摘要：二中常用命令顯示數(shù)據(jù)庫列表顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的集合類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表顯示用戶切換當(dāng)前數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)庫不存在則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。注意操作同時可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，如果一個不存在的數(shù)據(jù)庫名，則執(zhí)行后，會創(chuàng)建對應(yīng)數(shù)據(jù)庫。如果指定字段，則會更新該的數(shù)據(jù)。

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環(huán)境：centos7
Ip： 172.16.200.48
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# cd /usr/local/src/
# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.3.tgz   
# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.3.tgz 

# vim /etc/profile
添加一下內(nèi)容：
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

# mongod -v

安裝成功。

# mkdir -p /data/mongodb
# mkdir -p /data/mongodb/log
# touch /data/logs/mongodb/mongodb.log   

新建mongodb.conf配置文件, 通過這個配置文件進行啟動.

# vim /etc/mongodb.conf
配置文件參數(shù)說明：
mongodb的參數(shù)說明：
?--dbpath 數(shù)據(jù)庫路徑(數(shù)據(jù)文件)
?--logpath 日志文件路徑
?--master 指定為主機器
?--slave 指定為從機器
?--source 指定主機器的IP地址
?--pologSize 指定日志文件大小不超過64M.因為resync是非常操作量大且耗時，最好通過設(shè)置一個足夠大的oplogSize來避免resync(默認的 oplog大小是空閑磁盤大小的5%)。
?--logappend 日志文件末尾添加
?--port 啟用端口號
?--fork 在后臺運行
?--only 指定只復(fù)制哪一個數(shù)據(jù)庫
?--slavedelay 指從復(fù)制檢測的時間間隔
?--auth 是否需要驗證權(quán)限登錄(用戶名和密碼)
配置文件內(nèi)容：
   dbpath=/data/mongodb
   logpath=/data/logs/mongodb/mongodb.log
   logappend=true
   port=27017
   fork=true
   ##auth = true # 先關(guān)閉, 創(chuàng)建好用戶在啟動

# mongod -f /etc/mongodb.conf           ##啟動

出現(xiàn)successfully表示啟動成功了。
說明
MongoDB的啟動：
不建議用service?mongod?start或者chkconfig?mongod?on來啟動MongoDB，因為mongod每次啟動需要帶參數(shù)，不然會造成錯誤；?
建議用mongod命令來啟動，先設(shè)置好配置文件/etc/mongod.conf后，每次手動用命令啟動：mongod -f /etc/mongodb.conf
或者設(shè)置開機重啟： echo?“mongod?–f?/etc/mongod.conf”?>>/etc/rc.d/rc.local
MongoDB的關(guān)閉
不建議使用強制關(guān)閉MongoDB： service?mongod?stop
推薦使用：從mongodb的admin中關(guān)閉

>?use?admin???
switched?to?db?admin????
>?db.shutdownServer()????
server?should?be?down...

或者mongod?--shutdown
使用shutdownServer關(guān)閉MongoDB，如有MongoDB主從服務(wù)器，則在服務(wù)關(guān)閉前同步主從服務(wù)器；強制關(guān)閉則不會；

# cd /usr/local/mongodb/bin
# ./mongo

> use test        創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫test

使用use DATABASE_NAME創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫不存在，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，否則切換到指定數(shù)據(jù)庫。

[root@snails ~]# ps -ef|grep mongod
[root@snails ~]# mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
MongoDB shell version: 3.2.7
connecting to: 127.0.0.1:27017/test
> show dbs  #顯示數(shù)據(jù)庫列表 
> show collections  #顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的集合（類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表）
> show users  #顯示用戶
> use   #切換當(dāng)前數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)庫不存在則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。 
> db.help()  #顯示數(shù)據(jù)庫操作命令，里面有很多的命令 
> db.foo.help()  #顯示集合操作命令，同樣有很多的命令，foo指的是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下，一個叫foo的集合，并非真正意義上的命令 
> db.foo.find()  #對于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的foo集合進行數(shù)據(jù)查找（由于沒有條件，會列出所有數(shù)據(jù)） 
> db.foo.find( { a : 1 } )  #對于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的foo集合進行查找，條件是數(shù)據(jù)中有一個屬性叫a，且a的值為1
> db.dropDatabase()  #刪除當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫
> db.cloneDatabase("127.0.0.1")   #將指定機器上的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)克隆到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫
> db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1")  #將本機的mydb的數(shù)據(jù)復(fù)制到temp數(shù)據(jù)庫中
> db.repairDatabase()  #修復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫
> db.getName()  #查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫，也可以直接用db
> db.stats()     #顯示當(dāng)前db狀態(tài)
> db.version()   #當(dāng)前db版本
> db.getMongo()  ＃查看當(dāng)前db的鏈接機器地址
> db.serverStatus()  #查看數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的狀態(tài)

