpMsgItem").aggregate(
[
{$match : {
    createTime : {$gt : 1507508412000, $lte : 1522881012000 }}},
    {
        $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
    }
]).map(function(record, index){
        print(index);
 });

先過濾，在進行分組、聚合操作：
1、實例：

db.getCollection("UpMsgItem").aggregate(
    [
    {$match : {
        createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
        wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
        {$group : {_id : "$wxOpenId", sumCreateTime: {$sum: "$createTime"}}}
    ])

2、解釋：
這里的sumCreateTime就是聚合后的結(jié)果，對createTime字段進行聚合。

group聚合操作：

$group：可以對分組的數(shù)據(jù)執(zhí)行如下的表達式計算：

       $sum：計算總和。

       $avg：計算平均值。

       $min：根據(jù)分組，獲取集合中所有文檔對應(yīng)值得最小值。

       $max：根據(jù)分組，獲取集合中所有文檔對應(yīng)值得最大值。

       $push：將指定的表達式的值添加到一個數(shù)組中。

       $addToSet：將表達式的值添加到一個集合中（無重復(fù)值）。

       $first：返回每組第一個文檔，如果有排序，按照排序，如果沒有按照默認的存儲的順序的第一個文檔。

       $last：返回每組最后一個文檔，如果有排序，按照排序，如果沒有按照默認的存儲的順序的最后個文檔。

同時使用大于、小于查詢

db.getCollection("UpMsgItem").find({
        "createTime" : {$gt : 1519556225560, $lt : 1519642625562},
        "ea" : "2"
    }).count();

查看字段是否存在

db.getCollection("log_original").find({
    exception : { $exists: true }})

兩個字段之間比較

{ $where : "this.updateTime > this.createTime"}

與操作：

db.getCollection("DownMsgItem").find({createTime : {$lte :1528646400000, $gte : 1529251200000}})

增加索引

db.getCollection("customer_evaluation_statistics").ensureIndex({"fsEa":1, "appId":1, "createTime" : 1})

注意點

1、mongo的update、findAndModify操作，如果沒有set字段，會進行全量覆蓋

參考：

http://blog.csdn.net/congcong...

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