摘要：解決方案如圖所示，將軍令分塊，數據內容權限平臺審批流平臺審計日志平臺提供各種靈活可插拔的服務，支持在通用服務的基礎基礎上進行定制開發。

在大數據時代，數據已經成為公司的核心競爭力。此前，我們介紹了美團酒旅起源數據治理平臺的建設與實踐，主要是通過各種數據分析挖掘手段，為公司發展決策和業務開展提供數據支持。

近期，業內數據安全事件頻發，給相關企業造成了無可挽回的損失，更為數據安全防護意識薄弱的企業敲響了警鐘。如何對公司內部數據最為集中的數據分析、數據服務、數據治理等各種數據類產品進行權限管控，已經成為數據安全建設中最為重要的任務。

如果從控制力的角度來進行劃分的話，權限管控可以分為功能級權限管控和數據級權限管控。早期的數據安全產品大多使用傳統的權限模型，只能實現功能級權限管控，無法進行數據級權限管控。基于數據類產品更高的安全要求，我們需要構建一個同時滿足各類產品數據安全的我們需要構建一個同時滿足各類產品數據安全的平臺。

為此，美團用戶平臺應用研發組不僅設計了能表達和管控各種復雜關系的權限模型，還針對事前、事中、事后等三個場景，分別設計了審批、權限、審計三個子系統以保障數據安全的完整閉環，進而滿足數據安全的各種要求。

功能應用類產品的權限表達，一般為“是否有權限”，而數據類產品權限表達的關系更加復雜。例如數據類產品的報表，不僅需要表達出用戶能否訪問這個報表，而且需要表達出用戶能訪問報表中的哪些維度、指標以及維值的范圍。還需要告知這些維度指標來自于哪些庫表模型，是否有權限訪問以及創建報表。

傳統的權限模型有ACL（Access Control List）訪問控制列表，RBAC（Role-Based Access Control）基于角色的訪問控制等。以上模型比較適用于應用類型產品的權限管控，而數據類型的產品對信息安全的要求更高，而且各類資源間的關系也更復雜，使用傳統的模型難以將內部關系進行清晰的表達，所以我們在RBAC權限模型的基礎上，擴展設計了新的權限模型。

如圖2所示，傳統的權限模型：

ACL訪問控制列表，用戶與權限直接關聯，直接維護用戶與列表中資源的關系從而達到權限管控的目的。

RBAC模型則是角色與權限進行關聯，用戶成為相應的角色而獲得對應的權限。

ACL模型是用戶與資源直接建立關系，沒有角色的概念。當某些用戶需要一批同樣資源的權限時，賦權操作就變得很復雜，此時這種模型就不太適應了。

RBAC模型引入了角色的概念，角色與資源建立關系。當某些用戶需要一批同樣資源的權限時，只需要構建一個角色并賦予使用這批資源的權限。當用戶加入這個角色時，則擁有該角色的所有權限。解決了賦權操作復雜的問題。

不過ACL模型和RBAC模型，都存在以下幾個問題：

數據類產品資源之間關系復雜，不能很好地表達這種復雜的關系。例如：一個報表下有多個標簽頁，一個標簽頁下有多個組件，一個組件下有多個維度、指標等。同時維度、指標又來自不同的數據模型、庫表等。資源與資源之間存在關系，當管理員給一個用戶賦予報表的全部或部分權限時，報表下的子資源需要同時獲得對應的權限。

RBAC模型中角色與角色之間沒有對應的關系。例如：組織架構中，員工所在的組織架構如下：華東區/銷售一區/銷售一組，員工擁有的角色是銷售一組的角色。當角色之間沒有關系時，員工如果需要華東區角色的權限時，需要添加到華東區的角色中。而如果角色與角色之間具有從屬關系時，則能很好地解決這個問題。

新的權限模型是如何解決上面這些問題的：

設計資源模型時，資源與資源之間具有從屬關系，并且資源允許多層級，以樹形結構展示。例如報表是一個父資源，標簽、組件、維度指標都是報表下的子資源，這樣賦權時能清晰地展示出報表資源與下面的子資源的關系，賦權和鑒權時才能滿足各種權限控制的要求。