啟動mongodb數(shù)據(jù)庫

可以查看db當(dāng)前指向哪個數(shù)據(jù)庫

使用use DATABASE_NAME使用use 數(shù)據(jù)庫名就可以切換全局變量db當(dāng)前指向的數(shù)據(jù)庫。注意：use操作同時可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，如果use+一個不存在的數(shù)據(jù)庫名，則use執(zhí)行后，MongoDB會創(chuàng)建對應(yīng)數(shù)據(jù)庫。

createCollection() 方法
db.createCollection(name, options)
在命令中, name 是要創(chuàng)建的集合的名稱. Options 是一個文件，用于指定配置的集合
刪除集合：drop() 方法
db.COLLECTION_NAME.drop() 是用來從數(shù)據(jù)庫中刪除一個集合

#創(chuàng)建集合
#進入數(shù)據(jù)庫mongos>?use?test;
mongos>?db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
mongos>?show collections;   #查看集合
mycollection

#刪除集合
#進入數(shù)據(jù)庫mongos>?use?testdb;
mongos>?show collections;
mycollection
mongos>?db.mycollection.drop();
true
mongos>?show collections;

MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文檔，語法如下：

   db.COLLECTION_NAME.insert(document)

插入文檔

> use test
switched to db test
> db.col.insert({name:"morris",age:22})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

以上實例中col是集合名，如果該集合不在該數(shù)據(jù)庫中，MongoDB會自動創(chuàng)建該集合并插入文檔。
查看已插入的文檔
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56e12c22de2a8692a3099065"), "name" : "morris", "age" : 22 }
在我們插入文檔的時候，如果我們沒有為該文檔指定_id，mongodb將會為我們的文檔自動創(chuàng)建一個不會重復(fù)的ObjectId

有條件的查詢已插入文檔

db.[集合名].find( ,  )
# > db.user.find({name:"user2"})  ##查詢name為user2這條記錄
# > db.user.find({name:"user2"},{age:1});  ## 查詢name為user2這條記錄的age字段

定義變量插入文檔

> doc={name:"jack",age:20}
{ "name" : "jack", "age" : 20 }
> db.col.insert(doc)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56e12c22de2a8692a3099065"), "name" : "morris", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("56e12f49de2a8692a3099068"), "name" : "jack", "age" : 20 }
插入文檔也可以使用db.col.save(document)命令。如果不指定_id 字段save()方法類似于insert()方法。如果指定_id字段，則會更新該_id的數(shù)據(jù)。

插入多個文檔

如果我們在insert中傳入了多個文檔，mongodb只會插入第一個文檔，下面的代碼中只插入了第一個文檔。
> db.user.find()
> db.user.insert({name:"user1"},{name:"user2"})?
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cd757f83727a8baf0a8e2"), "name" : "user1" }
如果我們想一次插入多個文檔，可以將多個文檔組合成一個數(shù)組，這樣就能夠插入成功了，例子代碼如下：
> db.user.find()
> db.user.insert([{name:"user1"},{name:"user2"}])
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cd842f83727a8baf0a8e3"), "name" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("519cd842f83727a8baf0a8e4"), "name" : "user2" }
?我們可以使用javascript批量插入數(shù)據(jù)。由于mongodb shell簡單的說就是一個javascript shell所以javascript代碼可以在mongodb shell中運行，所以我們可以使用javascript代碼進行批量插入數(shù)據(jù)，例如我們插入10個用戶到user集合中，代碼如下：
> for(i=1;i<=10;i++){
... db.user.insert({_id:i,name:"user"+i,age:10+i})
... }

#顯示集合文檔
mongos>?db.col.find();
{?"_id"?:?ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"),?"name"?:?"antian"?}
#更新文檔
mongos>?db.col.update({"name":"antian"},{"name":"wuhan"});
#顯示集合文檔
mongos>?db.col.find();
{?"_id"?:?ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"),?"name"?:?"wuhan"?}

#刪除文檔內(nèi)容
mongos>?db.col.remove({"name":"antian"});
#刪除集合：db.col.drop();

 mongos>?db.col.find({},{"sip":1,_id:0}).limit(2);

降序 mongos>?db.col.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":-1});
升序 mongos>?db.col.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":1});

 mongos>?db.col.ensureIndex({"id":1})