conda create -n tensorflow_env python=3.8這將創(chuàng)建一個(gè)名為“tensorflow_env”的新Anaconda環(huán)境,并使用Python版本3.8。您可以更改Python版本,具體取決于您的項(xiàng)目要求。 步驟3:激活A(yù)naconda環(huán)境 創(chuàng)建環(huán)境后,我們需要激活它以便開(kāi)始在其中安裝庫(kù)和工具。在命令提示符或終端中輸入以下命令:
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的Anaconda環(huán)境。現(xiàn)在,您可以開(kāi)始安裝TensorFlow和其他必需的庫(kù)。 步驟4:安裝TensorFlow 在激活環(huán)境后,我們可以使用conda包管理器安裝TensorFlow。在命令提示符或終端中輸入以下命令:
conda install tensorflow這將使用conda自動(dòng)下載和安裝TensorFlow及其所有依賴(lài)項(xiàng)。安裝完成后,您可以測(cè)試TensorFlow是否正常工作。 步驟5:測(cè)試TensorFlow 要測(cè)試TensorFlow是否正確安裝,請(qǐng)?jiān)诿钐崾痉蚪K端中輸入以下命令:
python這將啟動(dòng)Python解釋器。在解釋器中,輸入以下命令:
import tensorflow as tf tf.__version__如果您看到TensorFlow版本號(hào),則表示TensorFlow已成功安裝,并且您已經(jīng)準(zhǔn)備好開(kāi)始使用它。 總結(jié) 在本文中,我介紹了如何在Anaconda3中安裝和配置TensorFlow。請(qǐng)記住,這只是安裝和配置TensorFlow的基本步驟。在實(shí)際項(xiàng)目中,您可能需要安裝其他庫(kù)和工具,并進(jìn)行其他調(diào)整以滿(mǎn)足您的需求。在您開(kāi)始使用TensorFlow之前,請(qǐng)確保您已經(jīng)熟悉了TensorFlow的基礎(chǔ)知識(shí),并且您已經(jīng)有一個(gè)具體的項(xiàng)目或問(wèn)題要解決。祝您成功使用TensorFlow開(kāi)發(fā)出優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型!
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摘要:首先在官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)版本的安裝打開(kāi),在界面左側(cè)點(diǎn)擊,再點(diǎn)擊下面的按鈕會(huì)出現(xiàn)如下窗口給要?jiǎng)?chuàng)建的環(huán)境命名并選擇版本,選好后點(diǎn)擊即可生成新的版本環(huán)境,如下圖在下使用不同版本的在圖形界面中使用只需點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的環(huán)境名稱(chēng)即可,如需要在下使用,點(diǎn)擊則切換到在 首先在anaconda官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)版本的anaconda3 安裝anaconda3 打開(kāi)anaconda3,在界面左側(cè)點(diǎn)擊Environments...
摘要:介紹是谷歌使用基于開(kāi)發(fā)的語(yǔ)義分割模型,至今已更新個(gè)版本。最新版本是,在此模型中進(jìn)一步將深度可分離卷積應(yīng)用到孔空間金字塔池化和解碼器模塊,從而形成更快,更強(qiáng)大的語(yǔ)義分割編碼器解碼器網(wǎng)絡(luò)。 介紹 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbnw9d?w=1860&h=398); DeepLab是谷歌使用tensorflow基于CNN開(kāi)發(fā)的語(yǔ)義分割模型,至...
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