角色與角色之間具有從屬關系，例如員工在華東區/銷售一區/銷售一組的組織架構中，華東區/銷售一區/銷售一組這3個角色之間分別具有父子級的從屬關系，當員工在銷售一組部門下，則擁有華東區、銷售一區、銷售一組的所有權限。當權限不沖突時則直接合并所有權限，沖突時則以“就近原則”進行覆蓋。

如圖3所示，新的權限模型包含3個部分，用戶中心、資源中心、權限中心。

角色分為個人、組織、自定義3種，一個用戶可以同時擁有多個角色，比如用戶默認對應一個個人角色，又可同時擁有在公司組織架構中組織角色、在自定義組織的自定義角色。

角色支持多層級，滿足角色間權限繼承的表達方式。

用戶、部門信息Mafka（美團基于Kafka開發的一個分布式消息中間件綜合解決方案）實時更新，每天ETL定時同步，保證人員入職、轉崗、調離權限實時同步。

資源類型支持自定義，在通用資源類型的基礎上支持自定義的資源接入，滿足各個系統不同資源的統一管控。

資源支持多層級，樹形結構的資源展示方式便于資源的統一賦權鑒權；給一個報表資源賦權時，掛在報表下的維度、指標等資源能統一獲得權限。

支持資源打包簡化賦權流程。

資源安全密級、資源負責人，支持按照資源配置不同的審批模板進行權限自助申請。

范圍策略：例如報表中的平臺維度的維值包括美團和大眾點評，賦權時，支持按要求給用戶賦予部分或全部權限；鑒權時，按照規則解析為某人擁有某維度的部分或全部權限。

表達式策略：當把報表給用戶賦權時，設置表達式為limit 10，表示當前用戶在該報表其他權限的基礎上再進行限制，只能返回前10條記錄。

權限自動合并：一個用戶擁有多個角色，多角色的同一資源的權限鑒權時按照規則自動合并；規則解析時，權限數據不沖突時取合集，沖突時按照優先級取對應的值。

黑白名單：支持按照特定的規則，對某人針對某資源全面開發和封禁，黑白名單策略的優先級最高，其中黑名單高于白名單。

在建設數據安全平臺的過程中，主要面臨以下幾點挑戰：

隨著支持的業務線增加，通用平臺的不能滿足各個業務線的定制需求時，需要保證系統的靈活可擴展。

提供一個通用的數據安全平臺，滿足大部分的數據安全的要求，保證系統的通用性。

權限系統作為一個高QPS訪問的系統，如何保證系統的高可用。

提供靈活可插拔的Plugin服務，在通用權限基礎上，滿足各個業務線靈活的權限管控要求。

提供一個通用的數據安全平臺，滿足基本的權限、審批、審計的基礎功能。

微服務架構、核心與非核心服務分離、數據緩存降級滿足系統高可用。

如圖7所示，將軍令分3塊，數據內容權限平臺、審批流平臺、審計日志平臺：

提供各種靈活可插拔的Plugin服務，支持在通用服務的基礎基礎上進行定制開發。

提供基礎服務，滿足各種通用的數據安全要求。

提供管理工作臺，支持管理員對各種數據和規則進行頁面管理和配置。

在滿足通用權限的基礎上，各個業務線難免會有定制的權限管控需求，于是設計了權限Plugin模塊。

通用服務提供用戶管理、資源管理、鑒權授權的服務，Plugin調用基礎服務實現特殊的權限管控。Plugin模塊的應用和數據各自多帶帶管理，通過RPC方式調用通用服務實現靈活可插拔。后續Plugin模塊的服務支持各個接入的應用多帶帶定制開發。

