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Amazon DynamoDB 入門3: 表的基本操作

張利勇 / 3725人閱讀

摘要:基本的操作包括表操作項目操作和索引管理。將立即執行請求。返回一個包含操作結果的響應。表是關系數據庫和中的基本數據結構。每秒需對此表執行的讀取和寫入次數。

Amazon DynamoDB 表的基本操作

之前兩篇文章介紹了DynamoDB如何在本地安裝以及基本的工作原理和API,這一節主要介紹如何使用DynamoDB。

基本的DynamoDB 操作包括表操作、項目操作和索引管理。

首先是鏈接數據庫。和關系型數據庫不同,DynamoDB 是一項 Web 服務,與其進行的交互是無狀態的。應用程序不需要維護持久性網絡連接。相反,與 DynamoDB 的交互是通過 HTTP(S) 請求和響應進行的。

執行某項操作的步驟為:

應用程序將 HTTP(S) 請求發送到 DynamoDB。該請求包含要執行的 DynamoDB 操作的名稱和參數。DynamoDB 將立即執行請求。

DynamoDB 返回一個包含操作結果的 HTTP(S) 響應。如果出錯,DynamoDB 將返回 HTTP 錯誤狀態和消息。

大多數情況下,我們編寫應用程序代碼訪問DynamoDB。同時還可以使用 AWS 管理控制臺或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 向 DynamoDB 發送臨時請求并查看結果。

剩下的就讓我們用代碼展示吧!

表操作

我們知道,關系模型需要一個明確定義的架構,其中,數據將標準化為表、列和行。此外,在表、列、索引和其他數據庫元素之間定義所有關系。但 DynamoDB 不同,DynamoDB 沒有架構。每個表必須具有一個用來唯一標識每個數據項目的主鍵,但對其他非鍵屬性沒有類似的約束。DynamoDB 可以管理結構化或半結構化的數據,包括 JSON 文檔。

表是關系數據庫和 DynamoDB 中的基本數據結構。關系數據庫管理系統 (RDBMS) 要求在創建表時定義表的架構。相比之下,DynamoDB 表沒有架構 - 與主鍵不同,我們在創建表時無需定義任何屬性或數據類型。

新建表

DynamoDB 使用 CreateTable 操作創建表,并指定參數,請求語法如下所示:

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         },
         "ProvisionedThroughput": { 
            "ReadCapacityUnits": number,
            "WriteCapacityUnits": number
         }
      }
   ],
   "KeySchema": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "KeyType": "string"
      }
   ],
   "LocalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}

必須向 CreateTable 提供以下參數:

TableName – 表名稱。

KeySchema – 用于主鍵的屬性。有關更多信息,請參閱 表、項目和屬性 和 主鍵。

AttributeDefinitions – 鍵架構屬性的數據類型。

ProvisionedThroughput – 每秒需對此表執行的讀取和寫入次數。DynamoDB 將保留足量的存儲和系統資源,以便始終滿足吞吐量要求。也可在創建之后使用 UpdateTable 操作后更改這些設置。存儲分配完全由 DynamoDB 管理,我們無需指定表的存儲要求。

AttributeType 的定義中:

S - 字符串類型

N - 數字類型

B - 二進制類型?

Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.create_table(
    TableName="Music",
    KeySchema=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "KeyType": "HASH"
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "KeyType": "RANGE"
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 1, 
        "WriteCapacityUnits": 1
    }
)


# Wait until the table exists.
table.meta.client.get_waiter("table_exists").wait(TableName="Music")

# Print out some data about the table.
print(table.item_count)

此表的主鍵包括 Artist(分區鍵)和 SongTitle(排序鍵)。

獲取有關表的信息

表建好后,我們可以使用 DescribeTable 命令查看表的信息。
唯一的參數是表名稱,如下所示:

{
    TableName : "Music"
}

來自 DescribeTable 回復如下所示:

{
  "Table": {
    "AttributeDefinitions": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "AttributeType": "S"
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "AttributeType": "S"
      }
    ],
    "TableName": "Music",
    "KeySchema": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "KeyType": "HASH"  //Partition key
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "KeyType": "RANGE"  //Sort key
      }
    ],

    ...remaining output omitted...

DescribeTable 還將返回有關表中的索引、預配置的吞吐量設置、大約項目數和其他元數據的信息。

Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")
# 返回結果如下

{"ResponseMetadata": {"HTTPHeaders": {"content-length": "569",
   "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
   "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
   "x-amz-crc32": "2801025854",
   "x-amzn-requestid": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41"},
  "HTTPStatusCode": 200,
  "RequestId": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41",
  "RetryAttempts": 0},
 u"Table": {u"AttributeDefinitions": [{u"AttributeName": u"Artist",
    u"AttributeType": u"S"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"AttributeType": u"S"}],
  u"CreationDateTime": datetime.datetime(2016, 12, 28, 11, 25, 12, 657000, tzinfo=tzlocal()),
  u"ItemCount": 0,
  u"KeySchema": [{u"AttributeName": u"Artist", u"KeyType": u"HASH"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"KeyType": u"RANGE"}],
  u"ProvisionedThroughput": {u"LastDecreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"LastIncreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"NumberOfDecreasesToday": 0,
   u"ReadCapacityUnits": 1,
   u"WriteCapacityUnits": 1},
  u"TableArn": u"arn:aws:dynamodb:ddblocal:000000000000:table/Music",
  u"TableName": u"Music",
  u"TableSizeBytes": 0,
  u"TableStatus": u"ACTIVE"}}
刪除表

當不再需要一個表并希望將它永久性丟棄時,可使用 DeleteTable:

表一經刪除便無法恢復。(一些關系數據庫允許撤消 DROP TABLE 操作)

{
    TableName: "Music"
}
Python Example

boto3

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource("dynamodb", region_name="us-west-2", endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table("Music")

table.delete()

## output

{"ResponseMetadata": {
   "HTTPHeaders": {
       "content-length": "1012",
       "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
       "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
       "x-amz-crc32": "2473676771",
       "x-amzn-requestid": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743"},
   "HTTPStatusCode": 200,
   "RequestId": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743",
   "RetryAttempts": 0},
   u"TableDescription": {
   ...
   }
}
修改表

當一個表創建好之后如果想要調整,可以使用UpdateTable命令

修改表時我們一次只可以做一個操作:

* 修改預設的吞吐量。
* 開啟或者停止使用Streams。
* 刪除一個全局耳機索引。
* 創建一個全局的二級索引。當索引開始后臺執行時,可以使用UpdateTable進行下一個操作。

UpdateTable 是一個異步操作; 當它開始執行時,表的狀態將由 ACTIVE 變為 UPDATING。

請求語法為:

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexUpdates": [ 
      { 
         "Create": { 
            "IndexName": "string",
            "KeySchema": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "KeyType": "string"
               }
            ],
            "Projection": { 
               "NonKeyAttributes": [ "string" ],
               "ProjectionType": "string"
            },
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         },
         "Delete": { 
            "IndexName": "string"
         },
         "Update": { 
            "IndexName": "string",
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}
Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.meta.client.update_table(
    TableName="Music",
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 10, 
        "WriteCapacityUnits": 10
    }
)

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")

現在查看Music 表會發現預設的吞吐量都已經修改為了10

DynamoDB UpdateTable 操作

下一篇我們將要結束DynamoDB 最常用的部分,項目的基本操作(CRUD)

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