conda create -n tensorflow_env python=3.7這將創建一個名為“tensorflow_env”的新環境,并使用Python 3.7版本。您可以根據需要更改Python版本。 3. 激活虛擬環境 創建環境后,您需要激活它。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的虛擬環境。 4. 安裝TensorFlow 現在,您可以使用conda安裝TensorFlow。輸入以下命令:
conda install tensorflow這將安裝最新版本的TensorFlow。 5. 測試TensorFlow 安裝完成后,您可以測試TensorFlow是否正常工作。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
python這將打開Python解釋器。輸入以下代碼:
import tensorflow as tf hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))這將輸出“Hello, TensorFlow!”,表示TensorFlow已經成功安裝并可以正常工作。 6. 結束虛擬環境 最后,您可以退出虛擬環境。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
conda deactivate這將退出名為“tensorflow_env”的虛擬環境。 總結: 在本文中,我們介紹了如何在Anaconda下安裝TensorFlow。首先,您需要安裝Anaconda并創建一個新的虛擬環境。然后,使用conda安裝TensorFlow,并測試它是否正常工作。最后,您可以退出虛擬環境。希望這篇文章能夠幫助您成功安裝TensorFlow,并開始使用它來構建和訓練神經網絡。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/130641.html
摘要:能夠提供強大的包管理功能及虛擬環境,為開發提供便利。利用工具命令來進行和的管理,并且已經包含了和相關的配套工具。下載對應的進行安裝即可。 TensorFlow作為深度學習的框架變得越來越流行了,TensorFlow剛出來的時候只支持MAC和Linux操作系統,在2016年發布的版本中才增加了windows支持,在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能夠...
摘要:大家都知道深度學習涉及到大量的模型算法,看著那些亂糟糟的公式符號,心中一定是。以最常用的環境為例。這里強烈推薦版本,因為深度學習動輒幾小時幾天幾周的運行市場,加速會節省你很多時間甚至電費。常見錯誤找不到指定的模塊。 區別于其他入門教程的手把手式,本文更強調因而非果。我之所以加上通用字樣,是因為在你了解了這個開發環境之后,那些很low的錯誤你就不會犯了。 大家都知道深度學習涉及到大量的...
閱讀 1562·2023-04-25 15:50
閱讀 1304·2021-09-22 15:49
閱讀 2931·2021-09-22 15:06
閱讀 3568·2019-08-30 15:54
閱讀 2331·2019-08-29 11:33
閱讀 2117·2019-08-23 17:56
閱讀 2144·2019-08-23 17:06
閱讀 1293·2019-08-23 15:55