mongodb 存儲

PAMPANG 發布于2019-06-26 16:57 / 1022人閱讀

摘要：存儲概念是分類的存儲來是數據文件的大小。這個操作會禁止數據的訪問，所以不能夠輕易地執行。有兩個明顯的缺點。必須禁止訪問數據庫一段時間。需要同等的硬盤及。可以通過構建來防止空間占據過大。

mongodb 存儲

db.stats() {  
  "db" : "exemplum",
  "collections" : 10,
  "objects" : 110857,
  "avgObjSize" : 239.9243349540399,
  "dataSize" : 26597292,
  "storageSize" : 43438080,
  "numExtents" : 25,
  "indexes" : 10,
  "indexSize" : 4210640,
  "fileSize" : 2666528768,
  "nsSizeMB" : 16,
  "dataFileVersion" : {
    "major" : 4,
    "minor" : 5
  },
  "extentFreeList" : {
    "num" : 47,
    "totalSize" : 2457366528
  },
  "ok" : 1
}

概念

storgaesize 是分類的存儲來hold the doc 43438080 BYTE /1024/1024-- 41M
filesize 是數據文件的大小。2666528768 -- 2.48g

策略

收取的策略：是一旦分配了就不再回收，類似于“如果有人往里面放了1000億條記錄，那么還有可能再放入一次”。這個free space 被記錄在extentFreeList，我們發現有2457366528 -- 2.28g，這就是我們大部分的filesize 的所在。

我們能對這個extentfreelist做什么呢？跑一下db.repairDatabase() 是最好的方法。這個操作會禁止數據的訪問，所以不能夠輕易地執行。因為當執行的時候，會對每一個collection來執行compact命令，這個命令的作用是將collection重寫到一個新的collection，重建索引，然后交換回來。

執行以下。

exemplum/19:13:10>db.stats() {  
  "db" : "exemplum",
  "collections" : 10,
  "objects" : 110857,
  "avgObjSize" : 239.9301442398766,
  "dataSize" : 26597936,
  "storageSize" : 41345024,
  "numExtents" : 24,
  "indexes" : 10,
  "indexSize" : 3589264,
  "fileSize" : 117440512,
  "nsSizeMB" : 16,
  "dataFileVersion" : {
    "major" : 4,
    "minor" : 5
  },
  "extentFreeList" : {
    "num" : 0,
    "totalSize" : 0
  },
  "ok" : 1
}

repairDatabase not working?

repairdatabase 有兩個明顯的缺點。

必須禁止訪問數據庫一段時間。如果是在線實例，很難接受。

需要同等的硬盤及2g plus。如果是因為磁盤慢了，清理磁盤則無法使用。

這里可以參考鏈接。提供了兩種思路

使用compact。這里支持了原地來做，而不需要更多的空間。

通過path來做整個的repair。

Padding Power

padding 在2.6之前的設計是用padding factor, 計算公式是 storage size = record size * padding factor. 在2.6之后出現了另一種方式就是 power of 2 . 意思就是取2的倍數附近作為storage size。

最后。。。

可以通過構建capped collection 來防止空間占據過大。

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