如圖8所示，通用權限的服務與Plugin的服務是分離的，支持多個Plugin服務靈活可插拔：

通用服務提供用戶、資源、鑒權授權等通用服務，大部分的系統基于通用服務即可實現權限管控要求。

Plugin服務基于通用服務對外提供的SDK進行拓展，各個Plugin服務多帶帶部署，保證系統之間互相獨立。

最終的權限實現分層管控，分為核心數據層（用戶、資源、權限數據）和應用層。核心數據層的數據由通用服務進行管理，達到權限數據統一管控的要求。應用層以Plugin服務方式接入，Plugin通過通用服務層對外的SDK進行權限數據讀寫，達到定制的管控要求。應用層的數據各自存儲，可以自定義管控規則。接口之間的調用通過BA認證鑒權，保證服務之間調用的安全性。

使用微服務架構設計，系統分為接入層、服務層、數據庫層、以及外部服務層。主要包含以下幾個核心服務：

用戶服務：主要包含用戶和部門信息同步、角色管理。

資源服務：包含資源注冊、資源定時同步、資源密級及管理員管理、資源包管理。

賦權服務：權限自助申請、管理員賦權。

鑒權服務：提供各種鑒權的SDK供使用方調用。

如圖9所示：

接入層：對外所有系統通過統一的SDK調用服務。

服務層：微服務架構，各個服務之間互相之間提供服務。

數據庫層：合理利用緩存、數據降級，保證服務高可用。

集成公司公共服務，保證系統穩健運行。

提供通用的審批服務，提供多級審批模板，使用時選擇模板啟動審批流，審批系統按照啟動的參數進行規則解析，自動適配對應的審批流程。縮減接入流程支持一鍵接入。

如圖10所示：優化審批接入流程，提供通用的審批服務，減少系統接入開發成本：

前期開發一個審批功能需要6個步驟，繪制流程圖，配置審批的組和成員，配置通知的消息，配置事件映射，啟動審批流，開發回調接口改狀態。

而我們在平臺的審批服務基礎上進行封裝，提供通用的審批模板，接入審批系統只需要選擇模板啟動審批流，并提供回調接口即可。能滿足大部分的審批功能。

提供通用的規則解析引擎，支持審批人、審批條件、審批通知按照規則動態解析匹配。靈活實現自動審批、多人多級審批、定時催辦等多種通用功能。

對接權限和審計系統，保證審批系統數據安全：

對接權限系統，提供管理員權限管控。

對接審計系統，操作數據落到審計系統便于后續的數據審計。

提供通用的數據審計服務，客戶端日志埋點上報，審計日志按類型落到Elasticsearch中存儲。對接如意可視化報表出審計報告，對接權限系統管控數據權限。

如圖11所示：審計數據模型層支持自動擴展：

每個應用對應一個appkey，每個appkey按照模板分日期自動創建一個索引，支持自動擴展。

每種類型的審計日志對應Elasticsearch索引中的一個type，新增一種操作日志時，type自動創建。

審計日志中的字段對應type中的字段，新增字段時自動擴展。

隨著系統的模塊功能越來越多，單一架構模式已不再適合敏捷開發，模塊越來越大系統啟動則越慢，任一模塊出錯則整個系統的服務都不可用。

為了保證服務的高可用和擴展性，于是以微服務架構把模塊進行拆分，并把核心與非核心服務進行分離。

如圖12所示：

前端接入層通過HTTP接入，BA認證校驗請求合法性，通過Nginx負載均衡。

管理控制臺，通過調用服務層的各個服務實現統一管理。

服務層，抽象系統各個模塊，每個模塊都是一個微服務，每一個微服務都獨立部署，可以根據每個服務的規模按需部署。

Client層，對外提供統一的Pigeon（美團內部分布式服務RPC通信框架）接口，通過POM引入調用服務層各個服務。

由于資源支持多層級，設計權限模型時支持權限繼承，當賦權時開啟繼承，則用戶默認擁有該資源以及下面所有資源的全部權限，數據存儲時只需要存儲祖先資源與用戶之間的關系。大大減少了權限矩陣大小。

接入的系統越多，則資源和用戶就越多。隨著系統運行越久，對應的權限數據也會隨之快速增長。如何在數據增長的同時保證接口的性能和高可用。

權限備份與恢復

參照HBase的版本號和MySQL的Binlog的設計思路，賦權時權限只存儲當前用戶最新權限數據，歷史權限數據和操作記錄用版本號的方式存儲到Elasticsearch中。用戶鑒權時只需要查詢MySQL的權限數據即可，保證鑒權接口的高效性。

如圖14所示：

賦權操作時，通過版本號管理權限數據，每次操作后版本號加1，MySQL和Redis中只存儲最新的權限數據。

歷史權限數據通過版本號的方式存儲到Elasticsearch中，每次查看歷史操作記錄或恢復權限數據時，根據版本號回溯即可。

權限過期清理

通過Crane定時調度，根據配置的通知規則，掃描即將過期的權限數據，發送消息通知用戶進行權限續期。

掃描已過期的權限數據，清理MySQL和Redis中的過期權限數據，并轉儲到Elasticsearch中保存，已備后續的權限審計。

各個服務使用MySQL分庫存儲，使用Zebra（美團數據庫訪問層中間件）進行讀寫分離；合理使用數據緩存與備份，并支持服務的熔斷降級，以保證服務的高可用。

如圖15所示：

各個服務使用MySQL分庫存儲；核心服務與非核心服務分離，服務和數據庫支持按需彈性拓展。

角色、資源等熱點數據使用Redis做緩存，并在Redis緩存不可用時自動下沉到MySQL進行查詢。

操作記錄和歷史數據等不活躍數據落地到Elasticsearch，以便審計和數據恢復。

服務不可用時支持熔斷降級，以保證核心服務的可用性。

使用消息隊列、任務調度、線程池進行異步、削峰、解耦合，減少服務響應時間，提升用戶體驗。并使用分布式鎖保證數據一致性。

如圖16所示：

使用消息隊列處理用戶請求，實時返回操作成功，后臺根據接受到的MQ消息異步進行處理并修改狀態，頁面輪詢狀態展示最終結果或發送大象（美團內部通訊工具）消息進行最終結果推送。

需要定時同步的任務通過Crane分布式任務調度平臺進行定時調度執行。

審批回調時使用線程池處理審批結果回調與失敗重試，較少創建銷毀線程的開銷。

分布式鎖，保證同一個方法在同一操作上只能被一臺機器上的一個線程執行，避免用戶重復提交或者多機器重復處理導致的數據不一致。

作為一個通用的數據安全平臺，各個業務線的各種定制需求不可能都滿足。目前在系統架構上已支持提供多個可插拔的Plugin服務，在通用服務的基礎上實現定制的權限管控。后續將軍令將針對權限、審批、審計提供Plugin開發規范，支持接入的系統在現有的基礎上進行定制開發。

如圖17所示：

后續將對外提供統一的Plugin開發規范，支持各個接入方系統以Plugin服務的形式在平臺基礎服務之上進行定制開發，以滿足各自的特殊權限管控要求。從而實現數據產品權限集中管控確保數據安全。

把將軍令中的規則從現有的服務中分離出來，抽象出一個通用的規則引擎服務，實現規則靈活可配置。

夷山，美團點評技術專家，現任TechClub-Java俱樂部主席，2006年畢業于武漢大學，先后就職于IBM、用友、風行以及阿里。2014年加入美團，長期致力于BI工具、數據安全與數據質量工作等方向。

中華，美團點評數據系統研發工程師，2017年加入美團點評數據中心，長期從事于BI工具、數據安全相關工作。

最后插播一個招聘廣告，有對數據產品工具開發感興趣的可以發郵件給 fuyishan#meituan.com。

我們是一群擅長大數據領域數據工具，數據治理，智能數據應用架構設計及產品研發的工程師。

歡迎加入美團大數據技術交流群，跟作者零距離交流。進群方式：請加美美同學微信（微信號：MTDPtech02），回復：數據安全，美美會自動拉你進群。